Libnids(Library Network Intrusion Detection System)是一个网络入侵检测开发的专业编程接口.它实现了基于网络的入侵检测系统的基本框架,并提供了一些基本的功能.使用Libnids可以快速地构建基于网络的入侵检测系统,并可以在此基础上进一步扩展开发.Libnids实现了入侵检测系统的底层功能,使开发者可以专注于高层的功能开发. Libnids是基于Libpcap和Libnet而开发的,所以它具有Libpcap和Libnet的优点,具有较强的移植性,效率…
所谓“入侵检测”,顾名思义,就是对入侵行为的发觉.他通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象.” 但实际上,所谓的“违反”和“被攻击”这2个定义,都包含一定的主观性,并且和具体的上下文有关系.因此本文笔者尝试提出建立入侵检测方法论的一些基本准则,在基本准则的指导下应用具体的技术进行具象化实现. 1. 安全策略的描述性定义 首先,开篇明义,安全策略是由具体的人定义的,这个人常常就是计算机的管理员. 这里所指的安全策略…
目录 .文件系统及访问权限 . Linux Syslog . Linux日志审计 . 帐号安全管理 . 基础物理安全 . 系统编译环境安全 . 系统病毒.后门.rootkit安全 . 系统端口.服务安全 . 系统内核安全 . 基于系统日志审计的入侵检测 . 构建日志收集系统过程中面临的技术挑战 1.文件系统及访问权限 Linux为每个文件都分配了一个文件所有者,称为"文件属主",并赋予文件主惟一的注册名 . 对文件的控制取决于文件主或超级用户root(linux系统中的root用户有无…
Snort该网络入侵检测和防御系统擅长于IP网络上的流量分析和数据包记录. 通过协议分析,内容研究和各种预处理器,Snort可以检测到数千个蠕虫,漏洞利用尝试,端口扫描和其他可疑行为. Snort使用灵活的基于规则的语言来描述应该收集或通过的流量,以及模块化检测引擎. 还可以查看免费的基本分析和安全引擎(BASE)http://secureideas.sourceforge.net/ ,这是一个用于分析Snort警报的Web界面.虽然Snort本身是免费和开放源代码,但母公司SourceFire…
BACKGROUND The present invention relates to video processing systems. Advances in imaging technology have led to high resolution cameras for personal use as well as professional use. Personal uses include digital cameras and camcorders that can captu…
转自:https://www.linuxtv.org/downloads/legacy/video4linux/API/V4L2_API/spec-single/v4l2.html Video for Linux Two API Specification Revision 2.6.32 Michael H Schimek <mschimek@gmx.at> Bill Dirks Original author of the V4L2 API and documentation. Hans V…
转自:http://blog.csdn.net/jmq_0000/article/details/7536805#t136 Video for Linux Two API Specification Revision 0.24 Michael H Schimek <mschimek@gmx.at> Bill Dirks Hans Verkuil Martin Rubli Copyright © 1999, 2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 20…
ACCEPTED CONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERN RECOGNITION 2001 Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features 简单特征的优化级联在快速目标检测中的应用 Paul Viola                                                            Michael Jones viola@merl.…
Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…
100 Most Popular Machine Learning Video Talks 26971 views, 1:00:45,  Gaussian Process Basics, David MacKay, 8 comments 7799 views, 3:08:32, Introduction to Machine Learning, Iain Murray 16092 views, 1:28:05, Introduction to Support Vector Machines, C…
一.纸 评论文章分类: [1] D. Geronimo, and A. M.Lopez. Vision-based Pedestrian Protection Systems for Intelligent Vehicles, BOOK, 2014. [2] P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions…
Click here to download the source code to this post. In this tutorial, you’ll learn how to use the YOLO object detector to detect objects in both images and video streams using Deep Learning, OpenCV, and Python. By applying object detection, you’ll n…
Television broadcasts of events can be enhanced by providing graphics that are blended with other images or video to convey information to viewers. Such information can be related to the event, people involved in the event, or any other subject that…
A method implemented by a network device residing in a service domain, wherein the network device comprises an information centric networking (ICN) transport layer and a service access layer (SAL) for handling context-aware service logistics and serv…
