公众号(五分钟学大数据)已推出大数据面试系列文章-五分钟小面试,此系列文章将会深入研究各大厂笔面试真题,并根据笔面试题扩展相关的知识点,助力大家都能够成功入职大厂! 大数据笔面试系列文章分为两种类型:混合型(即一篇文章中会有多个框架的知识点-融会贯通):专项型(一篇文章针对某个框架进行深入解析-专项演练). 此篇文章为系列文章的第二篇(JVM专项) 第一题:JVM内存相关(百度) 问:JVM内存模型了解吗,简单说下 答: 因为这块内容太多了,许多小伙伴可能记不住这么多,所以下面的答案分为简答和精…

1什么是HA集群? 所谓HA,即高可用(7*24小时不中断服务) HA集群是hadoop高可用集群,即有两个namenode,一个active,一个stanby,active的name挂掉之后,stanby的namenode就会切换成active, 最关键的是消除单节点故障 双namenode协调工作的要点: A.元数据管理方式需要改变: 内存中各自保存一份元数据 Edits日志只能有一份,只有Active状态的namenode节点可以做写操作 两个namenode都可以读取edits 共享的e…

给定一个数组,求和为定值的所有组合, 这道算法题在leetcode应该算是中等偏下难度, 对三到五年工作经验主要做业务开发的同学来说, 一般较难的也就是这种程度了. 简述经过: 不算hr面,总计四面,第一天前三面, 然后过了一个多星期第四面(领导一般都比较忙~) 平均每一面都是一小时,面完前三面已经很辛苦了. 我之前去美团面试从一面到hr面,总计四面 面了一下午将近四个小时...还不包括来回路程,所以面试是项体力+脑力的活,准备的充分了,面试成功率高少跑几次了~就会轻松不少~大部分同学面试面上几…

本篇大部分内容參考网上,当中性能部分參考:http://blog.cloudera.com/blog/2009/12/7-tips-for-improving-mapreduce-performance/.http://www.idryman.org/blog/2014/03/05/hadoop-performance-tuning-best-practices/ 原理篇: 1. Hadoop2.X的各个模块一句话简单介绍 1)Hadoop Common:为Hadoop其它模块提供支持的公共工具…

本章内容我们学习一下 MapReduce 中的 Shuffle 过程,Shuffle 发生在 map 输出到 reduce 输入的过程,它的中文解释是 “洗牌”,顾名思义该过程涉及数据的重新分配,主要分为两部分:1. map 任务输出的数据分组.排序,写入本地磁盘 2. reduce 任务拉取排序.由于该过程涉及排序.磁盘IO.以及网络IO 等消耗资源和 CPU 比较大的操作,因此该过程向来是“兵家必争”之地,即大家会重点优化的一个地方,因此也是大数据面试中经常会被重点考察的地方.本文力求通俗.…

目录 一轮 电话面试 二轮 代码笔试 三轮 技术面试 总结 附:电话面试问题点解惑 补充:面试未通过 一轮 电话面试 2019.04.28 16:21 [w]:面试官,[m]:我,下面的内容来自电话录音. [m]:喂,喂 [w]:喂你好,请问是xxx同学吗? [m]:对,是的: [w]:你好,我这边是上海爱奇艺,之前和你约好下午有电话面试,你现在那边OK吗? [m]:可以啊 [w]:你那边信号好吗?听我说话听的清楚吗? [m]:听得清楚呀,你那边听得清楚我说的吗? [w]:嗯,我这边听得清楚 […

第一部分.十道海量数据处理面试题 1.海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP. 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中.注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP.同样可以采用映射的方法, 比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大 的几个)及相应的频率.然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求. 或者如下阐述(雪域之鹰)…

转载自: http://www.51testing.com/html/87/n-3722487.html 概述 商业信息和数据对于任何一个企业而言都是至关重要的.现在很多公司都投入了大量的人力.资金和时间对这些信息.数据进行分析和整理. 数据的分析和整理已经获得了巨大的潜在市场,因此为了使得这个过程更为简单,越来越多的软件供应商引入了ETL测试工具. 目前,有需要开源的ETL工具,供应商允许用户直接从他们的官方网站免费下载,但有可能升级到新版或企业版需要订阅付费. 所以我们需要根据企业的不同业务…

服务器配置优化 系统参数调整 Linux 系统内核参数优化 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535 # 用户端口范围 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30 fs.file-max=65535 # 系统最大文件句柄,控制的是能打开文件最大数量 数据库参数优化 实例整体 thread_concurrency   #并发线程…

论坛贴吧等信息发布参考模板 Scala.Spark史上最全面.最详细.最彻底的一整套视频全集(特别是机器学习.Spark Core解密.Spark性能优化.Spark面试宝典.Spark项目案例等).不要问我是谁,请叫我雷锋!!! 百度网盘链接:http://pan.baidu.com/s/1cFqjQu (如果链接失效或需要后续的更多资源,请联系QQ460507491或者微信号:DT1219477246或拨打电话18610086859获取上述资料) 如果您网速太慢,迫不及待的想观看上述视频,我…