众所周知,Apache Flink(以下简称 Flink)最早诞生于欧洲,2014 年由其创始团队捐赠给 Apache 基金会.如同其他诞生之初的项目,它新鲜,它开源,它适应了快速转的世界中更重视的速度与灵活性. 大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,Flink 的诞生为企业用户获得更为快速.准确的计算能力提供了前所未有的空间与潜力.作为公认的新一代大数据计算引擎,Flink 究竟以何魅力成为阿里.腾讯.滴滴.美团.字节跳动.Netflix.Lyft 等国内外知名公司建设流计算平台的首选…

原文地址: 大数据计算引擎之Flink Flink CEP复杂事件编程 复杂事件编程(CEP)是一种基于流处理的技术,将系统数据看作不同类型的事件,通过分析事件之间的关系,建立不同的时事件系序列库,并利用过滤.关联.聚合等技术,最终有简单事件产生高级事件,并通过模式规则的方式对重要信息进行跟踪和分析,从实时数据中心发掘有价值的信息.复杂事件处理主要应用于防范网络欺诈.设备故障检测.风险规避和智能营销等领域.目前主流的CEP工具具有Esper,Jboss Drools和上夜班的MicroSoft…

日前,全球权威咨询与服务机构Forrester发布了<The Forrester WaveTM: Cloud Data Warehouse, Q4 2018>报告.这是Forrester Wave首次发布关于云数仓解决方案(Cloud Data Warehouse,简称CDW)的测评.报告对云数仓的当前产品功能.产品路线和发展策略.市场表现等几个方面进行全面的评估,在产品能力排行榜中,阿里云力压微软排行第7. Forrester测评报告对CDW核心功能的评估主要从解决方案的多样性.数据集成.性…

这里将介绍Flink对有状态计算的支持,其中包括状态计算和无状态计算的区别,以及在Flink中支持的不同状态类型,分别有 Keyed State 和 Operator State .另外针对状态数据的持久化,以及整个 Flink 任务的数据一致性保证,Flink 提供了 Checkpoint 机制处理和持久化状态结果数据,随后对状态数据 Flink 提供了不同的状态管理器来管理状态数据,例如: MemoryStateBackend 等. 有状态计算 在Flink架构体系中,有状态计算可以说是Fl…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730338.html 今天做题,其中一道是 请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景. 一直想对这些大数据计算框架总结一下,只可惜太懒,一直拖着.今天就借这个机会好好学习一下. 一张表 名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师,Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统(GFS)+HBase数据存…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着 Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,把100TB数据的排序时间从72分钟提高到了23分钟. Spark在架构上包括内核部分和…

1.Spark介绍 Spark是起源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的大数据计算平台,在2010年开源,目前是Apache软件基金会的顶级项目.随着Spark在大数据计算领域的暂露头角,越来越多的企业开始关注和使用.2014年11月,Spark在Daytona Gray Sort 100TB Benchmark竞赛中打破了由Hadoop MapReduce保持的排序记录.Spark利用1/10的节点数,分钟提高到了分钟. Spark在架构上包括内核部分和4个官方子模块--Spark SQL.…

Facebook 正式宣布开源 Presto —— 数据查询引擎,可对250PB以上的数据进行快速地交互式分析.该项目始于 2012 年秋季开始开发,目前该项目已经在超过 1000 名 Facebook 雇员中使用,运行超过 30000 个查询,每日数据在 1PB 级别.Facebook 称 Presto 的性能比诸如 Hive 和 Map*Reduce 要好上 10 倍有多. Presto 当前支持 ANSI SQL 的大多数特效,包括联合查询.左右联接.子查询以及一些聚合和计算函数:支持近似…

摘要:在2019大数据技术公开课第一季<技术人生专访>中,阿里巴巴云计算平台高级技术专家苑海胜为大家分享了<MaxCompute 与大数据查询引擎的技术和故事>,主要介绍了MaxCompute与MPP Database的异同点,分布式系统上Join的实现,且详细讲解了MaxCompute针对Join和聚合引入的Hash Clustering Table和Range Clustering Table的优化. 以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成. 一.MaxCompute VS M…

