http://improve.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/ http://www.cnblogs.com/lyhabc/category/618815.html…

解剖SQLSERVER 第十六篇 OrcaMDF RawDatabase --MDF文件的瑞士军刀(译) http://improve.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/ 当我最初开始开发OrcaMDF的时候我只有一个目标,比市面上大部分的书要获取MDF文件内部的更深层次的知识 随着时间的推移,OrcaMDF确实做到了.在我当初没有计划的时候,OrcaMDF 已经可以解析系统表,元数据,甚至DMVs.我还做了一个简单U…

解剖SQLSERVER 第一篇  数据库恢复软件商的黑幕(有删减版) 这一系列,我们一起来解剖SQLSERVER 在系列的第一篇文章里本人可能会得罪某些人,但是作为一位SQLSERVER MVP,在我的MVP任期内希望可以对大家作出一些贡献 在第一篇里面涉及到某些内容可能不会以详细的方式给出截图并且和大家讲解,毕竟第一篇的篇幅比较长,希望大家见谅.. 在第一篇文章开始之前,先说三个题外话 第一个题外话  更新丢失 首先要做的事情是,跟大家道歉 在之前<SQLSERVER走起>的微信公众帐号里推…

解剖SQLSERVER 第十七篇 使用 OrcaMDF Corruptor 故意损坏数据库(译) http://improve.dk/corrupting-databases-purpose-using-orcamdf-corruptor/ 有时候你必须先作恶,后行善.情况就是 当你想磨练你的数据库修复技能 我现在添加了一个Corruptor 类到OrcaMDF里面 去测试新的RawDatabase 的功能.Corruptor 就跟他的名字一样--他会故意损坏数据库文件 Corruptor 本身…

解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我的宠物项目OrcaMDF. 自从项目开始到现在,OrcaMDF发生了很多变化,功能更强了,因此我想提供一个概述对目前OrcaMDF的功能的概述以及我对OrcaMDF未来的计划 页面类型 OrcaMDF 当前支持以下页面的数据完整解析:Data, Index, TextMix(lob), TextTr…

解剖SQLSERVER 第八篇  OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译) http://improve.dk/orcamdf-now-supports-databases-with-multiple-data-files/ OrcaMDF 其中一个最新特性是支持多数据文件的数据库.这在解析上面需要作出相关的小改变,实际上大部分都是bug 修复代码 由于之前只支持单个数据文件而引起的.然而这确实需要一些重大的重构而离开MdfFile 的主入口点,现在使用数据库封装类,封装一个数据文件变量…

解剖SQLSERVER 第九篇  OrcaMDF现在能通过系统DMVs显示元数据(译) http://improve.dk/orcamdf-now-exposes-metadata-through-system-dmvs/ 我坐在去丹麦的火车上,参加在北欧的SQL RALLY会议的最后一站.在演讲的过程中,我根据OrcaMDF 的工作比较含蓄地宣布了OrcaMDF可以读取元数据 现在,我也不妨在这里分享.除了在OrcaMDF中扩大对核心引擎的支持之外,另一个重要的我想要实现的主要功能之一就是显示…

解剖SQLSERVER 第六篇  对OrcaMDF的系统测试里避免regressions (译) http://improve.dk/avoiding-regressions-in-orcamdf-by-system-testing/ 当我继续添加新功能和新的数据结构支持进去OrcaMDF软件的时候,bug的风险不断增加 特别是当我开发一个很大的未知功能时,我不能预估结构和该结构的关联,为了降低风险,测试是很有必要的 单元测试 单元测试是在面向对象编程里测试源代码某一个功能的最小一部分的测试.一…

解剖SQLSERVER 第二篇  对数据页面头进行逆向(译) http://improve.dk/reverse-engineering-sql-server-page-headers/ 在开发OrcaMDF 的时候第一个挑战就是解析数据页面头部,我们知道数据页面分两部分,96字节的页面头部和8096字节的数据行 大神 Paul Randal 写了一篇文章很好的描述了页头结构,然而,即使文章描述得很详细,但是我还是找不出任何关于页头存储的格式 每一个字段的数据类型和他们的顺序 我们可以使用DBC…

