import requests url = 'http://www.cntour.cn/' strhtml = requests.get(url) print(strhtml.text) URL='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule' #post请求需要写请求访问,请求内容可以在对应网页的开发者模式中获取,谷歌浏览器显示不出来,我使用的是IE浏览器 Form_data = { 'action':…

用python爬取动态网页时,普通的requests,urllib2无法实现.例如有些网站点击下一页时,会加载新的内容,但是网页的URL却没有改变(没有传入页码相关的参数),requests.urllib2无法抓取这些动态加载的内容,此时就需要使用Selenium了. 使用Selenium需要选择一个调用的浏览器并下载好对应的驱动,我使用的是Chrome浏览器. 将下载好的chromedrive.exe文件复制到系统路径:E:\python\Scripts下,如果安装python的时候打path…

Scrapy框架它能够帮助提升爬虫的效率,从而更好地实现爬虫.Scrapy是一个为了抓取网页数据.提取结构性数据而编写的应用框架,该框架是封装的,包含request异步调度和处理.下载器(多线程的Downloader).解析器selector和twisted(异步处理)等.对于网站的内容爬取,其速度非常快捷. 下面将使用Scrapy框架抓取某证券网站A股行情,爬取过程分为以下五步: 一:创建Scrapy爬虫项目: 二:定义一个item容器: 三:定义settings文件进行基本爬虫设置: 四:编…

我们在开发者模式下不仅可以找到URL.Form Data,还可以在Request headers 中构造浏览器的请求头,封装自己.服务器识别浏览器访问的方法就是判断keywor是否为Request headers下的User-Agent,因此我们只需要构造这个请求头的参数.创建请求头部信息即可. headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like…

1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启…

这篇博文主要是对我的这篇https://www.cnblogs.com/tszr/p/12198054.html爬虫效率的优化,目的是为了提高爬虫效率. 可以根据出发地同时调用多个CPU,每个CPU运行一个出发地的脚本,如果你的电脑有8个CPU,那么将会每次同时获取8个出发地的数据. 代码如下: import time import json import pymongo import requests import urllib.request #使用MongoDB创建数据库.表 client…

天气预报网址:https://id.heweather.com/,这个网站是需要注册获取一个个人认证后台密钥key的,并且每个人都有访问次数的限制,这个key就是访问API的钥匙. 这个key现在是要自己创建的,名称自己写,key值可以不写,创建的时候会自动生成. 接下来就是要阅读这个API文档. 包括上面怎么创建获取这个key这个API文档也有介绍的. 选择API这部分来阅读. 接口地址: #获取城市列表 import requests url = 'https://cdn.heweather…

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.cntour.cn/" strhtml = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(strhtml.text,"lxml") #下面的参数由网站开发者模式中Copy->copy selector复制而来 data = soup.select("#main > div > di…

turtle(海龟)是Python重要的标准库之一,它能够进行基本的图形绘制.turtle图形绘制的概念诞生于1969年,成功应用于LOGO编程语言. turtle库绘制图形有一个基本框架:一个小海龟在坐标系中爬行,其爬行轨迹形成了绘制图形.刚开始绘制时,小海龟位于画布正中央,此处坐标为(0,0),前进方向为水平右方. Python——turtle库 turtle库包含100多个功能函数,主要包括窗体函数.画笔状态函数和画笔运动函数3类. 画笔运动函数 turtle通过一组函数控制画笔的行进动作…

Turtle库是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,想象一个小乌龟,在一个横轴为x.纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形. turtle绘图的基础知识: 1. 画布(canvas) 画布就是turtle为我们展开用于绘图区域,我们可以设置它的大小和初始位置. 设置画布大小 turtle.screensize(canvwidth=None, canvheight=None, bg=None),参数分别…

import turtle bob = turtle.Turtle() for i in range(1,5): bob.fd(100) bob.lt(90) turtle.mainloop() import turtle import math def circle(t,r,a): #传入接口arc,在arc中完成大部分计算 arc(t,r,a) def arc(t,r,a): #计算边的长度,同时设定边的个数 length = 2 * math.pi * r * abs(a) / 360 n…

#彩色螺旋线 import turtle import time turtle.pensize(2) turtle.bgcolor("black") colors = ["red", "yellow",'purple','blue'] turtle.tracer(False) for x in range(400): turtle.forward(2*x) turtle.color(colors[x % 4]) turtle.left(91) t…

我们所抓取的网页源代码一般都是 HTML 格式的文件,只要研究明白 HTML 中 的标签( Tag )结构,就很容易进行解析并取得所需数据 . HTML 网页结构 HTML 网 页是由许多标签( Tag )构成,标签需用 .字符括起来 . 大部分标签 成对出现,与开始标签对应的结束标签前多 一个“/ ” 字符,例如 < html><斤itml>. 少 数标签非成对出现 ,如 <i mg src=’’image. g”〉 . HTML 网页主要结构如下 : 比较简单的标签如“&…

抓取万水书苑“ ht甲://www.w sbookshow.com/ ”网站中的所有 E-mai l 账号. import requests,re regex = re.compile('[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+') url = 'http://www.wsbookshow.com/' html = requests.get(url) emails = regex.findall(html.text) for email in…

