之前已经介绍过冒泡排序算法和简单选择排序算法和原理,现在有Js实现. 冒泡排序算法 let dat=[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9]; function bubbleSort(data) { for(let i=0;i<data.length-1;i++){ for(let j=0;j<data.length-1-i;j++){ if(data[j]>data[j+1]){ [data[j],data[j+1]]=[data[j+1],data[j]]; } } }…

''' 插入排序算法 原始数据data 排序数据后数据SortedData,默认是从小打大排序 1.从data第一个元素开始,该元素赋值给SortedData[0],可以认为SortedData已经被排序 2.取出data的一个元素data[i], (1)从左到右扫描SortedData, 如果data[i]小于SortedData的某个元素SD,那么将data[i]插入SD的位置,选取下一个元素 (1)如果data[i]大于SortedData最后一个元素,将data[1]插入到SortedD…

一.选择排序的介绍 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序…

在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 我总结一个清晰不罗嗦版: 原理: 从数组头元素索引i开始,寻找后面最小的值(比i位置值小),进行交换: 索引i依次+1 选择排序时间复杂度选择排序的时间复杂度是O(N2).假设被排序的数列中有N个数.遍历一趟的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?N-1!因此,选择排序的时间复杂度是O(N2). 选择排序稳定性选择排序是稳定的算法,它满足稳定算法的定义.算法稳定性 -- 假设在…

递归算法 如果一个函数包含了对自己的调用,那么这个函数就是递归的. 比如我们计算下1-7乘法的计算: def func(n): if n ==1 : return 1 return n*func(n-1) r=func(7) print(r) 结果5040 冒泡算法 来个示意图: 冒泡排序(bubble sort)也是一种简单直观的算法.它重复的走访过要排序的数列,一次比较两次元素,如果他们的顺序错误,就把他们交换过来.走访数列的工作是重复的进行知道没有数据可交换,也就以为着该数列已经排序完成.…

一,冒泡排序: 是一种简单的排序算法.它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个,如果他们的排序错误就把他们交换过来. 冒泡排序是稳定的(所谓稳定性就是两个相同的元素不会交换位置) 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大(升序),就交换他们两个 对每一对相邻元素同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素就是最大数 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,知道没有任何一对数字需要比较 seq = [23,54,…

——参考自<算法图解> def findSmallest(arr): # 假设第一个元素最小 smallest = arr[0] smallest_index = 0 for i in range(1,len(arr)): if arr[i] < smallest: smallest = arr[i] smallest_index = i return smallest_index def selectionSort(arr): newArr = [] for i in range(le…

基本思想 直接选择排序是从无序区选一个最小的元素直接放到有序区的最后. 初始状态:无序区为a[1...n],有序区为空. 第一次排序:在无序区a[1...n]中选出最小的记录a[k],将它与有序区的第一个元素交换,使a[1...1]和a[2...n]分别变为 记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区. ... 经过n-1次排序结束. 算法实现 public void sort(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++)…

排序算法列表电梯: 选择排序算法:详见 Selection Sort 插入排序算法(Insertion Sort):非常适用于小数组和部分排序好的数组,是应用比较多的算法.详见本文 插入排序算法的语言描述: 大家都打过牌吧,理牌的时候,每人手里一把牌,一般都会按由大到小顺序排好,每抓一个新牌(比如 5),都会找到4和6,把6往后挪一下,然后把5插到4和6之间. 插入排序算法的原理与理牌是一样的,在一组未排序或部分排序的物体中,将物体从左到右挨个比较,每比较一次,将物体从小到大排好,每次比较后,前…

javascript数据结构与算法--基本排序算法(冒泡.选择.排序)及效率比较 一.数组测试平台. javascript数据结构与算法--基本排序(封装基本数组的操作),封装常规数组操作的函数,比如:插入新数据,显示数组数据,还有交换数组元素等操作来调用不同的排序算法 function CArray(numElements) { this.dataStore = []; this.pos = 0;//是一个索引值,默认为0,从第一个开始 this.numElements = numElemen…