联机丛书2005:https://docs.microsoft.com/zh-cn/previous-versions/sql/sql-server-2005/ms130214(v=sql.90) 联机丛书2017:https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-stored-procedures/sp-changedbowner-transact-sql?view=sql-server-2017 联机丛书2008…

本文转自:http://www.asp.net/mvc/overview/older-versions/getting-started-with-ef-5-using-mvc-4/creating-an-entity-framework-data-model-for-an-asp-net-mvc-application Creating an Entity Framework Data Model for an ASP.NET MVC Application (1 of 10)   By    …

K-means聚类算法 算法优缺点: 优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近的就会放到同一个类别中去. 1.首先我们需要选择一个k值,也就是我们希望把数据分成多少类,这里k值的选择对结果的影响很大,Ng的课说的选择方法有两种一种是elbow method,简单的说就是根据聚类的结果和k的函数关系判断k为多少的时候效果最好.另一种则是根据具体的需求确定,比…

解剖SQLSERVER 第十二篇   OrcaMDF 行压缩支持(译) http://improve.dk/orcamdf-row-compression-support/ 在这两个月的断断续续的开发工作中,我终于将OrcaMDF 压缩功能分支合并到主分支这意味着OrcaMDF 现在正式支持数据行压缩功能 支持的数据类型实现行压缩需要我修改几乎所有已实现的数据类型以将他们作为压缩存储.integer类型被压缩了,decimal类型变成可变长度,而可变长度类型基本上都被截断了进而用0来填补.所有先…

解剖SQLSERVER 第十三篇    Integers在行压缩和页压缩里的存储格式揭秘(译) http://improve.dk/the-anatomy-of-row-amp-page-compressed-integers/ 当解决OrcaMDF对行压缩的支持的时候,视图解析整数的时候遇到了一些挑战. 和正常的未压缩整数存储不同的是这些都是可变长度--这意味着1个整数的值50只占用1个字节,而不是通常的4个字节. 这些不是新功能了,大家可以看一下vardecimal他被存储为可变长度.然而不…

解剖SQLSERVER 第十四篇    Vardecimals 存储格式揭秘(译) http://improve.dk/how-are-vardecimals-stored/ 在这篇文章,我将深入研究vardecimals 是怎麽存储在磁盘上的. 作为一般的介绍vardecimals 是怎样的,什么时候应该使用,怎样使用,参考这篇文章 vardecimal 存储格式启用了吗? 首先,我们需要看一下vardecimals 是否已经开启了,因为他会完全改变decimals 的存储方式.Vardeci…

解剖SQLSERVER 第十五篇  SQLSERVER存储过程的源文本存放在哪里?(译) http://improve.dk/where-does-sql-server-store-the-source-for-stored-procedures/ 目前我正在扩展OrcaMDF Studio的功能 不单只支持系统表,DMVs 和用户表 而且也要支持存储过程.那很容易,我们只需要查询sys.procedures --或者查询sys.sysschobjs, 因为当SQLSERVER没有在运行的时候我…

解剖SQLSERVER 第十篇  OrcaMDF Studio 发布+ 特性重温(译) http://improve.dk/orcamdf-studio-release-feature-recap/ 自从我上次作了一个OrcaMDF特性概述之后,两个半月过去了. 只是两个半月过去了自从我上次一个OrcaMDF特性概述.从那时起我一直在忙着参加SQLSERVER的最顶级的三个会议:SQLBits.SQLPASS.SQL Rally 大家对OrcaMDF的交流都很热烈,并且从他们身上获得了一些反馈,…

解剖SQLSERVER 第十一篇    对SQLSERVER的多个版本进行自动化测试(译) http://improve.dk/automated-testing-of-orcamdf-against-multiple-sql-server-versions/ 自从我发布了OrcaMDF Studio,我已经意识到SQL2005和SQL2008之间的一些系统表的差异. 这些差异导致OrcaMDF 解析失败因为代码是针对 2008 R2的格式的 当需要做SQL2005的兼容时,我渐渐意识到我需要扩…

