官方文档:https://github.com/session-replay-tools/mysql-replay-module tcpcopy可以将正式环境上来自客户端的请求复制一份到测试端并复现,想要真实的对MySQL进行容量规划,可以借助tcpcopy来将线上的流量 呈倍数的增长,将其复制到测试环境,从而快速定位测试环境出现瓶颈时负载情况,进而做好容量的全局把控 部署 伪装客户端IP:1.1.1.4 online server:1.1.1.1 target server :1.1.1.2…

何为基线- 当前运行状态记录.快照- 用于和未来的状态进行对比- 未来时刻产生关键事件后的新状态,作为下一个基线基线数据收集,关注哪些要点- 系统负载- MySQL运行状态- 相应的业务指标1.系统&MySQL相关性能指标- CPU:%user.%idle.%sys.%iowait- IO:tps.await.svctm.%util- 内存:free(free.shared.buffers.cached).used,以及swap- MySQL:tps.rt.lock.hit ratio.wait…

性能容量关键指标: 每秒tps,峰值tps 基础数据量,日均增长数据量 最大连接数 内存分配 IOPS 重点关注指标: 业务指标: 每秒并发用户请求.每秒订单数.用户请求响应时长 折算成性能指标: qps.tps.rt 提出测试预期目标: 根据性能指标制定测试方案 测试结果尽可能以这些指标来表达 业务预期指标解读 读写比例:读多写少.读少写多.读写相当.统计为主.纯写入为主 存盘模式(数据可靠性要求):实时.异步.不关注 用户端的语言.字符编码(latin1.utf8.utf8mb4) 数据恢复…

mongo是基于内存的数据库,应尽量将工作集中的数据全部加载到内存中,即内存应大于工作集 本文译自Chad Tindel的英文博客: http://www.mongodb.com/blog/post/capacity-planning-and-hardware-provisioning-mongodb-ten-minutes . 大部分MongoDB部署都运行于多台服务器的集群中,相对于传统数据库,这增加了容量规划及配置方面的复杂性.系统架构师 Chad Tindel 在MongoDB 世界大会…

容量和性能   容量规划是基于当前性能判断系统需要什么及什么时候需要,它既是资本支出合理化证明过程也是一个技术变更;   性能调优是优化已存在的系统性能;   一般服务的升级步骤是:性能调优 -> 容量规划   容量规划是建立在明确的需求上面的,不然你无法确认要达到的目的,就不知道要改做出什么的规划. 需求分类: - 性能 1 对外服务监测 2 业务需求 3 用户期望 - 容量 1 系统度量指标 2 资源上限 网络容量监测 - 通过工具监测指标,查看是否正常 - 负载均衡问题   1 在部署和研…

新上线MySQL数据库规划1.删除test库2.删除root用户或者让root用户只可在本机登陆而对于有业务访问的数据库,在做删除root用户前需要依次确认 function.procedure.event.view.trigger的definer:有definer为root@%或root@xxx需要将之改为root@127.0.0.1或root@localhost,而且root@localhost或root@127.0.0.1需要被保留,要不然在执行相应的定义时会拒绝执行. 3.最小化生产库上…

HBase和Hadoop的集群类型 1.单机模式 主要用于开发工作,一台机器上运行所有的守护进程,或者一台机器运行多个虚拟机.一般用于评估和测试. 2.小型集群 20台机器以内的集群,不同的机器运行不同的守护进程,适用于数据量和处理请求较少的小型生产环境. 3.中型集群 20到1000台机器集群,3到5个zookeeper节点,适用于成熟的生产环境. 4.大型集群 1000台机器以上的集群,属于超大规模集群了,适用于大规模生产环境. 集群配置举例 1.NameNode/HMaster 常见配置…

转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214DDML…

https://docs.bonsai.io/article/123-capacity-planning Capacity Planning Capacity planning is the process of estimating the resources you’ll need over short and medium term timeframes. The result is used to size a cluster and avoid the pitfalls of inad…

文末领取面试题 高清PDF 数据库基础知识 1. 为什么要使用数据库 数据保存在内存 优点:存取速度快 缺点:数据不能永久保存 数据保存在文件 优点:数据永久保存 缺点:1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作.2)查询数据不方便 数据保存在数据库 1)数据永久保存 2)使用SQL语句,查询方便效率高. 3)管理数据方便 2. 什么是SQL? 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言. 作用:用于存取数据.查询.更新和管理关系数据库系统.…