教你如何成为Spark大数据高手? Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么如何成为Spark大数据高手?下面就来个深度教程. Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台,它立足于内存计算,性能超过Hadoop百倍,从多迭代批量处理出发,兼收并蓄数据仓库.流处理和图计算等多种计算范式,是罕见的全能选手.Spark采用一个统一的技术堆栈解决了云计算大数据的如流处理.图技术.机器学习.NoSQL查询等方面的所有核心…

MapReduce Google File System提供了大数据存储的方案,这也为后来HDFS提供了理论依据,但是在大数据存储之上的大数据计算则不得不提到MapReduce. 虽然现在通过框架的不断发展,MapReduce已经渐渐的淡出人们的视野,越来越多的框架提供了简单的SQL语法来进行大数据计算.但是,MapReduce所提供的编程模型为这一切奠定了基础,所以Google的这篇MapReduce 论文值得我们去认真的研读. 摘要 MapReduce 是一个编程模型,也是一个处理和生成超大…

大数据计算:如何仅用1.5KB内存为十亿对象计数  Big Data Counting: How To Count A Billion Distinct Objects Using Only 1.5K This is a guest post by Matt Abrams (@abramsm), from Clearspring, discussing how they are able to accurately estimate the cardinality of sets with bi…

记录学习<Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发>这本书. 第五章 Hadoop Multi Node Cluster windows利用虚拟机实现模拟多节点集群构建 5.2-5.3 设置VirtualBox网卡,设置data1服务器 1. 设置网卡 网卡1设为网络地址转换(NAT) 网卡2设为仅主机(Host-Only)适配器 2. 编辑网络配置文件设置固定IP sudo gedit /etc/network/interfaces # NAT interface auto…

一.前言 1.从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图 2.技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示 3.计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统 二.HBase简介 1.HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快. 2.下面画图比较HBase与传统的RDS(关系型数据库)数据库的区别 (1)RDS,经常用的比如MySQ…

Hadoop MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.早期的MapReduce(MR)框架简单明了,JobTracker作为MR框架的集中处理点,随着分布式系统集群的规模和其工作负荷的增长,显得力不从心: 1. JobTracker 存在单点故障. 2. JobTracker 任务重,资源消耗多,当MR任务非常多的时候,会造成很大的内存开销,增加了 JobTracker fail 的风险,业界总结出旧MR框架只能支持 4000节点主机的上限. 3. 在Task…

可类化(Classable)是Laxcus大数据管理系统提供的一项基础功能,它能够将类转化为一串字节数组,或者逆向将字节数组转化为一个类.这项功能与JAVA提供的序列化(Serializable)非常相似,但是不同之处在于,可类化是可以由用户自己定义的,包括数据的选择.数据的样式.数据结构等一系列的规则.          这样的好处在于,我们摆脱了JAVA序列化的那种由系统硬性规定的固定格式,可以自由组织我们需要的数据,包括一些可能是私密的数据:不便在于,因为这种自由,程序员需要做些牺牲,编写…

大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS)是一种快速.完全托管的EB级数据仓库解决方案. 当今社会数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百TB.PB.EB)级别.MaxCompute致力于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务. 由于单台服务器的处理能力有限,海量数据的分析需要分布式计算模型.分布式的计算模型对数据分析人员要求较高且不易维护.数据分析人员不仅需要了解业务需求,同时还需要熟悉底层分布式计算模…

如果说十年前,王坚创立阿里云让云计算在国内得到了普及,那么王坚带领团队自主研发的大数据计算平台MaxCompute则推动大数据技术向前跨越了一大步. 数据是企业的核心资产,但十年前阿里巴巴的算力已经无法满足当时急剧增长数据量的需求.基于Hadoop搭建集群是当时解决大规模数据计算的主流方案,Hadoop生态已经比较成熟,而且在规模上也可以解决当时阿里遇到的性能瓶颈.但刚加入阿里的王坚却另辟蹊径,决定自研一个大数据计算平台,也就是今天的MaxCompute. 但王坚看到,当时淘宝的业务还在快速增长…

