CVPR 2013 录用论文【待更新】

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CVPR 2013 录用论文【待更新】

完整录用论文官方链接:http://www.pamitc.org/cvpr13/program.php 过段时间CvPaper上面应该会有正文链接今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了. 当然,自己还是比较关心Tracking方面的Papers.从作者来看,一作大部分为华人,而且有不少在Tracking这个圈子里相当有名的牛,比如Ming-Hsuan Yang,RobertCollins等(中科院到阿大的Xi Li也是非常活跃,从他的论文可以看出深厚的数学功底,另外ChunhuaS…

【改】IOS-百度地图API用点生成线路、导航、自定义标注 2013年11月更新

IOS百度地图API开发自定义气泡,点击气泡自动生成路线,以及拖拽IOS百度地图开发POISearch搜索附近停车场,附近加油站IOS百度地图视角跳到用户当前位置IOS百度地图开发实时路况IOS开发百度地图自动导航IOS开发百度地图在大头钉上加文字和图片,点击这个整体再弹出气泡IOS开发百度地图实现经纬度导航,无需地名. 第一部分--牛刀小试百度地图零基础到各种效果界面.上面的几行不用看,那是为了SEO,就是为了让我这篇博客让更多的人搜索到,上面的问题我都已经解决,都在文章里面.下面是步骤:…

CVPR 2013 关于图像/场景分类(classification)的文章paper list

CVPR 2013 关于图像/场景分类(classification)的文章paper list 八14by 小军这个搜罗了cvpr2013有关于classification的相关文章,自己得mark下来好好看看,好快啊,都快研二了,但是还是一点头绪都没!好好看看,争取每篇文章写点思想. Oral: 1.Rolling Riemannian Manifolds to Solve the Multi-class Classification Problem Rui Caseiro, Pedr…

IOS-百度地图API用点生成线路、导航、自定义标注 2013年11月更新

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CVPR 2020 全部论文分类汇总和打包下载

CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者. 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开源.(持续更新中,可关注了解). 算法主要领域:图像与视频处理,图像分类&检测&分割.视觉目标跟踪.视频内容分析.人体姿态估计.模型加速.网络架构搜索(NAS).生成对抗(GAN).光学字符识别(OCR).人脸识别.三维重建等方向. 目录如下: 总目录图像处理 Deep Image Harmonization via Domain Ve…

ICCV2013 录用论文（目标跟踪相关部分）（转）

单目标(表观模型): 1. Seunghoon Hong, BohyungHan. Orderless Trackingthrough Model-Averaged Density Estimation. (Offline tracking?和一般的object tracking还是不一样的. CVPR12上也有篇OrderlessTracking, 不过是online tracking) 2. Zhibin Hong, Xue Mei, DachengTao. Tracking via Rob…

2018 经典的CVPR 关于ImageCaptioning论文

1. SemStyle: Learning to Generate Stylised Image Captions using Unaligned Text(2018 CVPR) 主要研究方向:本论文主要是做语言风格,就是对同一张图片有多种描述. 2. Neural Baby Talk(2018 cvpr) 主要研究内容:对于图片的描述更多的应该是基于图像内容,而不是基于语言模型去推理:如果是非常见场景,那么模型就差强人意. 3. Bottom-Up a…

CVPR顶会论文爬取存入MySQL数据库（标题、摘要、作者、PDF链接和原地址)

main.py import pymysql import re import requests # 连接数据库函数 from bs4 import BeautifulSoup def insertCvpr(value): try: db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="password", database="article",charse…

SharePoint 2013 数据库中手动更新用户信息

在SharePoint的使用过程中,尤其是Windows认证的情况下,而且没有配置用户配置文件服务,经常会出现如果更新AD中的用户信息(包括名字.显示名.邮件等),SharePoint这边站点并不会更新的情况. 这时候,我们经常会操作数据进行更新操作,生产环境建议备份,测试环境也要多看几次update语句. 1.首先进入授权的用户组,看到我们的用户名,当AD中更新,这里的Name还是之前的名字,如下: 2.鼠标放到名字上,可以看到Url链接地址,这时候我们需要ListId和ID,ListId是用…

CVPR 2013

CVPR2013大部分文章都已经公开了,大家可以通过下面的网址访问: http://www.cv-foundation.org/openaccess/CVPR2013.py# 还有一篇根据CVPR2013.讨论Computer Vision的发展趋势的博客,也是不很错: http://quantombone.blogspot.jp/2013/07/cvpr-2013-three-trending-computer.html…

SharePoint 2013 入门教程 [不断更新~]

以下文章是自己在学习SharePoint的过程中,不断积累和总结的博文,现在总结一个目录,分享给大家.这个博客也是自己从SharePoint入门,到一个SharePoint开发的成长记录,里面记录的都是成长的足迹.在学习的过程中,有过疑惑,有过放弃,有过懊恼,但是经过不断的积累和努力,还是收获颇丰.希望自己把学习过程中的点滴,分享给即将或者已经走入SharePoint的人们,给你们带来帮助. 当然,有些博客是参考其它人的总结,或者对于MSDN示例的实现,由于笔者水平有限,可能会有一些错误,也欢迎…

近年现场比赛补题(From 2013 to 2018)[持续更新]

2013年 Noip提高组 Day1 Day2 2014年 Noip提高组 Day1 Day2 2015年 2016年 2017年 2018年…

2017 经典的CVPR 关于ImageCaptioning论文

1. SCA-CNN: Spatial and Channel-wise Attention in Convolutional Networks for Image Captioning(2017 CVPR) 主要研究方向:大多数现有的基于注意力的图像字幕模型只考虑了空间特征,本文是对同一层的feature map(特征图)加入了权重考虑. 2. Knowing When to Look: Adaptive Attention via A Visual Sentine…

