#!/usr/bin/env python __author__ = "lrtao2010" #python3.7 迭代器和生成器 #迭代器协议: ''' 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项, 要么就引起一个StopIteration异常,已终止迭代,只能往后走,不能往前退. 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(对象内部定义一个__iter__()方法),节省内存 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python的内部工具…

笔者QQ 360212316 迭代器&生成器 生成器: 一个函数调用返回一个迭代器,那这个函数叫做生成器,如果函数中包含yield语法,那么这个函数就会变成生成器 生成器的特点: 1.生成器必须从前往后一次访问,不能跳着取 2.生成器只记录访问的数据,其他数据释放 3.生成器的作用就是预想可能用到那么多的数据 生成器的两种方式: 方式一: data = (x * 2 for x in range(5)) # 获取结果的两种方式 print(data.__next__()) print(next(…

一.可迭代对象和迭代器 1.迭代的概念 上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 注:循环不是迭代 while True: #只满足重复,因而不是迭代 print('====>') 2.可迭代的对象 内置__iter__方法的,都是可迭代的对象. list是可迭代对象,dict是可迭代对象,set也是可迭代对象. [1,2].__iter__() 'hello'.__iter__() (1,2).__iter__() {…

迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束. 迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串.列表或元祖对象都可用于创建迭代器: list = [1,2,3,4] it = iter(list) #创建迭代器对象 print(next(it)) #输出迭代器的下一个元素 1 迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历: l…

转载Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器: l=[1,2,3,4] it = iter(l) # 创建迭代器对象 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 print (next(i…

一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ) for x in (tup2): #遍历 print(x) list2 = [111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ] tup2 = tuple(list2) #将列表转变为元组 二.列表: list 遍历列表: #遍历列表 list1 = [1…

Python3 迭代器与生成器迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式..迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next().字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器:实例(Python 3.0+) >>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>&g…

一.元组: tuple Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改. 元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组 tup2 = (111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ) for x in (tup2): #遍历 print(x) list2 = [111, 22, 33, 444, 55, 6, 77 ] tup2 = tuple(list2) #将列表转变为元组 二.列表: list 遍历列表: #遍历列表 list1 = [1…

1. 手动遍历迭代器 你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环. >>> items = [1, 2, 3] >>> # Get the iterator >>> it = iter(items) # Invokes items.__iter__() >>> # Run the iterator >>> next(it) # Invokes it.__next__() 1 >>>…

1.手动访问迭代器中的元素 #要手动访问迭代器中的元素,可以使用next()函数 In [3]: with open('/etc/passwd') as f: ...: try: ...: while True: ...: print(next(f)) #next()函数访问迭代中的函数 ...: except StopIteration: #捕获结束异常 ...: print('None') #通过指定返回结束值来判断迭代结束 In [28]: with open('/etc/passwd')…