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因为项目需要,公司领导对提出了接口测试的要求,因此作为一个测试人员,我第一时间就想到了jmeter这个利器,前面文章也有说明过怎么用jmeter做http协议的接口测试,这里我不再做讲解,此篇主要讲解如何用python做接口测试,并解析返回结果. (注意:接口的返回格式是json格式) 一.python如何做接口测试 1.1,引用requests模块,并填写接口参数,如下图所示: 直接执行即可看到结果. OK至此一个单接口的,用于python语言,需人工查看的接口测试结果的接口手动接口测试我们便…
一.如何从文件中读取json字符串 通过json模块可以处理json数据. 1.loads()方法 loads(json_object)将json字符串转换成dict类型. import json # fr=open("products.json",'r',encoding='utf-8') # content=fr.read()#json字符串,f.read()读取文件所有内容,返回str类型,f.readlines()一行一行读,返回一个list,每行为list元素 # dict=…
获取到的json字符串,然后对其取值 {u'result': {u'10.10.10.100': {u'status': u'OK', u'msg': u"{'listen': {'': set([]), '25': set([]), '': set(['10.9.19.148', '10.10.10.1', '10.10.10.130'])}}"}}} data = result.]).get('msg') 取值得到的是unicode字符串 转换为字典 可用eval()函数 data…
目录 正则表达式 概括单字符集 匹配单字符 匹配字符集 普通字符与元字符 元字符和普通的字符的混用 数量词{整数|*|+|?} 匹配指规则的字母 贪婪模式 匹配指定长度的字符串 非贪婪模式 匹配指定长度的字符串 边界匹配 组的概念 参数匹配 替换 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配(一个字符串是否与我们所设定这样的字符序列相匹配). 快速检索文本,实现一些替换文本的操作 检查一串数字是否电话号码 检测一个字符串是否是email 把一个文本…
(1)python 中生成 json 字符串: import json data = dict(ret=0, msg="Welcome, Login success!") json_str = json.dumps(data, sort_keys=True) print json_str (2)python 中解析 json字符串: import json json_str = '{"msg": "Welcome, Login success!"…
一.python对json的支持 从python2.6开始,python标准库中添加了对json的支持,操作json时,只需要import json即可. 二.python对象转换成json字符串 在把python对象转换成json字符串时,只需要如下知识即可: 1.python对象到json字符串的转换规则: Python JSON dict object list, tuple array str, unicode string int, long, float number True tr…
利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方…
作用 对Python对象进行序列化,便于存储和传输 Python对象与JSON字符串相互转换 Python对象转JSON字符串 import json data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ] json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False) # 设置ensure_ascii=False以支持中文 print(type(json_str)) print(json_str) 结…
JSON教程 : https://www.runoob.com/python/python-json.html 概念 JSON是一种轻量级的数据交换格式,它是一种数据格式! JSON易于阅读.易于解析.网络传输效率高.跨语言交换数据 JSON与XML JSON的载体是字符串 不同的语言有对应json对象的数据类型,如python是字典 JSON字符串 JSON字符串的格式与python中的字典格式相似: {"key":value} 注意:key必须用双引号引起来,因为JSON是各语言通…
python进程中的实例和json格式的字符串之间的映射关系是非常直接的,相当于同一个概念被编码成不同的表示: stream in json form ----json.loads(str)-----> python object stream in json form <----json.dumps(obj)----- python object 不过需注意类型的匹配,否则会报错.比如说json格式中大括号中的键值应当写成字符串.概念上json文本和python数据类型之间的对应关系是: 有…