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一.问题描述 由于namenode 是HDFS的大脑,而这个大脑又是单点,如果大脑出现故障,则整个分布式存储系统就瘫痪了.HA(High Available)机制就是用来解决这样一个问题的.碰到这么个问题,首先本能的想到的就是冗余备份,备份的方式有很多种,前辈们设计的有元数据备份方案,secondary namenode以及avatarnode等方案.而这些方案中最有优势的自然是能够让HDFS以最短的时间完成故障切换的方案.也就是我们今天要讨论的avatarnode. 二.基本结构 primar…
HDFS 全称 Hadoop Distribute File System,是 Hadoop 的一个分布式文件系统 一.HDFS 的系统结构 1.1 数据块 -- block 文件在 HDFS 上分块存储. 一个文件分多少块,是按照你设置的存储单位大小算的. 设置存储单位时,不能太大,也不能太小. 太大:处理数据时,需要教高的配置. 太小:数据块的映射信息是存在 NameNode 的内存中(一个快占用 150 字节),内存也是受限的,如果块太小,会占用较多 namenode 的存储空间. 80M…
HDFS原理 首先说明下,hadoop的各种搭建方式不再介绍,相信各位玩hadoop的同学随便都能搭出来. 楼主的环境: 操作系统:Ubuntu 15.10 hadoop版本:2.7.3 HA:否(随便搭了个伪分布式) 文件上传 下图描述了Client向HDFS上传一个200M大小的日志文件的大致过程: 首先,Client发起文件上传请求,即通过RPC与NameNode建立通讯. NameNode与各DataNode使用心跳机制来获取DataNode信息.NameNode收到Client请求后,…
上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis…
HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的.论文为GFS(Google File System)Google 文件系统(中文,英文). 1. 架构分析 基础名词解释: Block: 在HDFS中,每个文件都是采用的分块的方式存储,每个block放在不同的datanode上,每个block的标识是一个三元组(block id, numBytes,generationStamp),其中block id是具有…
原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201309044.asp 本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析 HDFS架构 1.NameNode 2.DataNode 3.Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构: ${ dfs.name.dir}/current /VERSION /edits /fsimage /f…
Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据…
本文主要讲述 HDFS原理-架构.副本机制.HDFS负载均衡.机架感知.健壮性.文件删除恢复机制 1:当前HDFS架构详尽分析  HDFS架构  •NameNode  •DataNode  •Sencondary NameNode 数据存储细节 NameNode 目录结构 Namenode 的目录结构:             ${ dfs.name.dir}/current /VERSION                                                   /…
一.Hbase介绍 1.1.对Hbase的认识 HBase作为面向列的数据库运行在HDFS之上,HDFS缺乏随机读写操作,HBase正是为此而出现. HBase参考 Google 的 Bigtable 实现,以键值对的形式存储.项目的目标就是快速在主机内数十亿行数据中定位所需的数据并访问它. HBase是建立在HDFS之上的分布式面向列的数据库:属于KV结构数据(V可以随便存,结构化数据和非结构化数据都可以),原生不支持标准SQL. HBase可以提供快速随机访问海量结构化数据. 它利用了Had…
上一节我们讲解了Handler的基本使用方法,也是平时大家用到的最多的使用方式.那么本节让我们来学习一下Handler的工作原理吧!!! 我们知道Android中我们只能在ui线程(主线程)更新ui信息,那么你们知道为什么只能通过Handler机制更新ui吗?其实最根本的目的就是解决多线程并发的问题. 假设在一个Activity中有多个线程去更新ui,并且都没有加锁,那么会是什么样子? 导致的结果就是更新界面错乱. 如果对更新ui的操作都进行加锁处理的话又产生什么问题哪? 性能下降. 处于对以上…