论文基于层级表达提出高效的进化算法来进行神经网络结构搜索,通过层层堆叠来构建强大的卷积结构.论文的搜索方法简单,从实验结果看来,达到很不错的准确率,值得学习   来源:[晓飞的算法工程笔记] 公众号 论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search 论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.00436 Introduction   由于网络的验证需要耗费很长的时间,神经网络结构搜索计算量非常…

论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GPU day   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Simple And Efficient Architecture Search for Convolutional Neural Networks 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1711.04528.pdf…

前言: 本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型,最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果,展示自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用.   随着自动网络搜索(Neural Architecture Search)技术的问世,深度学习已慢慢发展到自动化设计网络结构以及超参数配置的阶段.尤其在AI落地的背景下,许多模型需要部署在移动端设备.依据不同设备(GPU, CPU,芯片等),不同的模型需求(latency, 模型大小,…

ACM网络搜索与数据挖掘国际会议" title="2013 ACM网络搜索与数据挖掘国际会议"> 编者按:ACM网络搜索与数据挖掘国际会议(6th ACM Conference on Web Search and Data Mining, 简称WSDM 2013)于2013年2月4在意大利首都罗马举行.微软亚洲研究院副研究员武威出席了此次会议.在WSDM设立的与图数据隐私保护相关的数据竞赛中,来自微软亚洲研究院的参赛队伍参加了图数据去匿名化的子任务,并获得了第一名.下面…

[摘要]本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用,并且详细解读了两篇流行的work:DARTS和Auto-DeepLab. 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone,如ResNet, MobileNet,稍作改进构建而成来完成不同任务.正因如此,深度神经网络总被诟病为black-box,因为hyparameter是基于实验求得而并非通过严谨的数学推导.所以,很多DNN研究人员将大量时间花在修改模型和实验“调参”上面,而忽略novelty本身.许多教授戏称这种现象…

基于Delphi的三层数据库系统的实现方法   1  引言 当前的数据库应用系统中,按其结构划分为两类,一类是两层结构的数据库应系统,另一类是多层结构的数据库应用系统. 两层结构的数据库应用系统包括客户/服务器(C/S)模式和浏览器/服务器(B/S)模式,它的特点是数据和程序分离,数据库服务器端管理数据,客户机或浏览器显示.访问和更新数据,因此可以分别进行开发和维护,同时也降低了数据库服务器的工作量,减小了网络的流量,具有较强的安全性,但当客户端程序或浏览器较多时,服务器的性能会明显下降,而且应…

公布一个基于 Reactor 模式的 C++ 网络库 陈硕 (giantchen_AT_gmail) Blog.csdn.net/Solstice 2010 Aug 30 本文主要介绍 muduo 网络库的使用.其设计与实现将有另文解说. 文件夹 由来 1 下载与编译 2 样例 2 基本结构 3 公开接口 4 内部实现 4 线程模型 5 结语 5 由来 半年前我写了一篇<学之者生,用之者死——ACE历史与简评>,当中提到“我心目中理想的网络库”的样子: 线程安全,支持多核多线程 不考虑可移植性…

人群计数的方法分为传统的视频和图像人群计数算法以及基于深度学习的人群计数算法,深度学习方法由于能够方便高效地提取高层特征而获得优越的性能是传统方法无法比拟的.本文简单了秒速了近几年,基于单张图像利用CNN估计人群密度图和计数的方法. 传统的人群计数方法 传统的人群计数方法可以分为两类,基于检测的方法和基于回归的方法. 基于检测的方法 早期的计数方法主要是基于检测的方法,使用一个滑动窗口来检测场景中的人群,并统计人数. 基于检测的方法可以分为两类: 基于整体的检测,训练一个分类器,利用从行人全身提…

1.1 什么是SolrCloud SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心. 它有几个特色功能: 1)集中式的配置信息 2)自动容错…

http://blog.csdn.net/shadow_guo/article/details/51767036 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”,作者代季峰 1,14年毕业的清华博士到微软亚洲研究院的视觉计算组,CVPR 16 两篇一作的会议主持人~ ╰(°▽°)╯ 同时公布了源码~ 2 后面主要内容为原文随便的翻译或概括.必有不紧贴原文原意之处,曲解请指出,否则求放过~…