熟悉大数据的人一定不会对大名鼎鼎的Hadoop工具陌生,Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算.这核心的两点为其成为数据挖掘平台打下基础. Hadoop为企业带来什么? 随着主存储器成本的不断下降,和过去相比,公司可以将更多的数据存到存储器中.并且,将多台计算机连到服务器集群…
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这…
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接: http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当…
一.Hadoop相关工具 1. Hadoop Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号.它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算. 支持的操作系统:Windows.Linux和OS X. 相关链接:http://hadoop.apache.org 2. Ambari 作为Hadoop生态系统的一部分,这个Apache项目提供了基于Web的直观界面,可用于配置.管理和监控Hadoop集群.有些开发人员想把Ambari的功能整合到自己的应用程序当中…
​企业数据可视化的髙速发展趋势让互联网时代的数据分析及可视化拥有全新的面貌.企业针对信息内容的数据分析及可视化,的要求在日益严格,那么有哪些在企业数据分析方面做得好的大数据bi工具呢? 一.大数据bi工具:Smartbi Smartbi新手入门简单,内含数据分析及可视化库多种多样,可以作为数据分析及可视化的门户网站,还能够作为各工作流程进行数据分析的企业数据可视化平台.Smartbi提供了自助式数据分析及可视化,数据分析功能强悍,钻取,选择,排列等功能很全面.Smartbi还能用以制作汽车仪表板…
Hadoop是一个开源框架,它允许在整个集群使用简单编程模型计算机的分布式环境存储并处理大数据.它的目的是从单一的服务器到上千台机器的扩展,每一个台机都可以提供本地计算和存储. “90%的世界数据在过去的几年中产生”. 由于新技术,设备和类似的社交网站通信装置的出现,人类产生的数据量每年都在迅速增长.美国从一开始的时候到2003年产生的数据量为5十亿千兆字节.如果以堆放的数据磁盘的形式,它可以填补整个足球场.在2011年创建相同数据量只需要两天,在2013年该速率仍在每十分钟极大地增长.虽然生产…
说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱.弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用Hadoop.Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场会以58%的年复合增长率(CAGR)高速增长:到2020年,市场产值会超过10亿美元.IBM更是非常看好开源大数据工具,派出了3500名研究人员开发Apache Spark,这个工具是Hadoop生态系统的一部分. 这…
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序.低成本.高可靠.高扩展.高有效.高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地. 因…
​任何从事数据分析的小伙伴,或多或少都会听说BI这个数据分析工具.希望进入数据分析工作的小伙伴也一定绕不开BI这个话题,那么BI到底是什么呢?为什么BI如此重要?BI能给企业带来什么?如何选择BI工具?别担心,现在小编就来一一解答这些问题. 一.什么是BI? BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,也叫商业智能.这是一个完整的解决方案,可以有效地整合企业中现有的数据.简而言之,就是可以用BI工具代替Excel来处理大量的数据,这是一种帮助企业做出明智业务决策的工具.…
Hive是一个基于HDFS的数据仓库软件,可理解为数据库管理工具:Hive的功能主要有: 1. 支持使用SQL对分布式存储的大型数据集进行读.写.管理,将SQL转化成MapReduce任务执行: 2. 将数据结构映射到已存储的数据中,即将存储在HDFS上结构化的文件内容定义成Hive的外部表. 3. Hive提供了命令行的操作工具和JDBC的开发接口. 我们知道HBase也是基于HDFS的数据库,两者之间有何异同点呢?简言之,Hive和HBase都是Hadoop集群下的工具(bi),Hive是对…
大数据给IT企业带来攫金市场新机遇 大数据,一个时髦的名词,也是当下热门的业务领域.大数据诱人的利益诉求点之一,即通过大数据能更好地提高效率,更好地有的放矢.一方面,大数据让公司内部更有效地运作:另一方面,大数据让公司更好地了解客户.了解市场.大数据的蓝图显示,大数据弱化甚至消弭了经济运行中的信息导致的不确定性,大大降低了各种资源的浪费,在各种资源日益紧张的今天,大数据描绘出了一个美好的经济社会蓝图.未来真的这么美妙吗? 消费者剩余是厂商想方设法攫取的金矿     我们先温习一下消费者剩余.生产…
伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上.许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品.它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗…
1.官网下载 下载地址:https://github.com/alibaba/DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 支持的数据源:https://github.com/alibaba/DataX/wiki/DataX-all-dat…
​ 编辑切换为居中 添加图片注释,不超过 140 字(可选)   大数据是一种规模大到在获取.存储.管理.分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,而大数据作为企业运转的基础,只有经过提供数据采集.存储.计算.分析.调度.管理.治理等过程,才能为企业所用.   而海豚调度作为数据调度工具的先行者,深刻理解调度工具缺乏可视化.拓展性差.无法去中心化.稳定性差等痛点问题,能够针对行业工具痛点精准提供解决方案.   在整个大数据时代下,从互联网出行到乳业龙头企业,越来越多的企业随着业务发…
技术站点 Hacker News:非常棒的针对编程的链接聚合网站 Programming reddit:同上 MSDN:微软相关的官方技术集中地,主要是文档类 infoq:企业级应用,关注软件开发领域 OSChina:开源技术社区,开源方面做的不错哦 cnblogs,51cto,csdn:常见的技术社区,各有专长 stackoverflow:IT技术问答网站 GitHub:全球最大的源代码管理平台,很多知名开源项目都在上面,如Linux内核, OpenStack等免费的it电子书:http://…
Hadoop 图形化用户界面 Hue 大数据可视化工具 Nanocubes 企业大数据平台 RedHadoop 大数据查询引擎 PrestoDB Hadoop集群监控工具 HTools 安全大数据分析框架 OpenSOC 分布式数据仓库系统 Apache Tajo 数据管道服务 Suro 开源大数据工具 Luigi C++ 的 MapReduce​ 框架 MR4C Hadoop 数据管理平台 Apache Falcon 分布式系统基础架构 Hadoop 分布式数据库 HBase 大规模数据集软件…
