Tips for traing DNN

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1. 一般的机器学习方法不会在train好的模型上检查training data的结果,因为DNN在training data上都没有办法获得很好的正确率, 所以要先回头看一下要对模型做什么修改,才能使得在training set上取得比较好的正确率. 2. 在training set获得好的结果,但在testing set上获得不好的结果,这个才是overfitting,并不是说在training set获得好的结果就是overfitting. 这个时候要回去做一些工作解决o…

DNN训练技巧（Tips for Training DNN）

本博客是针对李宏毅教授在Youtube上上传的课程视频<ML Lecture 9-1:Tips for Training DNN>的学习笔记. 课程链接 Recipe of Deep Learning 训练集上效果差换激活函数New activation function 自适应学习率Adaptive Learning Rate 训练集上效果好的基础上测试集上效果差早停Early Stopping 正则化Regularization Dropout Recipe of Deep Learn…

【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 10 - Tips for Training DNN

神经网络的表现在Training Set上表现不好 ----> 可能陷入局部最优在Testing Set上表现不好 -----> Overfitting 过拟合虽然在机器学习中,很容易通过SVM等方法在Training Set上得出好的结果,但DL不是,所以得先看Training Set上的表现. 要注意方法适用的阶段: 比如:dropout方法只适合于:在Training Data上表现好,在Testing Data上表现不好的. 如果在Training Data上就表现不好了,那么这…

[置顶] Deep Learning 学习笔记

一.文章来由好久没写原创博客了,一直处于学习新知识的阶段.来新加坡也有一个星期,搞定签证.入学等杂事之后,今天上午与导师确定了接下来的研究任务,我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不对的地方,欢迎批评指正. 二.<一天搞懂深度学习> 300多页的PPT,台大教授写的好文章. 对应的视频地址 1.Lecture I: Introduction of Deep Learning (1)machine learning≈找函数 training和testing过程 (2)单个神经网…

《Machine Learning - 李宏毅》视频笔记(完结)

https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49 https://www.bilibili.com/video/av65521101 因为之前有些基础,对于本视频课程的学习仅仅记录一些要点.目前只学习涉及深度学习和对抗攻击的部分. 1 Regression 通过Gradient Descent找到Loss Function的局部最优点.Gradient就是Loss Functio…

Mac上MySQL忘记root密码且没有权限的处理办法&workbench的一些tips （转）

忘记Root密码肿么办 Mac上安装MySQL就不多说了,去mysql的官网上下载最新的mysql包以及workbench,先安装哪个影响都不大.如果你是第一次安装,在mysql安装完成之后,会弹出来一个root账号的临时密码,就像下面的图: 我第一次的时候以为是个秘钥啥的,就没有细看,直接关掉了,直到我在workbench中想要连接mysql时,试了各种密码都不行,才知道那个密码是有用的. 没办法,我就去网上找,基本上网上说的都是这样的解决办法: 我用这样的方法也确实进去了,不要密码,但是我也…