LeetCode34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 题意:找出指定元素出现的范围,Ologn 思路:两次二分 class Solution { public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { , r = nums.size() - ; , rx = -; while (l <= r) { ; if (nu…

NPY and shot Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1035    Accepted Submission(s): 428   Problem Description NPY is going to have a PE test.One of the test subjects is throwing the sh…

http://codeforces.com/gym/101246/problem/J 题意: 给定x轴上的n个点的坐标,按顺序从左到右给出,现在要使得每个点的间距相同,可以移动每个点的坐标,但是不能改变点的相对顺序.求总共最少需要移动多少距离和移动后点的坐标. 思路: 一开始想到用二分搜索,然后枚举一个点为不动点,但是这样我不知道该怎么去改变L.R的值了.. 仔细想想,这道题目所对应的模型图应该是这样的: 中间存在一点可以使移动距离最短,两边很大,因为间距设置的太小和太大都需要移动很多距离.这道…

C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的数的具体位置. 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始(或第一个)逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止它的缺点是效率低下 */ #include<stdio.h> void main(){ ]={,,,,,,,,,}; int size = sizeof(arr)/sizeof(int);…

算法基础:二分查找/折半查找 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 算法基础:二分查找/折半查找 def binarySearch(dataSource, find_n): mid = int(len(dataSource) / 2) if len(dataSource) >= 1: if dataSource[mid] > find_n: print("data in left of [%s]" % (dataSou…

std::sort      对vector成员进行排序; std::sort(v.begin(),v.end(),compare);   std::lower_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一大于等于: std::lower_bound(v.begin(),v.end(),v.element_type_obj,compare);   std::upper_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一个大于: std::upper_bound(v.begin(…

算法之顺序.二分.hash查找   一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in…

/*  * 三分查找  */ #include<cstdio> #include<cmath> #define eps 1e-6 //typedef __int64 LL; int n; double x[50005], w[50005]; double func(double y){     double res=0;     for(int i=0;i<n;i++){         double a=y-x[i];         a=a<0?-a:a;     …

文字描算 之前分析顺序查找和折半查找的算法性能都是在“等概率”的前提下进行的,但是如果有序表中各记录的查找概率不等呢?换句话说,概率不等的情况下,描述查找过程的判定树为何类二叉树,其查找性能最佳? 如果只考虑查找成功的情况,则使查找性能达最佳的判定树是其带权内路径长度之和PH值取最小的二叉树. 其中n为二叉树上结点的个数(即有序表的长度):hi为第i个结点在二叉树上的层次数:结点的权wi=cpi(i=1,2,…,n),其中pi为结点的查找概率,c为某个常量.称PH值取最小的二叉树为静态最优查找树…

文字描述 以有序表表示静态查找表时,可用折半查找算法查找指定元素. 折半查找过程是以处于区间中间位置记录的关键字和给定值比较,若相等,则查找成功,若不等,则缩小范围,直至新的区间中间位置记录的关键字等于给定值或者查找区间的大小小于零时(表明查找不成功)为止. 示意图 算法分析 折半查找过程可以用一颗二叉判定树来表示,而具有n个结点的判定树的深度为[log2n]+1,所以折半查找法在查找成功和不成功时,与给定值进行比较的关键字个数都不会超过[log2n]+1. 现讨论折半查找算法的平均查找长度.…