摘要:开发一款能支持标准数据库SQL的大数据仓库引擎,让那些在Oracle上运行良好的SQL可以直接运行在Hadoop上,而不需要重写成Hive QL. 本文分享自华为云社区<​​​​​​​​​​​​​​从零开发大数据SQL引擎>,作者:JavaEdge . 学习大数据技术的核心原理,掌握一些高效的思考和思维方式,构建自己的技术知识体系.明白了原理,有时甚至不需要学习,顺着原理就可以推导出各种实现细节. 各种知识表象看杂乱无章,若只是学习繁杂知识点,固然自己的知识面是有限的,并且遇到问题的应变…

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc…

1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 解决方案:首先是将这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 2.搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有…

@ 目录 概述 定义 背景 特点 架构 关键技术 应用场景 安装 单台部署 集群部署 命令行接口 连接器 MySQL连接器 ClickHouse连接器 概述 定义 openLooKeng 官网地址 https://openlookeng.io openLooKeng 官网中文文档 https://docs.openlookeng.io/zh/docs/docs/overview.html openLooKeng GitHub源码地址 https://github.com/openlookeng…

What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群,包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等(具体的组件请参看最后的附录).Azure HDInsight 支持 Windows的集群部署,也支持 Linux 集群部署.Hortonworks 是我目前所知唯一支持在 Windows 上部署的 Hadoop C…

什么是MaxCompute? 众所周知,MaxCompute是阿里云推出的承载EB级的数据存储能力,百PB级的单日计算能力,公共云覆盖国内外十几个国家和地区,专有云包含城市大脑在内部署超过100+套的阿里巴巴的统一计算平台.官方地址:https://www.aliyun.com/product/odps​ MaxCompute是真正为大数据而生的企业级云计算产品,其核心是一项基础服务(PaaS),用于对海量数据进行高性能的分析处理,数据规模越大,计算性能越卓越,在大规模批量计算下性能远超Hado…

Spark简介: Spark是一个快速且通用的集群计算平台,可以处理大数据量时候,比如几T到几P量级时候只需要几秒钟到几分钟,相对于hadoop几分钟到几小时速度是很快的,通用是指Spark的使用场景非常多. 官网地址:http://spark.apache.org/ Spark特点: 1.Spark是快速的: 1).Spark扩充了MapReduce计算模型 2).  Spark是基于内存的计算, 2.Spark是通用的: Spark的设计容纳了其他分布式系统拥有的功能,包括批处理(hadoo…

Spark主要的编程语言是Scala,选择Scala是因为它的简洁性(Scala可以很方便在交互式下使用)和性能(JVM上的静态强类型语言).Spark支持Java编程,但对于使用Java就没有了Spark-Shell这样方便的工具,其它与Scala编程是一样的,因为都是JVM上的语言,Scala与Java可以互操作,Java编程接口其实就是对Scala的封装. 大数据未来几年发展的重点方向,大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向,中国在大数据方面才刚刚起步,但是在美国已经产生了上千亿…

一.Spark介绍 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法. 二.安装Spark 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3).…

没有套路真的是送!! 大家都知道,大数据行业spark很重要,那话我就不多说了,贴心的大叔给你找了份spark的资料.   多啰嗦两句,一个好的程序猿的基本素养是学习能力和自驱力.视频给了你们,能不能坚持下来学习,就只能靠自己了,另外大叔每周会不定期更新<每日五分钟搞定大数据>原创系列,感谢关注. 注意:资料仅供个人学习使用,不可外传,不可用作任何商业用途,谢谢 Spark视频内容: Spark部署 Spark编程模型(1) Spark运行架构(1) Spark SQL原理和实践(4) Spa…

此程序功能: 1．完成对10.4G.csv文件各个元素频率的统计 2．获得最大的统计个数 3．对获取到的统计个数进行降序排列 4．对各个元素出现次数频率的统计 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** */ object 大数据统计 { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf=new SparkConf().setAppName("大数据").setMaster(…

HDInsight cluster on Linux 登录 Azure portal (https://manage.windowsazure.com ) 点击左下角的 NEW 按钮,然后点击 DATA SERVICES 按钮,点击 HDINSIGHT,选择 HADOOP ON LINUX,如下图所示. 输入集群名称,选择集群大小和账号,设定集群的密码和存储账号,下表是各个参数的含义和配置说明. Name Value Cluster Name Name of the cluster. Clust…