一.数字.字符串不论是浅拷贝.深拷贝都是指向一个地址. a = 1 b = "abc" print (id(a)) print (id(b)) a1 = a b1 = b print (id(a1),id(b1)) a2 = copy.copy(a) b2 = copy.copy(b) print (id(a2),id(b2)) a3 = copy.deepcopy(a) b3 = copy.deepcopy(b) print (id(a3),id(b3)) 二.列表.元组.字典的浅拷…

在python中,有着深拷贝和浅拷贝,即copy模块 下面我们就来聊一下: 运行效果: ================================================== 代码部分: ================================================== #python copy ''' 个人认为: 浅拷贝:拷贝后,对象的引用没有发生变化,而对象的行为发生变化,会反映到拷贝后的对象身上 深拷贝:拷贝后,对象的引用发生了变化,即对象不同,所以,即使对…

浅拷贝只拷贝父对象,子对象的地址空间不改变,包括下面三种: 1. copy 从下面的例子可以看出对象c从a拷贝,当对象a增加一个列表元素之后,c对象没有改变, 而当对象a中的子列表改变时,对象c的子列表元素同样也改变了. 可以理解为浅拷贝只改变父对象的地址空间,而子对象的地址空间不改变,这样子对象自然会受到影响,而父对象不受影响. >>> a=[1,2,3,['a','b','c']]>>> b=a>>> import copy>>>…

拷贝:对值进行复制的过程 # 值拷贝:应用场景最多  ls = [1, 'abc', [10]] ls1 = ls # ls1直接将ls中存放的地址拿过来  # ls内部的值发生任何变化,ls1都会随之变化 ls2 = ls.copy() # 新开辟列表空间,但列表中的地址都是直接从ls列表中拿来  # ls内部的可变类型值发生改变,ls2会随之变化 ls3 = deepcopy(ls) # 新开辟列表空间,ls列表中的不可变类型的地址直接拿过来,但是可变类型的地址一定重新开辟空间  # ls内…

赋值: 变量的引用,没有拷贝空间 对象之间赋值本质上 是对象之间的引用传递而已.也就是多个对象指向同一个数据空间. 拷贝的对象分两种类型: . 拷贝可变类型 浅拷贝: 只拷贝第一层数据,不关心里面的第二层内容,能够保证外层数据独立 深拷贝: 拷贝了所有层数据,所有层数据都是独立. 而一层可变类型数据,深拷贝和浅拷贝是一样,会拷贝. . 拷贝不可变类型 一层不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层都是不可类型数据,深拷贝和浅拷贝也是一样,不会拷贝,只是引用 多层中只要有可变类…

一.属性的归属问题 JS对象中定义的属性和方法如果不是挂在原型链上的方法和属性(直接通过如类似x的方式进行定义)都只是在该对象上,对原型链上的没有影响.对于所有实例共用的方法可直接定义在原型链上这样实例化的的时候就不用对每个实例定义该属性方法,所有的实例均具有该方的引用见最后的输出. function Myclass(){ this.x=" x in Myclass"; this.get=function(){}//每次实例化对象,每个对象的该方法都是独立的,是不相同的 } Mycla…

copy : 相当于只是拷贝表面一层,如果里面还有深层次的引用,那么也是直接拷贝引用的地址,而且如果拷贝对象是不可变类型比如元组,那么也是直接拷贝引用. deepcopy: 无论是拷贝可变类型还是不可变类型,无论是里面嵌套了多深层次的引用关系,统统复制一份,在新的空间中存储起来. 之前在廖雪峰老师的网站上看到一个练习题,输出杨辉三角,一位同学这么写的: import copy def triangles(): L = [] while True: yield L #L = L.copy() L.…

//四种深拷贝方法 public static T DeepCopyByReflect<T>(T obj) { //如果是字符串或值类型则直接返回 if (obj is string || obj.GetType().IsValueType) return obj; object retval = Activator.CreateInstance(obj.GetType()); FieldInfo[] fields = obj.GetType().GetFields(BindingFlags.…

Python第四章__装饰器.迭代器 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: 列表生成式 生成器 迭代器 单层装饰器(无参) 多层装饰器(有参) 冒泡算法 代码开发规范 一.列表生成式(列表推导式) 列表生成式List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 首先来上个需求,我有一个列表 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],现在有这么个需求,要里面的元素自乘,想想看要怎么实现 版本一,通过fo…

Python 基础  四  面向对象杂谈 一.isinstance(obj,cls) 与issubcalss(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo: pass f1=Foo() print(isinstance(f1,Foo)) #True issubclass(sub, super)检查sub类是否是 super 类的派生类 class Foo: pass class Xoo(Foo): pass print(i…