2020-01-30 22:22:58 问题描述: 问题求解: 解法一:floyd 这个题目一看就是floyd解最合适,因为是要求多源最短路,floyd算法是最合适的,时间复杂度为O(n ^ 3). int inf = (int)1e9; public int findTheCity(int n, int[][] edges, int distanceThreshold) { int[][] dp = new int[n][n]; for (int i = 0; i < n; i++) Arra…

2.Dijkstra算法O (N2) 用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法.也就是说,只能计算起点只有一个的情况. Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处理存在负边权的情况. 算法描述:        设起点为s,dis[v]表示从s到v的最短路径,pre[v]为v的前驱节点,用来输出路径.        a)初始化:dis[v]=∞(v≠s); dis[s]=0; pre[s]=0;        b)For (i = 1; i <= n ; i+…

说实在的,这算法很简单,很简单,很简单--因为它是贪心的,而且码量也小,常数比起SPFA也小. 主要思想 先初始化,dis[起点]=0,其它皆为无限大. 还要有一个bz数组,bz[i]表示i是否确定为最短路径 for i=1 to n { 在未确定最短路径的点中找出u使dis[u]最小 bz[u]=1; 更新与u相连的所有点 } 就这么简单. 实现讲解 其实也很好实现.可以用邻接表储存,也可以用邻接矩阵储存,虽然会慢一点.因为Dijkstra算法本就是对付稠密图的,不过我还是建议用邻接表,见SP…

1.单源最短路径 (1)无权图的单源最短路径 /*无权单源最短路径*/ void UnWeighted(LGraph Graph, Vertex S) { std::queue<Vertex> Q; Vertex V; PtrToAdjVNode W; Q.push(S); while (!Q.empty()) { V = Q.front(); Q.pop(); for (W = Graph->G[V].FirstEdge; W; W = W->Next) ) { dist[W-&…

参考网址: https://www.jianshu.com/p/cb5af6b5096d 算法导论--最小生成树 最小生成树:在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树,称为最小生成树. image.png 1.Kruskal算法 此算法可以称为"加边法",初始最小生成树边数为0,每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边,加入到最小生成树的边集合里. 把图中的所有边按代价从小到大排序: 把图中的n个顶点看成独立的n棵树组成的森林: 按权值从小到大选择边,所选的边连接的两个顶点u…

根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 Bellman-Ford算法 §3 Floyd-Warshall算法 §4 Johnson算算法 §5 问题归约 §0 小结 常用的最短路径算法有:Dijkstra算法.Bellman-Ford算法.Floyd-Warshall算法.Johnson算法 最短路径算法可以分为单源点最短路径和全源最短路…

一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine-->mine..... 那么,就存在这样一个问题:给定一个单词作为起始单词(相当于图的源点),给定另一个单词作为终点,求从起点单词经过的最少变换(每次变换只会变换一个字符),变成终点单词. 这个问题,其实就是最短路径问题. 由于最短路径问题中,求解源点到终点的最短路径与求解源点到图中所有顶点的最短路径复…

最短路径算法 最短路径算法通常用在寻找图中任意两个结点之间的最短路径或者是求全局最短路径,像是包括Dijkstra.A*.Bellman-Ford.SPFA(Bellman-Ford的改进版本).Floyd-Warshall.Johnson.BFS等等,这里要集中介绍Dijkstra和Floyd,前者用来处理任意两个结点之间的最短路径,后者处理图中所有的最短路径. Dijkstra算法 理解 其思想为,我们首先纪录下每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个结点到原点的最短路…

侵删https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60870719 前言 Nobody can go back and start a new beginning,but anyone can start today and make a new ending. Name:Willam Time:2017/3/8 1.最短路径问题介绍 问题解释: 从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径,称为最短路径 解决问题的…

概述 与前面说的Floyd算法相比,Dijkstra算法只能求得图中特定顶点到其余所有顶点的最短路径长度,即单源最短路径问题. 算法思路 1.初始化,集合K中加入顶点v,顶点v到其自身的最短距离为0,到其它所有顶点为无穷. 2.遍历与集合K中结点直接相邻的边(U,V,C),其中U属于集合K,V不属于集合K,计算由结点v出发,按照已经得到的最短路径到达U,再由U经过该边达到V时的路径长度.比较所有与集合K中结点直接相邻的非集合K结点该路径长度,其中路径长度最小的顶点被确定为下一个最短路径确定的结点…