Censoring 传送门:链接   来源:UPC8203 题目描述 Farmer John has purchased a subscription to Good Hooveskeeping magazine for his cows, so they have plenty of material to read while waiting around in the barn during milking sessions. Unfortunately, the latest issue…

简单粗暴上代码 KMP的原理我就不讲了,想转过弯儿来不容易,建议大家先学会了怎么推导出next数组规律,然后准备两张纸,大纸上写上一行你要匹配的目标字符串,并分别写出位置编号,小纸上写上一行,也写上位置编号和对应的next数组编号,然后移动小纸片模拟匹配过程,你就会了.(用画图模拟也行) 从以上推导过程就能发现KMP算法的规律,得到如下代码: 推导next数组代码: function KMPfunc(str) { var len = str.length; var j = -1, i = 0;…

腾讯和阿里的笔试刚过去了,里面有很多题都很值得玩味的.之前Blog积累的很多东西,还要平时看的书,都有很大的帮助.这个深有体会啊! 例如,腾讯有一道算法题是吃香蕉(好邪恶的赶脚..),一次吃一根或者两根,50根香蕉可以有多少种吃法?当时我一看尼玛,不就是我之前总结过的:递归算法,JavaScript实现.里面的走楼梯的问题,我到现在还是记得的.(但是为了抗议我对卷纸的不专业性,我用CoffeeScript实现了算法...感觉可能会因此跪下.)然后就是有一道选择题,考的是Javascript的闭包…

KMP算法使用前缀函数来模拟有限自动机的后缀函数,前缀函数通过计算模式与其自身的偏移匹配的信息,本身的证明很复杂,关键在于弄懂其核心思想,下面就不赘述了,仅仅贴出代码: #include <iostream> #include <string> using namespace std; ; int pi[MAX_N]; void COMPUTE_PREFIX_FUNCTION(string& P) { ; pi[] = ; ; ; q <= m; q++) { &am…

刷vj的时候遇到一个kmp算法,就学习了一下 看了某位大神的清楚解释略有领会 看了一遍之后,可以清楚的知道 void kmp 的模拟过程,就是j指针的运动情况 但是j指针的运动是如何具体的实现,这其实也就是kmp算法的核心 kmp算法和朴素算法的区别就在于这个前缀函数getnext 有点类似于熟悉的邻接表啊hash指针操作之类的感觉,都用到了有关前缀的东西 如果不是很理解,手动模拟一遍即可 其实自己对于前缀数组也并不是能很熟悉的掌握吧...希望自己在刷这类题之后能更彻底的感悟 以及感觉这种算法也…

KMP算法(研究总结,字符串) 前段时间学习KMP算法,感觉有些复杂,不过好歹是弄懂啦,简单地记录一下,方便以后自己回忆. 引入 首先我们来看一个例子,现在有两个字符串A和B,问你在A中是否有B,有几个?为了方便叙述,我们先给定两个字符串的值 A="abcaabababaa" B="abab" 那么普通的匹配是怎么操作的呢? 当然就是一位一位地比啦.(下面用蓝色表示已经匹配,黑色表示匹配失败) 但是我们发现这样匹配很浪费! 为什么这么说呢,我们看到第4步: 在第4步…

这几天学习kmp算法,解决字符串的匹配问题.開始的时候都是用到BF算法,(BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比較S的第二个字符和 T的第二个字符;若不相等,则比較S的第二个字符和T的第一个字符,依次比較下去,直到得出最后的匹配结果.BF算法是一种蛮力算法. )尽管也能解决一些问题.可是这是常规思路,在内存大,数据量小.时间长的情况下.还能解决一些问题,可是假设遇到一些限制时间和内存的字符串…

昨天晚上一直在调KMP(模板传送门),因为先学了hash[关于hash的内容会在随后进行更(gu)新(gu)]于是想从1开始读...结果写出来之后一直死循环,最后我还是改回从0读入字符串了. [预先定义被匹配文本串为s1,长度为m:匹配模式串为s2,长度为n] KMP算法在字符串匹配算法中时间复杂度比较优,可以做到在O(m+n)的时间内匹配,相对于无脑暴力匹配的O(m*n)复杂度而言要优很多. KMP算法的思路比较简单,即在匹配前对字符串进行预处理,用空间换时间,通过处理next数组来实现在部分…

Given two strings a and b we define a*b to be their concatenation. For example, if a = "abc" and b = "def" then a*b = "abcdef". If we think of concatenation as multiplication, exponentiation by a non-negative integer is defin…

参考来自<拓展kmp算法总结>:http://blog.csdn.net/dyx404514/article/details/41831947 扩展KMP解决的问题: 定义母串S和子串T,S的长度为n,T的长度为m: 求  字符串T  与  字符串S的每一个后缀  的最长公共前缀: 也就是说,设有extend数组:extend[i]表示T与S[i,n-1]的最长公共前缀,要求出所有extend[i](0<=i<n). (注意到,如果存在若干个extend[i]=m,则表示T在S中完…

