AI：是猫还是狗，这是个问题

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AI：是猫还是狗，这是个问题

如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢? 我们选用的是 Kaggle 的一个数据集(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data),用神经网络的方法进行模型的训练.下载下来的数据集对于我们测试来说数据有点大,这里面分别有 12500 个猫和狗的训练图片,我们先来缩小一下训练集,然后再进行模型的搭建和训练.我们的做法做法是猫和…

【深度学习】keras + tensorflow 实现猫和狗图像分类

本文主要是使用[监督学习]实现一个图像分类器,目的是识别图片是猫还是狗. 从[数据预处理]到 [图片预测]实现一个完整的流程, 当然这个分类在 Kaggle 上已经有人用[迁移学习](VGG,Resnet)做过了,迁移学习我就不说了,我自己用 Keras + Tensorflow 完整的实现了一遍. 准备工作: 数据集:Dogs vs. Cats注册激活困难,自己想想办法,Ps:实在注册不了百度云有下载自己搜搜使用编程语言:当然是Python 3,你问我为什么,当然是人生苦短. 使用机器学习库…

Java案例——猫与狗（接口版）

一.需求:对猫跟狗进行训练,加入跳高功能,采用抽象类和接口实现,并创建测试类测试二.分析: 1.定义接口(Jummping) 成员方法跳高(): /*定义跳高接口 * */public interface Jumpping { public void jump();} 2.定义抽象动物类(Animal) 成员变量为姓名,年龄:无参有参构造方法:成员方法:get/set方法,eat() /*定义抽象类* */public abstract class Animal { private…

Pytorch学习--编程实战：猫和狗二分类

Pytorch学习系列(一)至(四)均摘自<深度学习框架PyTorch入门与实践>陈云目录: 1.程序的主要功能 2.文件组织架构 3. 关于`__init__.py` 4.数据处理 5.模型定义 6.工具函数 7.配置文件 8.main.py 9.使用 1.程序的主要功能: 模型定义数据加载训练和测试 2.文件组织架构: ```├── checkpoints/├── data/│ ├── __init__.py│ ├── dataset.py│ └── get_…

Java中如何分析一个案列---猫狗案例为例

猫狗案例: 具体事务: 猫.狗共性: 姓名.年龄.吃饭分析:从具体到抽象猫: 姓名.年龄--->成员变量吃饭 ---> 成员方法构造方法:无参.有参狗: 姓名.年龄--->成员变量吃饭 ---> 成员方法构造方法:无参.有参因为有共性的内容,所以就提取了一个父类,动物. 但是又由于吃饭的内容不一样,所以吃饭的方法是抽象的, 而方法是抽象,所以类也必须定义为抽象的. 实现: 从抽象到具体动物类: 成员变量:姓名.年龄成员方法:吃饭…

用tensorflow迁移学习猫狗分类

笔者这几天在跟着莫烦学习TensorFlow,正好到迁移学习(至于什么是迁移学习,看这篇),莫烦老师做的是预测猫和老虎尺寸大小的学习.作为一个有为的学生,笔者当然不能再预测猫啊狗啊的大小啦,正好之前正好有做过猫狗大战数据集的图像分类,做好的数据都还在,二话不说,开撸. 既然是VGG16模型,当然首先上模型代码了: def conv_layers_simple_api(net_in): with tf.name_scope('preprocess'): # Notice that we inclu…