解剖SQLSERVER 第三篇  数据类型的实现(译) http://improve.dk/implementing-data-types-in-orcamdf/ 实现对SQLSERVER数据类型的解析在OrcaMDF 软件里面是一件比较简单的事,只需要实现ISqlType 接口 public interface ISqlType { bool IsVariableLength { get; } short? FixedLength { get; } object GetValue(byte[]…

解剖SQLSERVER 第四篇  OrcaMDF里对dates类型数据的解析(译) http://improve.dk/parsing-dates-in-orcamdf/ 在SQLSERVER里面有几种不同的date相关类型,当前OrcaMDF 支持三种最常用的date类型:date,datetime,smalldatetime SqlDate实现 date 类型在三种类型之中是最简单的,他是一个3个字节的定长类型,存储了日期值它支持的日期范围从0001-01-01到9999-12-31 默认值…

解剖SQLSERVER 第五篇  OrcaMDF里读取Bits类型数据(译) http://improve.dk/reading-bits-in-orcamdf/ Bits类型的存储跟SQLSERVER其他定长数据类型的存储很不一样.通常,所有定长列都会显示出来,一个条记录里定长数据部分的字段数据总是一个挨着一个 我们可以写入磁盘的最小数据单位是一个字节,存储位类型数据的天真的方法就是使用一整个(字节@)来存储每一个位,使用常用的格式去解释位类型数据是很简单的 ,不过这会浪费一些空间 ,就像nu…

http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2001/05/30/optimization.htmlComparing the performance of LinkedLists and ArrayLists (and Vectors) (Page last updated May 2001, Added 2001-06-18, Author Jack Shirazi, Publisher OnJava). Tips: ArrayList is faster than…

首先连接超时分为三种,TCP Connection to SQL Server -> SqlConnection.Open -> SqlCommand.Execute先说第二种超时,sqlcon打开,我们不能直接设置connectiontimeout,只能在连接字符串中设置:Data Source=server;Initial Catalog=databaseUser Id=username;Password=password;Connect Timeout=3此设置默认时间为妙,而不是毫秒.…

# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def dis(x, y): #计算距离 return np.sum(np.power(y - x, 2)) def dataN(length,k):#生成数据 z=range(k) c=[5]*length a1= [np.sin(i*2*np.pi/k) for i in range(k)] a2= [np.cos(i*2*np.pi/k) for i in r…

1. Task manager, -> find the process for the program which crashed. 2. Right click the process -> select "Create dump file". 3. Dump file will be saved in "C:\Users\<UserName>\appdata\local\Temp" 4. Debug with VS 2013 参考:ht…

501.Note the output of the following query;SQL> SELECT flashback_archieve_name, status FROM dba_flashback_archieve;FLASHBACK_ARCHIEVE_NAME STATUSFLA1You executed the following command to enable Flashback Data Archive on the EXCHANGB_PATE table:ALTER…

#coding=utf-8 import codecs import numpy from numpy import * import pylab def loadDataSet(fileName): dataMat = [] fr = codecs.open(fileName) for line in fr.readlines(): curLine = line.strip().split('\t') fltLine = map(float, curLine) dataMat.append(f…

Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短. 停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序. 这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现, 运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit. 首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集…

机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考<机器学习实战>这本书.因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法.恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学习了. 机器学习中有两类的大问题,一个是分类,一个是聚类.分类是根据一些给定的已知类别标号的样本,训练某种学习机器,使它能够对未知类别的样本进行分类.这属于supervised learning(监督学习).而聚类指事先并不知道任何样本的类别标号,…

Golang从1.5开始引入了三色GC, 经过多次改进, 当前的1.9版本的GC停顿时间已经可以做到极短.停顿时间的减少意味着"最大响应时间"的缩短, 这也让go更适合编写网络服务程序.这篇文章将通过分析golang的源代码来讲解go中的三色GC的实现原理. 这个系列分析的golang源代码是Google官方的实现的1.9.2版本, 不适用于其他版本和gccgo等其他实现,运行环境是Ubuntu 16.04 LTS 64bit.首先会讲解基础概念, 然后讲解分配器, 再讲解收集器的实现…