PM2.5 对人体的健康影响很大,所以空气中的 PM2.5 实时信息受到越来越多的关注. Python 的 Pandas 套件不但可以自动读取网页中的表格 数据 , 还可对数据进行修改.排序等处理,也可绘制统计 图表,对于信息抓取.整理以及显示是不可多得的好工具. 将开发一个 PM2.5 实时监测显示器程序 . 本程序 可以直接读取行指定网站上的 PM2.5 数据,并在整理后显 示,这样就可以方便地让用户随时看到最新的 PM2.5 监测 数据. 应用程序总览 执行程序后,会自动选取第 1 条数据…

用 Python 进行数据分析处理,其中最炫酷的就属 Pa ndas 套件了 . 比如,如果我 们通过 Requests 及 Beautifulsoup 来抓取网页中的表格数据 , 需要进行较复 杂的搜寻才能抓取 , 但通过 Pandas 不但可以自动读取网页中的表格数据,还能对数 据进行修改.排序等处理,以及给制统计图表 . Pandas 主要的数据类型有两种: Series 是一维数据结构, 其用法与列表类 似: DataFrame 是 二维数据结 构, 表格 即为 DataFrame 的典…

本博文使用的数据库是MySQL和MongoDB数据库.安装MySQL可以参照我的这篇博文:https://www.cnblogs.com/tszr/p/12112777.html 其中操作Mysql使用到的python模块是pymysql,下面是有关这个模块的使用说明: 创建一个数据库test create DATABASE taobao; 下面将要安装一个navicat for mysql这样的软件,下载链接:https://www.pcsoft.com.cn/soft/20832.html?…

Python 可实现的网页测试的功能十分强大,甚至能通 过编程来实现让绝大多数的测试过程自动化. 这对很多开 发者来说,绝对是不可多得的神器. hash lib 纽件可以判别文件是否有过更改,只需要用 md5 方法对指定的文件进行编码,即可进行比对. Selenium 是相当著名的网页自动化测试纽件,它可以 通过指令自动对网页进行测试. Selenium 还能使开发网页 时的大量重复性操作实现自动化,并在设直的时间内自动 运行, 功能相当强大. 检查网蜡数据是否更新 抓取网站的数据时通常需要把数…

Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功…

在 Windows 任务计划程序中,设置每隔 30 分钟自动抓取 PM2.5 数据,井保存 在 SQLite 数据库中 . import sqlite3,ast,requests,os from bs4 import BeautifulSoup #cur_path=os.path.dirname(__file__) # 取得目前路径 #print(cur_path) cur_path = 'F:\\' conn = sqlite3.connect(cur_path +'DataBasePM25.…

python下载安装各种模块的whl文件网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml…

有时候,手工生成 Pandas 的 DataFrame 数据是件非常麻烦的事情,所以我们通 常会先把数据保存在 Excel 或数据库中,然后再把数据导入 Pandas . 另 一种情况是抓 取网页中成千上万的表格数据导入 Pandas ,作为 DataFrame 数据. Pandas 常用的导入数据方法有: 下面,我们示范用 read html 方法抓取网页中的表数据. Pandas 的 read_html 方法会用到 html5lib 套件,可通过命令来安装:pip install html5…

现在我们把我国 1990 年到 2017 年的 GDP 数据抓取出 来,井用 Bokeh 绘 出散点统计图 . 由网页爬取所需数据,并用 Bokeh 绘制散点图 . import requests #导入网页内容抓取包 import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图模块,重命名为plt from bokeh.plotting import figure, show, output_file from bs4 import BeautifulSoup as bs #导入…

绘制图形所需的数据源通常是不固定的,比如,有时我们会需要从网页抓取, 也可能需从文件或数据库中获取. 利用抓取网页数据技术,把我国 1990 年到 2016 年的 GDP 数据抓取出来 ,再利用 MatplotUb 进行绘图显示 . 经搜索发现, http://value500.com/M2GDP.html 网页中有我们所需数据 . 将鼠标移到表格每一行的“年份”处井右击,在弹出的快捷菜单中选择“检查” 选项. Chrome 会打开网页开发工具,并自动显示鼠标位置的 html 程序代码,我们可根…

抓取万水书苑网页中所有<a>标签中的超链接井显示. import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.wsbookshow.com/' html = requests.get(url) html.encoding="gbk" sp=BeautifulSoup(html.text,"html.parser") links=sp.find_all(["a",&q…

open() 方法 Python open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError. 注意:使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法. open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode). open(file, mode='r') 完整的语法格式为: open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=Non…

Python3 模块 在前面的几个章节中我们脚本上是用 python 解释器来编程,如果你从 Python 解释器退出再进入,那么你定义的所有的方法和变量就都消失了. 为此 Python 提供了一个办法,把这些定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用,这个文件被称为模块. 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用 python 标准库的方法. 下面是一个使用 python 标准库中模块的例子. im…

Beautiful Soup 库简介 Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能.它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码.你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了.然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式…

我们经常会在网上搜索井下载图片,然而一张一张地下载就太麻烦了,本案例 就是通过网络爬虫技术, 一次性下载该网站所有的图片并保存 . 网站图片下载并保存 将指定网站的 .jpg 和 .png 格式的图片全部下载井保存在自己本地新建的 images 文件夹中 . import requests,os from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlopen url = 'http://www.tooopen.com/img/87…

# This Python 3 environment comes with many helpful analytics libraries installed # It is defined by the kaggle/python docker image: https://github.com/kaggle/docker-python # For example, here's several helpful packages to load in import numpy as np…