此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…
1. 异常检测 VS 监督学习 0x1:异常检测算法和监督学习算法的对比 总结来讲: . 在异常检测中,异常点是少之又少,大部分是正常样本,异常只是相对小概率事件 . 异常点的特征表现非常不集中,即异常种类非常多,千奇百怪.直白地说:正常的情况大同小异,而异常各不相同.这种情况用有限的正例样本(异常点)给有监督模型学习就很难从中学到有效的规律 0x2:常见的有监督学习检测算法 这块主要依靠庞大的打标样本,借助像DLearn这样的网络对打标训练样本进行拟合 0x3:常见的异常检测算法 基于模型的技…
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions on PatternAnalysis andMachine Intelligence, 2012, 34(4): 743-761. [2]M. Enzweiler, and D.Gavrila. Monocular pedestr…
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions on PatternAnalysis andMachine Intelligence, 2012, 34(4): 743-761. [2]M. Enzweiler, and D.Gavrila. Monocular pedestr…
关于USB Class 将设备归为既定的类别,并对相应类别的设备的在USB协议的应用级协议和接口作出规范,这样只要按照类设备的标准实现驱动程序和设备,则一套驱动可以驱动这一类的所有设备,而这一类设备可以在已经包含这一类设备驱动程序的操作系统中实现“免驱”.比较常见的类设备是移动存储设备Massstorageclass,常见的移动硬盘和U盘都是这类设备,应用层协议种类有CBI(应用层使用UFI)和更加常见Bulk-Only(使用SCSIProtocl Specification - 2)等,而We…
一.论文 综述类的文章 [1]P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions on PatternAnalysis andMachine Intelligence, 2012, 34(4): 743-761. [2]M. Enzweiler, and D.Gavrila. Monocular pedestr…
英文投稿的一点经验[转载] From: http://chl033.woku.com/article/2893317.html 1. 首先一定要注意杂志的发表范围, 超出范围的千万别投,要不就是浪费时间;另外,每个杂志都有他们的具体格式要求,一定要按照他们的要求把论文写好,免得浪费时间,前些时候,我的一个同事向一个著名的英文杂志投稿,由于格式问题,人家过两个星期就退回来了,而且说了很多难听的话,说投稿前首先就应该看清楚他们的格式要求:2. 论文写作一定要言简意赅,特别是摘要,引言和结论部分,特别…
Awesome Courses  Introduction There is a lot of hidden treasure lying within university pages scattered across the internet. This list is an attempt to bring to light those awesome courses which make their high-quality material i.e. assignments, lect…
If you see a package or project here that is no longer maintained or is not a good fit, please submit a pull request to improve this file. Thank you! Contents Awesome Go Audio and Music Authentication and OAuth Command Line Configuration Continuous I…
Problems[show] Classification Clustering Regression Anomaly detection Association rules Reinforcement learning Structured prediction Feature engineering Feature learning Online learning Semi-supervised learning Unsupervised learning Learning to rank…
Awesome Go      financial support to Awesome Go A curated list of awesome Go frameworks, libraries and software. Inspired by awesome-python. Contributing Please take a quick gander at the contribution guidelines first. Thanks to all contributors; you…
最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…
很明显,以下的文字来自微软MSDN 链接http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms681382(v=vs.85).aspx MSDN上分成了几个部分,查起来费事,统一放在这里了. 用kernel32.dll里的FormatMessage可以得到支持多语言的返回消息 有人把这些错误代码整理成了类,供参考 http://www.cnblogs.com/Sabre/p/3929264.html Note The informat…
This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinci 10:30  ARS-L1.1—GROUP STRUCTURED DIRTY DICTIONARY LEARNING FOR CLASSIFICATION Yuanming Suo, Minh Dao, Trac Tran, Johns Hopkins University, USA; Hojj…
catalog . 引言 . OWASP ModSecurity Core Rule Set (CRS) Project . Installation mod_security for Apache . Installation mod_security for nginx . Installation mod_security for IIS . mod_security Configuration Directives . Processing Phases . Variables . Tr…