大数据测试之初识Hadoop POPTEST老李认为测试开发工程师是面向测试的开发,也就是说,写代码就是为完成测试任务服务的,写自动化测试(性能自动化,功能自动化,安全自动化,接口自动化等等)的case或者开发测试工具完成不同类型的测试.其实自动化测试涉及面非常之广,目前来讲,case基本都可以写成自动化,而性能测试的脚本开发要围绕业务和协议特点来完成开发,并测试完成后依靠软件分析工具对被测试系统进行评估测试. 未来的技术趋势是云测试,大数据测试,安全性测试,这些要完成测试都需要自动化来完成,而…
1.hadoop模型如下: (上图为Hadoop1.x的布局) (Hadoop2.x较Hadoop1.x,多了YARN) Hadoop框架,是一个庞大的生态系统. 或者我们可以这样理解: 可以把整个体系,看成一个操作系统XP,win7,win8,win10. HDFS和MapReduce为操作系统的核心,Hive,Pig,Mathout,Zookeeper,Flume,Sqoop,HBase等,都是操作系统上的一些软件,或应用. 2.HDFS:(Hadoop Distributed File S…
一篇了解大数据架构及Hadoop生态圈 阅读建议,有一定基础的阅读顺序为1,2,3,4节,没有基础的阅读顺序为2,3,4,1节. 第一节 集群规划 大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接: https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest/topics/cm_ig_host_allocations.html https://blog.csdn.net/xuefenxi/article/details/81563033 Clou…
开源数据质量管理工具预研--Griffin VS Deequ VS Great expectations VS Qualitis. 概述 ​ 数据质量监控(DQC)是最近很火的一个话题,也是数据治理中最重要的一环.有一句话说得好.数据质量未必是数据治理中最重要的一部分,但是数据质量可能是让数据治理工作全部崩盘的第一步. ​ 所以做好数据质量监控非常重要,废话少说本文将从开源数据质量解决方案预研的角度,带大家了解目前四个比较成熟的数据质量管理工具,希望对大家做技术选型的时候有一些帮助. ​ 对于开…
四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL.DW.OLAP.DM等多环节.简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类.聚集.描述和可视化的数据,支持业务决策. 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework.Stand-alone T…
hadoop是有apache基金会所开发的分布式系统基础架构,其主要提供了两方面的功能:分布式存储和分布式计算. 其中分布式存储是分布式计算的基础,在hadoop的实现里面,提供了分布式存储的接口,并自己实现了一个分布式存储的实现即HDFS,但并不代表 hadoop只支持HDFS这一中实现,其同时支持别的存储系统,并在别的存储系统上运行分布式计算程序(mapreduce). 从开发角度来说,hadoop给开发人员预留了两个接口,即map接口和reduce接口,而整个作业的处理流程是固定的,即用户…
第二十一节 Rsync数据同步工具 标签(空格分隔): Linux实战教学笔记-陈思齐 ---本教学笔记是本人学习和工作生涯中的摘记整理而成,此为初稿(尚有诸多不完善之处),为原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处,作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://www.cnblogs.com/chensiqiqi/ 1.1 Rsync介绍 1.1.1 什么是Rsync? Rsync是一款开源的,快速的,多功能的,可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具.Rs…
HTML5是近几年来互联网行业的热门词汇,火热的厉害,未来的网络属于HTML5. 乔布斯生前也在公开信<Flash之我见>中预言:像HTML5这样在移动时代中创立的新标准,将会在移动设备上获得胜利.更有人高调宣称"APP将在几年内灭亡,HTML5取而代之".怪吓人的. 这么革命性的东西,不能只是技术宅们的那杯茶,在商业应用上也该有所作为.更具体些:HTML5到底将给企业带来什么?本文中我们做了如下探讨: 一.改变企业网络广告的模式与分布 广告是企业网络营销的主要方式之一.十…
1. 开发工具 版本控制&协作开发 版本控制系统 Git Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理.开源中国 Git 代码托管平台:http://git.oschina.net/ 代码托管平台 GitLab GitLab 是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目.开源中国代码托管平台 git.oschina.net 就是基于 GitLab 项目搭建. 代码…
数据集成工具很多,下面是几个使用比较多的开源工具. 1.阿里开源软件:DataX         DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.Apache开源软件:Sqoop Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在HADOOP(Hive)与传统的数据库(mysql.postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型…
原文地址:https://elasticbox.com/blog/de ... ools/ 你喜欢免费的东西吗?获得开发者社区支持的自动化,开源的工具是大家梦寐以求的.这里列举了 60+ 款最棒的开源工具,可以帮助你很好的实行 DevOps. 开发工具 版本控制&协作开发 版本控制系统 Git Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理. GitLab 是一个利用 Ruby on Rails 开发的开源应用程序,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过…
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1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…
Hadoop框架中,有很多优秀的工具,帮助我们解决工作中的问题. Hadoop的位置 从上图可以看出,越往右,实时性越高,越往上,涉及到算法等越多. 越往上,越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFS HDFS,(Hadoop Distributed File System) hadoop分布式文件系统.在Google开源有关DFS的论文后,由一位大牛开发而成.HDFS的建立在集群之上,适合PB级大量数据的存储,扩展性强,容错性高.它也是Hadoop集群的基础,大部分内容都存在了HD…