Grey ZooKeeper学习笔记二:API基本使用 准备工作 搭建一个zk集群,参考ZooKeeper学习笔记一:集群搭建. 确保项目可以访问集群的每个节点 新建一个基于jdk1.8的maven项目. 配置依赖 <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.6.3</vers…

注:该文内容部分来源于ChinaHadoop.cn上的hadoop视频教程. 一. HDFS概述 HDFS即Hadoop Distributed File System, 源于Google发表于2003年的论文,是一种分布式的文件系统. HDFS优点: 高容错性(数据自动保存多个副本) 适合批处理 适合大数据处理 流式文件访问(一次性写入,多次读取) 建立在廉价机器上 HDFS缺点: 不善于处理低延迟数据访问 不善于处理小文件存取(元数据存放在namenode内存中,消耗大量内存) 不支持并发写…

在这里我给大家继续分享一些关于HDFS分布式文件的经验哈,其中包括一些hdfs的基本的shell命令的操作,再加上hdfs java程序设计.在前面我已经写了关于如何去搭建hadoop这样一个大数据平台,还没搭好环境的童鞋可以转到我写的这篇文章Hadoop在Ubuntu的安装,接下来就开始我们本次的经验分享啦. HDFS的Shell命令操作 HDFS的格式化与启动 首次使用HDFS时,需要使用format 命令进行格式化 ./bin/hdfs namenode -format 使用start-d…

NameNode的持久化(persistent)(day4,1) 类似于:Redis redis中的持久化文件是相互独立的当两个持久化文件同时存在时默认使用的是aof ,但是namenode 的持久化文件是相互配合的. checkpint (初始化保存点) 格式化hdfs集群时(bin/hdfs -namenode format) -->生成一个新的FsImage 每一次从新启动hdfs集群时,hdfs 会把editsLog中的数据整合到Fsimage中, 又因为持久化的过程中会在checkpo…

一.设置无密码sudo权限,不用在普通用户和root用户间来回切换 chmod u+w /etc/sudoers vim /etc/sudoers #首行添加如下的内容: hadoop ALL=(root)NOPASSWD:ALL 再执行chmod u-w /etc/sudoers 设置成功,测试: hadoop用户执行sudo service iptables status 二.关闭防火墙,设置主机名等 关闭防火墙: chkconfig iptables offadoop 关闭SELinux:…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第八章的笔记 主要介绍HBase,一个分布式数据库的应用案例. 案例概况: 1)时间序列数据库(OpenTSDB) 用HBase储存时间序列数据,每时每刻都在解决,数据库为开源 2)HBase爬虫调度库 垂直搜索爬虫 大规模爬虫(全网爬虫) 这里界定URL爬虫调度 3)HBase文档库 储存文档数据库,偏重于储存 4)银行人民币查询系统 不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnbl…

1.初始化HDFS :hadoop namenode -format 看到如下字样,说明初始化成功. 启动HDFS,start-dfs.sh 终于启动成功了,原来是core-site.xml  中配置fs.defaultFS值中所设置的hosts映射与IP对应不上,造成端口拒绝连接 启动namenode :指的是core-site.xml配置的fs.defaultFS值 启动datanode :指的是/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.4.1/etc/hadoop/s…

参考书籍:<Hadoop实战>第二版 第9章:HDFS详解 1. HDFS基本操作 @ 出现的bug信息 @-@ WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable @-@ WARN hdfs.DFSClient: DFSInputStream has been closed alread…

本文原创,转载注明作者和原文链接! 一:总结注意点: 到现在为止学习到的角色:三个NameNode.SecondaryNameNode.DataNode 1.存储的是每一个文件分割存储之后的元数据信息.具体的信息有: 2.而且NameNode的存储是内存存储的,不会有和磁盘的数据交换的过程,这样的话提高了整体的集群的效率,但是这个数据都是需要持久化的,因为不持久化的话,数据是不安全的,加假如哪一天hadoop集群中的NameNode那台服务器挂了的话,里面的元数据如果只是存储在内存中的就全部的丢…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…