前言 100道MySQL数据库经典面试题解析,已经上传github啦 https://github.com/whx123/JavaHome/tree/master/Java面试题集结号 公众号:捡田螺的小男孩 数据库 1. MySQL 索引使用有哪些注意事项呢? 可以从三个维度回答这个问题:索引哪些情况会失效,索引不适合哪些场景,索引规则 索引哪些情况会失效 查询条件包含or,可能导致索引失效 如何字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效 like通配符可能导致索引失效. 联…

在使用Redis过程中,我们发现了不少Redis不同于Memcached,也不同于MySQL的特征. (本文主要讨论Redis未启用VM支持情况) 1. Schema MySQL: 需事先设计Memcached: 无需设计Redis: 小型系统可以不用,但是如果要合理的规划及使用Redis,需要事先进行类似如下一些规划 数据项: value保存的内容是什么,如用户资料 Redis数据类型: 如String, List 数据大小: 如100字节 记录数: 如100万条(决定是否需要拆分) ⋯⋯ 上…

tcpcopy 给用户提供了很多命令参数来修改引流的模式和设置,详细可以查阅手册.在这里把几种常见的引流方式做个归纳小结,以tcpcopy传统架构使用命令举例. 1.分布式引流 用法:Tcpcopy可以通过-x参数实现将多台服务器的请求复制到同一台测试服务器上面去,-x参数常用于分布式引流的场合,可以从多节点进行引流复制. ./tcpcopy -x 8001- 192.168.1.1:8080 ./tcpcopy -x 8001- 192.168.1.1:8080 -f 1 ./tcpcopy…

Java的进阶之道 一.温馨提示 尽量用google查找技术资料.(条件允许的话) 有问题在stackoverflow找找,大部分都已经有人回答. 多看官方的技术文档. ibm developerworkers的文章质量整体上有保障. 平时花一些时间在github上阅读优秀项目源码. 二.入门(1-2 个月) 目标:参与简单的项目开发. 技能: 掌握 Java.经典的<Java 核心技术:卷1 基础知识>(或者<Java 编程思想>)必看,跳过其中的图形和 applet 章节.习惯…

一． 背景 去年做过一次mysql trace 重放的测试,由于performance schema本身采集样本的长度等限制,实际回放的成功率比较低. 最近找到一款开源的工具,基于TCPCopy实现了线上流量的仿真测试,这款开源工具是网易的王斌开发,后面很多公司的模拟在线测试都是基于TCPCopy实现. https://github.com/session-replay-tools/mysql-replay-module 1．实现原理 生产服务器上部署TCPCopy, 包捕获是在数据链路层增加一…

layout: post title: "MySQL体系结构与数据类型" date: 2018-02-26 categories: MySQL tags: MySQL 一.MySQL里的对象 数据库 --->表--->字段/索引 --->存储过程 --->触发器 --->事件 --->... 1.1 了解及创建表 -- 登录数据库 mysql -S /tmp/mysql3376.sock -- 查看当前有哪些数据库 show databases; i…

如果你已经完成了自己新的MongoDB应用程序的开发,并且现在正准备将它部署进产品中,那么你和你的运营团队需要讨论一些关键的问题: 最佳部署实践是什么? 为了确保应用程序满足它所必须的服务层次我们需要监控哪些关键指标? 如何能够确定添加分片的时机? 有哪些工具可以对数据库进行备份和恢复? 怎样才能安全地访问所有新的实时大数据? 本文介绍了硬件选择.扩展.HA和监控.在查看详细信息之前,首先让我们处理一个最常见的问题: 部署MongoDB和部署RDBMS有什么不同? 你会发现MongoDB作为一个…

实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间. Memcached与MySQL数据库数据一致性问题. Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑. 跨机房cache同步问题. 众多NoSQL百花齐放,…

本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍. 背景:各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备.几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享. 申明:本篇博客原来对每一本书都附上了ppurl的下载链接.无奈该网站由于涉及版权原因闭站了.因此,目前暂不提供书籍链接,待找到好的PDF下载源的时候再不上.大家如果有下载需求可以考虑百度搜索或者邮件询问我.我的联系方式 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写…

ext4:(rw,noatime,nodiratime,nobarrier,data=ordered)xfs: (rw,noatime,nodiratim,nobarrier,logbufs=8,logbsize=32k) ssd: trim innodb_page_size=4k 减小块大小,提搞命中YU innodb_flush_neighbors=0 EG:如果当前系统CPU内核16,读写比3:1innodb_read_io_threads=12 innodb_write_io_threa…

