因公司服务器上部署应用较多,在有大并发访问.业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候,需要对业务应用进行故障定位,所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量,结合zabbix,可帮助定位分析问题.,以下是脚本内容,大概思路是: 利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理,单位换算,同一个应用程序的所有链接流量进行合计(因为一个应用会有很多链接,每一个链接都有流量,全部相加即可得出这个应用的总流量) #…

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta…

一.celery简介: Celery 是一个强大的 分布式任务队列 的 异步处理框架,它可以让任务的执行完全脱离主程序,甚至可以被分配到其他主机上运行.我们通常使用它来实现异步任务(async task)和定时任务(crontab). Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 可以看到,Celery 主要包含以下几个模块: 任务模块 Task 包含异步任务和定时任务.其中…

原地址: http://www.djangochina.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=247 随着项目的逐渐收尾, 对IronPython脚本也越来越熟悉,这里为IronPython脚本感兴趣但不入门的朋友写几篇使用心得,这是第一个:最简单的hello world程序.        首先,我们必须有一个IronPython脚本引擎库(IronPython.dll),我用的版本是V1.0,你可以在网上直接下到相关源码,编译后即生成IronPython.dll.1…

一.添加系统的环境变量 1.需要引用os模块中environ关键字,其中'mybbs.settings'表示是django项目下的setings文件 eg: import os os.environ["DJANGO_SETTINGS_MODULE"] = 'mybbs.settings' 二.启动django eg: import django #启动django django.setup()  三.调用django中内容 eg: #引用bbs项目中Category类 from bbs…

脚本执行外部程序的常用几种方式: # os.popen(path)# subprocess.run(cmd,shell=True)# subprocess.check_call(cmd,shell = True)# os.system(command)# win32api.ShellExecute(0, 'open', path, '', '', 0) os.popen(path) 和 os.system(command) 这两种执行的效果是差不多的,都通过CMD把程序跑起来,然而他们启动都可能…

调试orm 在django项目根目录下创建文件test_orm.py,它和manage.py是同级的 import os if __name__ == "__main__": # 设置django环境 os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "项目名称.settings") import django django.setup() from app01 import models obj =…

  java和python互相调用  作者:xuaijun  日期:2017.1.1 python作为一种脚本语言,大量用于测试用例和测试代码的编写,尤其适用于交互式业务场景.实际应用中,很多网管系统做的如交换机.防火墙等设备升级,往往和设备交互的命令以及设备回显的信息都是在python脚本中写好,java工程直接调用相应的python脚本,执行升级的具体步骤.但是具体的命令一般通过和设备建立的ssh连接交互,最后python又重新调回java实现的ssh功能. Jython是一种完整的语言,而…

首先说一下我遇到的坑,生产上遇到的问题,我调度Python脚本执行并监控这个进程,python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间. 监控python脚本执行的时间是36个小时,而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右. 问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题,查找各种日志未发现有何异常. 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步,阻塞进程执行. 最后,终于找到问题的所在:python脚本使用统计时间的方式是time.clock(),而这种方…

上篇Python脚本调用C#代码数据交互示例(hello world)介绍了与C#紧密结合的示例,这里还将提供一个与C#结合更紧密的示例,直接调用C#编写的DLL.      我们还是沿用了上篇文章的代码(其实这里可以直接使用IronPython调试器进行联调了,没有必要再嵌入到C#了) 注意:scriptEngine.AddToPath(Application.StartupPath); 这句代码比较关键,设定dll文件所在的目录. using System; using System.Col…