本文摘自敏捷开发 20世纪90年代末,Alistair Cockburn提出水晶方法论. 自2001年的敏捷宣言提出以来,以极限编程为首的一系列敏捷方法逐渐走入大众视野,其中就包括水晶方法(Crystal Method).在随后的发展中,各类敏捷方法都有所偏向,逐渐形成各自的特点及原则. 极限编程(XP)以客户的需求变化为重点,同时强调团队合作.XP更为注重开发过程中,团队(包括客户.管理人员.开发人员)不约而同地聚在一起讨论方案,解决难题: Scrum的开发模式称为“橄榄球”式方法:团队成员都…

浅析人脸检测之Haar分类器方法 一.Haar分类器的前世今生 人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来. 目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计. Ø  基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛.眉毛.嘴巴.鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸. Ø  基于统计的方法:将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩…

http://xuewen.cnki.net/DownloadArticle.aspx?filename=BMKJ201104017&dbtype=CJFD<浅析基于DNS协议的隐蔽通道及监测技术>DNS隐蔽通道监测主要采用特征匹配和流量异常检测这两种技术.3.1 特征匹配技术特 征 匹 配 技 术 通 过 网 络 通 信 报 文 特 征 来 识别 D N S 隐 蔽 通 道 . S n o r t 通 过 以 下 规 则 来 识 别NSTX和Iodine隐蔽通道:alert udp…

四种基本算法概述: 基本排序:选择,插入,冒泡,希尔.上述算法适用于小规模文件和特殊文件的排序,并不适合大规模随机排序的文件.前三种算法的执行时间与N2成正比,希尔算法的执行时间与N3/2(或更快)成正比: 前三种算法在平均,最坏情况下都是N2,而且都不需要额外的内存:所以尽管他们的运行时间只相差常数倍,但运行方式不同: 对于已经就序的序列而言,插入排序和冒泡排序的运行时间都是O(N),但是选择排序的时间仍旧是O(N^2): 因为Insertion和Bubble都是相邻项间的比较交换,所以不会出…

一.什么是 Scrum 1.1 Scrum 定义 Scrum 是敏捷开发方法之一,它使用比较广泛. 敏捷的其它开发方法还有 XP(极限编程).FDD(特性驱动开发).Crystal(水晶方法).TDD(测试驱动开发).DSDM(动态系统开发)等等敏捷方法. Scrum-Guide 中定义的 Scrum: Scrum 是一个开发和维护产品的框架,它通过提供针对复杂问题的自适应解决方案来帮助人们.团队和组织创造价值. Scrum 需要 Scrum Mater 营造一个环境: 一名 Product O…

这篇文章是撸主要介绍人脸识别经典方法的第一篇,后续会有其他方法更新.特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的.特征脸用到的理论基础PCA在另一篇博客里:特征脸(Eigenface)理论基础-PCA(主成分分析法) .本文的参考资料附在最后了^_^ 步骤一:获取包含M张人脸图像的集合S.在我们的例子里有25张人脸图像(虽然是25个不同人的人脸的图像,但是看着怎么不像呢,难道我有脸盲症么),如下图所示哦.每张图像可以转换成一个N维的向量(是的,没错,一个像素一个像素…

引言 在信息检索, 文本挖掘和自然语言处理领域, IF-IDF 这个名字, 从它在 20 世纪 70 年代初被发明, 已名震江湖近半个世纪而不曾衰歇. 它表示的简单性, 应用的有效性, 使得它成为不同文本处理任务文本特征权重表示的首选方案. 如果要评选一个 NLP 领域最难以被忘记的公式, 我想, TF-IDF应该是无可争议的第一和唯一. 虽然在以上领域,目前出现了不少以深度学习为基础的新的文本表达和权重(Weighting)表示方法,但是 TF-IDF 作为一个古董方法,依然在很多应用中发挥着…

满篇英文对一个非单词狂魔来说真的是很吃力啊… 敏捷软件开发方法是一种从1990年代开始逐渐引起广发关注的一些新型软件开发方法,是一种应对快速变化的需求的一种软件开发能力,他们的具体名称.理念.过程.术语都不尽相同,相对于“非敏捷”,更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作.面对面的沟通(认为比书面的文档更有效).频繁交付新的软件版本.紧凑而自我组织型的团队.能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法,也更注重作为软件开发中人的作用. 敏捷软件开发宣言 对于敏捷软件开发方法来说,这段话给我留下…

1:改进我们的特征 在上一个任务中,我们完成了我们在Kaggle上一个机器学习比赛的第一个比赛提交泰坦尼克号:灾难中的机器学习. 可是我们提交的分数并不是非常高.有三种主要的方法可以让我们能够提高他: 用一个更好的机器学习算法: 生成更好的特征: 合并多重机器学习算法. 在这节的任务总,我们将会完成这三个.首先,我们将找到一个不同的算法来使用逻辑回归--随记森林(randaom forests). 2:随机森林简介 正如我们在上一节任务中顺便提到的,决策树能从数据中学会非线性趋势.一个例子如下:…

Swift语言有很多特性,其中之一就是类型方法,相对于其他比较流行的编程语言(C#.Java),在Swift中类型方法最大的特征在于它的可继承性,我们举个例子说明: 俗话说,龙生龙凤生凤老鼠生儿会打洞:虽说龙和鼠都属于动物,但毕竟不是同类,所以生出来的当然不一样. 同理,对于Dragon和Mouse两个类而言,它们的newInstance类型方法返回的结果应该是各自类的实例: 我们先创建一个名为Animal的协议: protocol Animal { class func newInstance…