C/C++协程的实现方式总结】的更多相关文章

1.利用 C 语言的 setjmp 和 longjmp,函数中使用 static local 的变量来保存协程内部的数据. 函数原型:int setjmp(jmp_buf envbuf); void longjmp(jmp_buf envbuf, int val); 先调用setjmp,用变量envbuf记录当前的位置,然后调用longjmp,返回envbuf所记录的位置,并使setjmp的返回值为val.使用longjmp后,envbuf的内容会被销毁. 一个例子(引自<C专家编程>): #…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_221 一般情况下,大家对Python原生的并发/并行工作方式:进程.线程和协程的关系与区别都能讲清楚.甚至具体的对象名称.内置方法都可以如数家珍,这显然是极好的,但我们其实都忽略了一个问题,就是具体应用场景,三者的使用目的是一样的,话句话说,使用结果是一样的,都可以提高程序运行的效率,但到底那种场景用那种方式更好一点? 这就好比,目前主流的汽车发动机变速箱无外乎三种:双离合.CVT以及传统AT.主机厂把它们搭载到不同的发动机和…
创建线程第一种:import threadingdef f1(arg): print(arg) t = threading.Thread(target=f1, args=(123,))#t.start()准备就绪,等待调度t.start()#cpu直接执行run方法t.run()第二种:import threadingclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, args): #自定义构造方法 self.func = fun…
python中实现并发的方式有很多种,通过多进程并发可以真正利用多核资源,而多线程并发则实现了进程内资源的共享,然而Python中由于GIL的存在,多线程是没有办法真正实现多核资源的. 对于计算密集型程序,应该使用多进程并发充分利用多核资源,而在IO密集型程序中,多核优势并不明显,甚至由于大多数时间都是在IO堵塞状态,多进程的切换消耗反而让程序效率更加低下. 而当需要并发处理IO密集型任务时,就需要用到协程(Coroutine).协程并没有系统级的调度,而是用户级的调度方式,避免了系统调用的开销…
目录 协程是啥 协程和线程差异 简单实现协程 greenlet 安装方式 gevent 安装 1. gevent的使用 2. gevent切换执行 3. 给程序打补丁 进程.线程.协程对比 请仔细理解如下的通俗描述 简单总结 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源). 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程…
0x00 前言 在使用Unity的过程中,对协程仅仅知道怎样使用,但并不知道协程的内部机理,对于自己不清楚的部分就像一块大石压力心里.让自己感觉到担忧和不适. 这篇文章一探到底,彻底揭开协程的面纱,让大家在使用中不再有后顾之忧. 0x01 概念 协程是:程序组件来生成非抢占式多任务子函数,生成的子函数同意在程序里挂起和唤醒操作. 0x02 使用场景 通常协程能够非常方便实现延时操作.以及异步载入操作.以下是两个简单协程使用样例. 延时操作 // Use this for initializati…
协程的概念级描述(与线程对比):转自知乎 链接 线程有两个必须要处理的问题:一是碰着阻塞式I\O会导致整个进程被挂起: 二是由于缺乏时钟阻塞,进程需要自己拥有调度线程的能力. 如果一种实现使得每个线程需要自己通过调用某个方法,主动交出控制权.那么我们就称这种线程是协作式的,即是协程. 在Python中关于协程的实现方式有三种: 最初的生成器变形yield/send 引入@asyncio.coroutine和yield from 在Python3.5版本中引入async/await关键字 以下代码…
一.铺垫:基于socket发送http请求 1.需求一:向百度发送请求搜索关键字“alex”,有如下两种方式: import requests ret = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=alex') 方式一(用requests模块): import socket sk = socket.socket() # 与百度创建连接: 阻塞 sk.connect(('www.baidu.com',80)) # 跟说百度我要什么? sk.sendall(b…
通常在python进行编程一般都是使用多线程或者多进程来实现.这里介绍另外一种并发的方式,就是协程,但和多线程以及多进程不一样的是,协程是运行在单线程当中的并发.来看下具体的例子: def simple_coroutine():     print 'corouting started'     x=yield   (1)     print 'coroutine received %d' % x if __name__=="__main__":     my_core=simple_…
转载请注明文章出处: https://tlanyan.me/php-review... PHP回顾系列目录 PHP基础 web请求 cookie web响应 session 数据库操作 加解密 Composer 创建自己的Composer包 发送邮件 IO 流 Socket编程 多进程编程 执行流程及相关概念 PHP自5.5起引入了生成器(Generator),基于其可实现协程编程.本文先回顾生成器,然后过渡到协程编程. yield与生成器 生成器 生成器是一种数据类型,实现了iterator接…