KDD 2013推荐系统论文

LCARS: A Location-Content-Aware Recommender SystemAuthors: Hongzhi Yin, Peking University; Yizhou Sun, ; Bin Cui, Peking University; Zhiting Hu, ; Ling Chen FISM: Factored Item Similarity Models for Top-N Recommender SystemsSantosh Kabbur, Universit…

CIKM 2013推荐系统论文总结

这几天在家没事,介绍几篇CIKM上关于推荐系统的文章, Personalized Influence Maximization on Social Networks Social Recommendation Incorporating Topic Mining and Social Trust Analysis 文中作者引入topic的概念,对user, item, tag, trust的关系从topic的角度上从新解释了一遍,最后在PMF的框架上进行求解. Location Recommen…

个人作业——CVPR顶会论文爬取

main.py #保存单个界面数据 def getInfo(url): # url='https://openaccess.thecvf.com/WACV2021' header={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/90.0.4430.212 Mobile Safari/537.36' } html=…

CVPR 2020几篇论文内容点评：目标检测跟踪，人脸表情识别，姿态估计，实例分割等

CVPR 2020几篇论文内容点评:目标检测跟踪,人脸表情识别,姿态估计,实例分割等 CVPR 2020中选论文放榜后,最新开源项目合集也来了. 本届CPVR共接收6656篇论文,中选1470篇,"中标率"只有22%,堪称十年来最难的一届. 目标检测论文题目: Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection via Adaptive Training Sample Selection 本文首先指出了基于锚…

跟我读CVPR 2022论文：基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法

摘要:本文通过场景文字从人类知识库(Wikipedia)中挖掘其背后丰富的上下文语义信息,并结合视觉信息来共同推理图像内容. 本文分享自华为云社区<[CVPR 2022] 基于场景文字知识挖掘的细粒度图像识别算法>,作者: 谷雨润一麦. 本文简要介绍CVPR 2022录用的论文"Knowledge Mining with Scene Text for Fine-Grained Recognition"的主要工作.该论文旨在利用场景文本的线索来提升细粒度图像识别的性能.本文通…

食物图片变菜谱：这篇CVPR论文让人人都可以学习新料理

根据 Facebook 的统计,Instgram 上的美食图片数量已经超过 3 亿张.然而,获取食物烹饪方法的途径依然有限,例如,通过烹饪网站或相关教程.怎样能够挖掘丰富食物图片背后的烹饪方法,让每个人都可以在家方便地学习新菜式呢? Facebook 研究团队最近在 CVPR 2019 发表论文,提出了一种新思路.用户可以输入食物图片,并获得对应的食材和制作方法.在用户实验上的结果说明,用这种方法烹饪食物的成功率,比传统检索方法成功率更高. 看美食图片就能知道食谱?这个 AI 比美食家还灵么?…

Fully Convolutional Networks for semantic Segmentation（深度学习经典论文翻译）

摘要卷积网络在特征分层领域是非常强大的视觉模型.我们证明了经过端到端.像素到像素训练的卷积网络超过语义分割中最先进的技术.我们的核心观点是建立"全卷积"网络,输入任意尺寸,经过有效的推理和学习产生相应尺寸的输出.我们定义并指定全卷积网络的空间,解释它们在空间范围内dense prediction任务(预测每个像素所属的类别)和获取与先验模型联系的应用.我们改编当前的分类网络(AlexNet [22] ,the VGG net [34] , and GoogLeNet [35] )到完…

R-CNN论文翻译

R-CNN论文翻译 Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 2017-11-29 摘要过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里,我们提出了一种简单并且可扩展的检测算法,可以将mAP在VOC2012最…

论文翻译——R-CNN（目标检测开山之作）

R-CNN论文翻译 <Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation> 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构文章出处:https://www.cnblogs.com/pengsky2016/. 摘要: 过去几年,在权威数据集PASCAL上,物体检测的效果已经达到一个稳定水平.效果最好的方法是融合了多种图像低维特征和高维上下文环境的复杂结合系统.在这篇论文里…

论文第5章：Android绘图平台的实现

面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现 Design and Implementation of Mobile Device-oriented Vector Drawing Platform 引用本论文: 张云贵. 面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现[D]. 北京:北京理工大学软件学院, 2013. 本论文的相似度为0%,是源创论文.欢迎评阅讨论,请勿抄袭,如需更多资料请在博客留言. 如果在研究或论文中使用到,欢迎回复或私信你的学校.姓名.研究领域,并在论文中添加引用或致谢.感谢你对开放成果的尊…

论文第4章：iOS绘图平台的实现

面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现 Design and Implementation of Mobile Device-oriented Vector Drawing Platform 引用本论文: 张云贵. 面向移动设备的矢量绘图平台设计与实现[D]. 北京:北京理工大学软件学院, 2013. 本论文的相似度为0%,是源创论文.欢迎评阅讨论,请勿抄袭,如需更多资料请在博客留言. 如果在研究或论文中使用到,欢迎回复或私信你的学校.姓名.研究领域,并在论文中添加引用或致谢.感谢你对开放成果的尊…

旷视等Oral论文提出GeoNet：基于测地距离的点云分析深度网络

基于网格曲面的几何拓扑信息可以为物体语义分析和几何建模提供较强的线索,但是,如此重要的连接性信息在点云中是缺失的.为此,旷视西雅图研究院首次提出一种全新的深度学习网络,称之为 GeoNet,可建模点云所潜在表征的网格曲面特征. 为证明这种学习型的测地表示的有效性,旷视西雅图研究院.UCLA 等机构提出一种融合方案,即把 GeoNet 与其他 baseline 和 backbone 相结合,比如 PU-Net.PointNet++,用于若干对潜在网格曲面特征理解有较高要求的点云分析任务. 得益于对…