def fab_demo4(max): a,n,b = 0,0,1 while n < max: yield b # 生成器走到这一步返回b,需要再次调用才能继续执行 a,b = b,a+b n += 1 f = fab_demo4(10) # 调用了fab_demo4方法,返回内存地址 print(list(f)) # lsit()将地址内数据显示,有一次调用方法,让yield后面的代码执行,指导循环结束 [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] 下面是我一以前计算…

def fib(num): n=0 a,b=0,1 while n<num: print(b) yield a,b=b,a+b n=n+1a=fib(30)next(a)next(a)  …

<从零开始PYTHON3>第六讲 几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环,在大多数语言的学习中,这也是第一个要学习的循环模式. 但是在Python中,我们把for循环放到了while循环的后面.原因是,Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了. for循环 以c语言为例,for循环几乎是同while循环完全相同的功能.在Python中,for循环经过全新的设计,实际只支持一个功能,当然也是编程最常用到的功能,就是"遍历". 所谓遍历(Traversal),是…

斐波那契数列是数学中的常见的算法,第一个第二个不算,从第三个开始,每个数的都是前面两个数的和,使用yield关键词把生成的数列保存起来,调用的时候再调用,下面举例说明一下 def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b # print b a, b = b, a + b n = n + 1 调用方式 >>> for n in fab(5): ... print n ... 1 1 2 3 5 在这里yield起到关键的作…

实现斐波那契数列的集中方法 返回一个数 def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a+b n += 1 fib(5) 返回列表 def fib(max): res = [] n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: res.append(b) a, b = b, a+b n += 1 return res fib(5) 使用可迭代对象 from collections import…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随…

斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列",指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34.--在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=1,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)在现代物理.准晶体结构.化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用,为此,美国数学会从1963起出…

常规写法 https://cn.bing.com/search?q=js+fibonacci+sequence&pc=MOZI&form=MOZSBR //Fibonacci function fibonacci(n) { var array = [0, 1]; for (var i = 2; i <= n; i++) { array.push(array[i - 1] + array[i - 2]); } return array[n]; } var n = 6; var ans…

代码: 函数版本: #斐波拉契数列(Fibonacci) def fib(max): n=0 a,b=0,1 while n < max: a,b = b,a+b n = n+1 return "done" 生成器版本: def fib(max): n=0 a,b=0,1 while n < max: yield b a,b = b,a+b n = n+1 return "done" 测试结果: >>> fib(8) <gener…

装饰器——闭包 # 装饰器 闭包 ''' 如果一个内部函数对外部(非全局)的变量进行了引用,那么内部函数被认为是闭包 闭包 = 函数块 + 定义时的函数环境 ''' def f(): x = 100 y = 200 def mytext(): return x + y return mytext s=f() print(s()) 装饰器——高潮1 import time def foo(): print("foo..........") time.sleep(2) def root()…