Knuth-Morris-Pratt算法: 转载来自http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/05/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm.html的博文(可以说是非常简洁明了清晰易懂了): 分割线                                                                                            begin 1. 首先,字符串"BBC…

很久以前就学过KMP,不过一直没有深入理解只是背代码,今天总结一下KMP算法来加深印象. 一.KMP算法介绍 KMP解决的问题:给你两个字符串A和B(|A|=n,|B|=m,n>m),询问一个字符串在另一个字符串中的每一次出现位置. 暴力:枚举长串中的每一个起点,然后一位一位判断是否与短串完全相同,枚举复杂度是O(n),比较的复杂度是O(m),总的时间复杂度是O(nm),时间复杂度比较差 引入两个定义: 1.匹配串(A):被匹配的长串. 2.模式串(B):在匹配串中每次找出现位置的短串. 在匹配…

写在前面: (阅读本文前需要了解KMP算法的基本思路.另外,本着大道至简的思想,本文的所有例子都会做从头到尾的讲解) 作者翻阅了大量网上现有的KMP算法博客,发现广为流传的竟然是一种不完整的KMP算法.即通过next数组来作为有限状态自动机,以此实现非匹配时的回退.这不失为一种好的方法. 但我们接下来要见识的是一种更好和更完整的方法————拥有完整DFA的KMP算法 先列出本文要介绍的方法与一般方法对比下的几大优点: 在最坏情况下,对字符串的操作次数仅为一般做法的三分之二. 在所有情况下,对字符…

kmp算法的理解与实现 博客分类: algorithms 算法      KMP算法曾被我戏称为看毛片算法,当时笑喷......大三那个时候硬着头皮把算法导论的kmp算法啃完,弄懂了kmp算法 的原理,甚至还写出了代码,这几天再次温习的时候,发现忘得比较彻底.我总结,学算法不能只对着书本学理论,而应该 用自己的理解去看清算法的本质,最好用文字把你的理解记录下来,这样才能做到活学活用,而且不容易忘.写这篇博客就是想把自己这几天的思路记下来. 一 kmp算法为什么比传统的字符串匹配算法快 假设文本T…

KMP算法 对于串s[1..n],我们定义fail[i]表示以串s[1..i]的最长公共真前后缀. 我们首先考虑对于模式串p,如何计算出它的fail数组.定义fail[0]=-1. 根据“真前后缀”的条件,容易得到fail[1]=0 对于任意的i>1,显然在s[fail[i-1]+1]==s[i]的时候,我们有fail[i]=fail[i-1] 如果s[fail[i-1]+1]!=s[i],那么我们需要去尝试s[fail[fail[i-1]]+1]是否与s[i]相等,否则再继续下去. 这是因为我…

简介 KMP算法由 Knuth-Morris-Pratt 三位科学家提出,可用于在一个 文本串 中寻找某 模式串 存在的位置. 本算法可以有效降低在一个 文本串 中寻找某 模式串 过程的时间复杂度.(如果采取朴素的想法则复杂度是 \(O(MN)\) ) 这里朴素的想法指的是枚举 文本串 的起点,然后让 模式串 从第一位开始一个个地检查是否配对,如果不配对则继续枚举起点. 前置知识 真前缀 指字符串左部的任意子串(不包含自身),如 abcde 中的 a,ab,abc,abcd 都是真前缀但 abc…

首先请允许我对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬,这三位优秀的算法科学家发明的这种匹配模式可以大大避免重复遍历的情况,从而使得字符串的匹配的速度更快,效率更高. 首先引入对kmp算法的引例: 如果按照暴力算法来看,这6步一步也少不了,是很麻烦的: 但是对于要匹配的子串来讲,子串T的首字母与后面的任何一个字母都不想等,拿图1来看首字母'a'与主串S的第2位到第5位的任意一个字母都是不相通的 换言之:图2345的步骤都是多余的 如果知道T子串的首字符'a'与T以后的字符均…

以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说程序实现,思想很简单). 模式匹配的经典应用:从一个字符串中找到模式字串的位置.如“abcdef”中“cde”出现在原串第三个位置.从基础看起 朴素的模式匹配算法 A:abcdefg  B:cde 首先B从A的第一位开始比较,B++==A++,如果全部成立,返回即可:如果不成立,跳出,从A的第二位开…

KMP算法是字符串模式匹配当中最经典的算法,原来大二学数据结构的有讲,但是当时只是记住了原理,但不知道代码实现,今天终于是完成了KMP的代码实现.原理KMP的原理其实很简单,给定一个字符串和一个模式串,然后找模式串在给定字符串中的位置.将两个字符串转换为字符数组,然后从两个数组的开始位置"i","j"开始匹配,如果相同,执行"i++","j++"接着比较下一位:如果不相同,就转到模式串对应next数组的对应位置"ne…

