经常一起购买的商品 scala> var file=sc.textFile("/user/ghj/togeterBought") file: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = /user/ghj/togeterBought MapPartitionsRDD[28] at textFile at <console>:25 scala> file.collect res0: Array[String] = Array(t1 p1…

目录 推荐模型的分类 ALS交替最小二乘算法:显式矩阵分解 Spark Python代码:显式矩阵分解 ALS交替最小二乘算法:隐式矩阵分解 Spark Python代码:隐式矩阵分解 推荐模型的分类 最为流行的两种方法是基于内容的过滤.协同过滤. 基于内容的过滤: 比如用户A买了商品A,商品B与商品A相似(这个相似是基于商品内部的属性,比如“非常好的协同过滤入门文章”和“通俗易懂的协同过滤入门教程”比较相似),那么就能将商品B推荐给用户. 协同过滤: 利用的是训练数据是大量用户对商品的评分,即…

七,共同好友. 在所有用户对中找出“共同好友”. eg: a    b,c,d,g b    a,c,d,e map()->  <a,b>,<b,c,d,g> ;<a,c>,<b,c,d,g>;..... <a,b>,<a,c,d,e> reduce()->    <a,b>,<c,d>   也就是a,b的共同好友是c,d. 上述就是思想. 八,使用MR实现推荐引擎 1.购买过该商品的顾客还购买了哪…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

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成都大数据Hadoop与Spark技术培训班   中国信息化培训中心特推出了大数据技术架构及应用实战课程培训班,通过专业的大数据Hadoop与Spark技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据工程师.开发设计人员的工作水平,旨在培养专业的大数据Hadoop与Spark技术架构专家,更好地服务于各个行业的大数据项目开发和落地实施. 2015年近期公开课安排:(全国巡回开班) 08月21日——08月23日大连 09月23日——09月25日北京 10月16日——10月18日成都 11月27日——11…

对于Hadoop和Spark的开发,最常用的还是Eclipse以及Intellij IDEA. 其中,Eclipse是免费开源的,基于Eclipse集成更多框架配置的还有MyEclipse.Intellij分为Community版和Ultimate版,前者免费,后者付费.付费版同样是集成了更多的框架便于开发,主要是针对web开发人员.这里我们讲述两个IDE的配置方法,并推荐使用Intellij完成配置.首先需要明确的是,本文的配置是基于Java语言,基于Scala语言配置Spark开发环境在In…

基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com . 点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者点击 Virtual Machine 选择 Ubuntu Server 14.04 LTS,然后点击 Create 创建虚拟机. 创建完成虚拟机后,在虚拟机的设置中找到 Azure 为其分配的 IP…

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop…

谈到大数据框架,现在最火的就是Hadoop和Spark,但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,倒底现在业界都在使用哪种技术?二者间究竟有哪些异同?它们各自解决了哪些问题?下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同. 解决问题的层面不一样 首先,Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架,但是各自存在的目的不尽相同.Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储,意味着您不需要购买和维护…