1.  基准测试(benchmark)   不管是新手还是专家都要熟悉基准测试,benchmark测试是对系统的一种压力测试,目标是为了掌握在特定压力下系统的行为.也有其他原因:如重现系统状态,或者是为新硬件的可靠性测试.     1.1 为什么需要基准测试     benchmark测试可以观察系统在不同压力下的行为,评估系统的容量,掌握哪些是重要变化,创造一些虚构的场景来观察系统如何处理不同的数据. 验证基于系统的y 一些假设,确认这些假设是否符合实际情况. 重现系统中的某些异常行为,以解决…

前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控在很多人眼中是一个没有多少技术含量的事情,其实…

什么是数据库? 计算机处理和存储的一切信息都是数据. 计算机系统中一种用于存储数据的程序. 一种:计算机系统中有很多种能够存取数据的程序. 他们各有特长和长处,有自己的适用范围. 存取:能够保存数据避免丢失. 能够按照需求找到符合条件的数据. 为什么要使用数据库? 较大数据量,事务控制,网络访问,持久化和数据安全,,, 什么是数据库设计? 数据库设计就是根据业务系统的具体需要,结合DBMS(数据库管理系统),为这个业务系统构造最优的数据存储模型. 建立好数据库中表结构及表与表之间的关联关系的过程…

一.使用中间件的好处 使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改.因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点, 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改.但是中间件的维护也很麻烦的. 二.各种中间件 1.MYSQL官方的mysqlProxy,它可以实现读写分离,但是它使用率很低,搞笑的是MySQL官方都不推荐使用. 2.Amoeba:这是阿里巴巴工程司写的,是开源的.使用也很少. 3.mycat 4.Shar…

全图: MySQL重点监控指标: MySQL主流分支: 数据库架构设计: MySQL慢查询: SQL语句分析与调优: MySQL索引: MySQL存储引擎: MySQL实时监控: MySQL集群监控工具: Jmeter开发MySQL性能测试脚本: 以下来自百度百科 ---- 软件性能测试 吞吐量 我把吞吐量定义为“单位时间内系统处理的客户请求的数量”,直接体现软件系统的性能承载能力,对于交互式应用系统来说.吞吐量反映的是服务器承受的压力.在容量规划的测试中.吞吐量是一个重要指标.它不但反映在中间…

1. Kafka概要设计 kafka在设计之初就需要考虑以下4个方面的问题: 吞吐量/延时 消息持久化 负载均衡和故障转移 伸缩性 1.1 吞吐量/延时 对于任何一个消息引擎而言,吞吐量都是至关重要的性能指标.那么何为吞吐量呢?通常来说,吞吐量是某种处理能力的最大值.而对于Kafka而言,它的吞吐量就是每秒能够处理的消息数或者每秒能够处理的字节数.很显然,我们自然希望消息引擎的吞吐量越大越好. 消息引擎系统还有一个名为延时的性能指标.它衡量的是一段时间间隔,可能是发出某个操作与接收到操作响应(r…

1 出发点:企业IT系统建设普遍面临的问题和处境 很多企业面临的问题和处境: 『烟囱式』系统建设模式. 当业务部门提出业务需求,信息中心部门进行系统集成商的招投标,再进入到需求收集.需求分析.开发.测试.上线的项目周期中.某种程度上,每个新系统的上线都预示着一座新的烟囱矗立而成.这种完全基于业务需求建设系统的方式,已经成为过去20多年企业建设IT系统的标准流程,导致IT系统建设早的企业内部系统烟囱林立.这正是今天很多企业面临互联网转型难的根结所在. 它带来三大弊端: 重复功能建设和维护带来的重复…

原贴地址:https://www.oschina.net/translate/showdown-mysql-8-vs-postgresql-10?lang=chs&page=2# 英文原版地址:http://rachbelaid.com/introduction-to-postgres-physical-storage/ 既然 MySQL 8 和 PostgreSQL 10 已经发布了,现在是时候回顾一下这两大开源关系型数据库是如何彼此竞争的. 在这些版本之前,人们普遍认为,Postgres 在…

一.数据处理分类 1. 海量数据处理,按照使用场景主要分为两种类型: 联机事务处理(OLTP) 面向交易的处理系统,其基本特征是原始数据可以立即传送到计算机中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果.简单地说,主要是对数据的插入.修改.删除,所以对事物和实时性要求比较高. 联机分析处理(OLAP) 通过多维的方式对数据进行分析.查询和报表,可以同数据挖掘工具.统计分析工具配合使用,增强决策分析功能.简单地说,主要是对海量数据的查询统计分析 2. OLTP和OLAP的比较   OLTP OLAP…

Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…