前几天写好了字典,又刚好重温了KMP算法,恰逢遇到朋友吐槽最近被和谐的词越来越多了,于是突发奇想,想要自己实现一下敏感词屏蔽. 基本敏感词的屏蔽说起来很简单,只要把字符串中的敏感词替换成"***"就可以了.对于子串的查找,就KMP算法就可以了.但是敏感词这么多,总不能一个一个地遍历看看里面有没有相应的词吧! 于是我想到了前几天写的字典树.如果把它改造一下,并KMP算法结合,似乎可以节约不少时间. 首先说明一下思路: 对于KMP算法,这里不过多阐述.对于敏感词库,如果把它存进字典树,并在…

链接:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6778316 KMP算法是一种很经典的字符串匹配算法,链接中的讲解已经是很明确得了,自己按照其讲解大体实现了一遍,感觉还不错.其算法的效率在于next表的建立上,宗旨就是避免朴素匹配算法中的冗余回溯问题.还是直接上代码吧. #ifndef ALGKMP_H__ #define ALGKMP_H__ static class KMP { public: KMP(char *pattern, cha…

KMP算法和BM算法 KMP是前缀匹配和BM后缀匹配的经典算法,看得出来前缀匹配和后缀匹配的区别就仅仅在于比较的顺序不同 前缀匹配是指:模式串和母串的比较从左到右,模式串的移动也是从 左到右 后缀匹配是指:模式串和母串的的比较从右到左,模式串的移动从左到右. 通过上一章显而易见BF算法也是属于前缀的算法,不过就非常霸蛮的逐个匹配的效率自然不用提了O(mn),网上蛋疼的KMP是讲解很多,基本都是走的高大上路线看的你也是一头雾水,我试图用自己的理解用最接地气的方式描述 KMP KMP也是一种优化版的…

一 问题定义 给定母串S和子串T,定义n为母串S的长度,m为子串T的长度,suffix[i]为第i个字符开始的母串S的后缀子串,extend[i]为suffix[i]与字串T的最长公共前缀长度.求出所有的extend[1..n].容易发现,如果存在某个i,使得extend[i] = m,这便是经典的KMP算法要解决的问题. 二 扩展KMP算法思想 和KMP算法的是想类似,充分利用已经比较字符性质来减少冗余的字符比较次数.KMP的思想是充分的利用模式串中所有前缀字串(以模式串为开头的字串)的真前缀…

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹…

算法:KMP排序 算法分析 KMP算法是一种快速的模式匹配算法.KMP是三位大师:D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现的,所以取首字母组成KMP. 少部分图片来自孤~影的原创文章. next函数的求解来自唐小喵的原创文章.(http://www.cnblogs.com/tangzhengyue/p/4315393.html) 朴素的模式匹配算法,也就是我们都比较直观接收的思路是: 从主串和模式串的第一个字符开始比较 直到遇到两个不一样的.然后我们拿让模式串回到第一…

BF(Brute Force)算法是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和 T的第二个字符:若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果. BF算法实现: int BF(char S[],char T[],int pos) {//c从第pos位开始搜索匹配 ; while(S[i+j]!='\0'&&T[j]!='\0') { if(S[i+j]==T[j]) j…

KMP函数求解:一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,因此人们称它为KMP算法.KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的.具体实现就是实现一个next()函数,函数本身包含了模式串的局部匹配信息. 首先需要明白: 1).next[j]=k的含义: 在这个模式字符串的第j个字符之前,已经存在了一个长度为k-1的子串相同,即:‘t1,t2,...tk-1’=‘tj-k+1,...tj-1’.…

目的: 为了解决字符串模式匹配 历程: 朴素模式匹配:逐次进行比较 KMP算法:利用匹配失败得到的信息,来最大限度的移动模式串,以此来减少比较次数提高性能 概念: m:是目标串长度 n:是模式串长度 j:某次匹配时,第一次出现的不同的索引位置(有的称为:失配位) k:最长首尾串长度(有的称为:最长公共前后缀) 核心思想: S   S0 S1 ...... Si-j-1 Si-j Si-j+1 Si-j+2 ...... Si-2 Si-1 Si ...... Sn-1 ||     ||    …

假设有两个字符串A.B,要判断它们是否为旋转词,只需构造一个"A+A"字符串,再与B比较,若B为A的旋转词,则使用KMP算法是可以得到结果的 代码如下: import java.util.*; public class test { public static boolean chkRotation(String A, String B) { if(A.length()!=B.length()) return false; String buf =new String(A+A); in…

kmp算法的定义可以从网上查找.我个人的理解是要从模式串中寻找出和模式串开头字母相同的字母个数,构建一个next数组用于匹配原串失败时判断模式串回溯的位置. 注意点:匹配成功后模式串的迭代因子j应该如何变化?是从0开始还是取最后一个字母的前缀后缀值(考虑到AAA/AAAAAA这样的模式串/原串).我的方式是在构建next数组时多加一位用于存储模式串最后一个字母的前缀后缀值.网上能找到的代码都是next数组长度与模式串的长度一样.添加多一位的好处是模式串匹配成功后原串的迭代因子不用后退. 以下是源…