本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.索引简介 1.基本概念 首先要明确索引是什么:索引是一种数据结构,数据结构是计算机存储.组织数据的方式,是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,例如:链表,堆栈,队列,二叉树等等. 其次要清楚索引的作用:索引可以使存储引擎快速找到数据记录,这是最基本的作用,索引是对查询速度最关键的影响,良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越. 索引的使用:如果查询语句使用所有,MySQL会在索引的数据结构上查询,如果查询到,就返回包含该…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.高性能索引 1.查询性能问题 在MySQL使用的过程中,所谓的性能问题,在大部分的场景下都是指查询的性能,导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大,解决查询性能的最常见手段是:针对查询的业务场景,设计合理的索引结构. 2.索引使用原则 索引的使用并不是越多越好,而是针对业务下的查询场景,不断的改进和优化,例如电商系统中用户订单的场景,假设存在如下表结构: CREATE TABLE `ds_user` ( `id` int(11) NO…

随笔分类 - mysql 进阶篇系列 mysql 开发进阶篇系列 55 权限与安全(安全事项 ) 摘要: 一. 操作系统层面安全 对于数据库来说,安全很重要,本章将从操作系统和数据库两个层面对mysql的安全问题进行了解. 1. 严格控制操作系统账号和权限 在数据库服务器上要严格控制操作系统的账号和权限,在安装mysql时就要重视安全问题. (1) 锁定mysql用户. (2) 其它任何用户都采取独立的阅读全文 posted @ 2018-10-23 17:46 花阴偷移 阅读(266) | 评…

1.MySQL锁概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源 (如 CPU.RAM.I/O 等)的抢占以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数 据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. 2.MySQL锁特性 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制,归纳表格如下: 存储引擎          锁类型 MyISAM MEMORY…

接上篇 7️⃣  正确使用索引 一.索引未命中 并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果, 我们在添加索引时,必须遵循以下问题: #1 范围问题,或者说条件不明确,条件中出现这些符号或关键字:>.>=.<.<=.!= .between...and....like. #2 尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是…

1.概述 前面我们介绍了MySQL中怎么样通过索引来优化查询.日常开发中,除了使用查询外,我们还会使用一些其他的常用SQL,比如 INSERT.GROUP BY等.对于这些SQL语句,我们该怎么样进行优化呢?本节将针对这些SQL语句介绍一些优化的方法. 2.优化INSERT语句 当进行数据INSERT的时候,可以考虑采用以下几种优化方式:●如果同时从同一客户插入很多行,尽量使用多个值表的INSERT语句,这种方式将大大缩减客户端与数据库之间的连接.关闭等消耗,使得效率比分开执行的单个INSERT…

1.索引问题 索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数 的SQL性能问题.本章节将对MySQL中的索引的分类.存储.使用方法做详细的介绍. 2.索引的存储分类 MyISAM存储引擎的表数据和索引是自动分开存储的,各自是独立的一个文件:InnoDB存储引擎的表数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成.MySQL中索引的存储类型目前只有两种(BTREE和HASH),具体和表的存储引擎相关:MyISAM和InnoDB存储引擎都只支持BTREE索引…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.服务器性能简介 1.性能定义 服务器性能优化是一项非常艰巨的任务,当然也是很难处理的问题,在写这篇文章的时候,特意请教下运维大佬,硬件工程师,数据库管理,单从自己的实际开发经验来看,看待这个问题的角度起码是不全面的. 补刀一句:在公司靠谱少撕逼,工程师这个群体是很好交朋友的,互相学习一起进步,升职加薪他不好吗? 服务性能定义:完成一个任务或者处理一次接口请求所需要的时间,这个时间是指响应完成时间,即请求发出,到页面响应回显结束,这是看…

主要内容: 一.索引的介绍 二.索引的原理 三.索引的数据结构 四.聚集索引与辅助索引 五.MySQL索引管理 六.测试索引 七.正确使用索引 八.联合索引与覆盖索引 九.查询优化神器--explain 十.慢查询优化的基本步骤 十一.慢日志管理 1️⃣  介绍 1.为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据场景 1.表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据.数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统.表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景.设计规范.表结构.字段属性.数据管理. 2.用户场景 例如存储用户基础信息数据,通常都会下面几个相关表结构:用户信息表.单点登…