引言 实现并发编程有进程,线程,IO多路复用的方式.(并发和并行我们这里不区分,如果CPU是多核的,可能在多个核同时进行,我们叫并行,如果是单核,需要排队切换,我们叫并发) 进程和线程的区别 进程是计算机资源分配的最小单位,进程是对处理器资源(CPU),虚拟内存(1)的抽象, 虚拟内存是对主存资源(Memory)和文件(2)的抽象,文件是对I/O设备的抽象. 虚拟内存是操作系统初始化后内部维护的一个程序加载空间,对于32位操作系统来说,也就是寄存器有32位的比特长度,虚拟内存中每个字节都有一个内…
线程 线程基础知识 一个应用程序,可以多进程.也可以多线程. 一个python脚本,默认是单进程,单线程的. I/O操作(音频.视频.显卡操作),不占用CPU,所以: 对于I/O密集型操作,不会占用CPU,使用多线程操作,能提高效率 对于计算密集型操作,由于占用CPU,使用多进程操作,能提高效率 python中有个全局解释器锁,叫GIL(全称Global Interpreter Lock),导致一个进程只能由一个线程让CPU去调度,但在java c#可以使用多个线程. 多线程,多进程的目的,是为…
原创不易,转载请联系作者 深入理解协程分为三部分进行讲解: 协程的引入 yield from实现异步协程 async/await实现异步协程 本篇为深入理解协程系列文章的第二篇. yield from yield from是Python3.3(PEP 380)引入的新语法.主要用于解决在生成器中不方便使用生成器的问题.主要有两个功能. 第一个功能:让嵌套生成器不必再通过循环迭代yield,而可以直接使用yield from. 看一段代码: titles = ['Python', 'Java',…
原创不易,转载请联系作者 深入理解协程分为三部分进行讲解: 协程的引入 yield from实现异步协程 async/await实现异步协程 本篇为深入理解协程系列文章的最后一篇. 从本篇你将了解到: async/await的使用. 如何从yield from风格的协程修改为async/await风格. 篇幅较长,请耐心阅读. async/await的引入 上篇[yield from实现异步协程]我们引入了asynico模块,结合yield from实现异步协程.但语法不够简洁,其中涉及的生成器…
原文链接:https://lewissbaker.github.io/2017/09/25/coroutine-theory This is the first of a series of posts on the C++ Coroutines TS, a new language feature that is currently on track for inclusion into the C++20 language standard. 这是C++ Cooutines TS系列文章中的…
并发.协程和信道 Golang语言提供了go关键字,以及名为chan的数据类型,以及一些标准库的并发锁等,我们将会简单介绍一下并发的一些概念,然后学习这些Golang特征知识. 一.并发介绍 我们写程序时,可能会读取一个几千兆的日志,读磁盘可能需要读几十秒钟,我们不可能一直等他,因为虽然磁盘IO繁忙,但是处理器CPU很空闲,我们可以并发地开另一条路去处理其他逻辑. 在操作系统层面,出现了多进程和多线程的概念.一个处理器会在一个时间片里比如20纳秒执行一个进程,当时间片用完了或者发生了中断比如进程…
协程 协程(Coroutine),又称微线程,纤程.(协程是一种用户态的轻量级线程)   作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断B函数,继续执行 A 函数 (可以自动切换),但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协程只有一个线程在执行   通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自…
前言: 协程在Unity中是一个很重要的概念,我们知道,在使用Unity进行游戏开发时,一般(注意是一般)不考虑多线程,那么如何处理一些在主任务之外的需求呢,Unity给我们提供了协程这种方式 为啥在Unity中一般不考虑多线程 因为在Unity中,只能在主线程中获取物体的组件.方法.对象,如果脱离这些,Unity的很多功能无法实现,那么多线程的存在与否意义就不大了 既然这样,线程与协程有什么区别呢: 对于协程而言,同一时间只能执行一个协程,而线程则是并发的,可以同时有多个线程在运行 两者在内存…
@ 目录 前言 一.协程上下文 1.调度器 2.给协程起名 3.局部变量 二.启动模式 CoroutineStart 三.异常处理 1.异常测试 2.CoroutineExceptionHandler 四.监督: 1.SupervisorJob 2.supervisorScope 总结 前言 上一篇, 我们已经讲述了协程的基本用法, 这篇将从协程上下文, 启动模式, 异常处理角度来了解协程的用法 一.协程上下文 我们先看一下 启动协程构建函数; launch, async等 它们参数都差不多 p…
协程的定义 协程(Coroutine),又称微线程,纤程.(协程是一种用户态的轻量级线程) 作用:在执行 A 函数的时候,可以随时中断,去执行 B 函数,然后中断B函数,继续执行 A 函数 (可以自动切换),但这一过程并不是函数调用(没有调用语句),过程很像多线程,然而协程只有一个线程在执行 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己…
多道技术 并发:看起来像同时运行 并行:真正意义上的同时运行,并行肯定是并发 空间的复用与时间复用 空间复用 多个程序用一套计算机硬件 时间复用 程序切换节省时间 ''' 切换(cup)分为两种情况 1.当一个程序遇到IO操作的时候,操作系统会剥夺该程序的CPU执行权限 作用:提高CPU的利用率,并且不影响程序的执行效率 2.当一个程序长时间占用CPU的时候,操作吸引也会剥夺该程序的CPU执行权限 弊端:降低程序的执行效率(原本时间+切换时间) ''' 进程 程序与进程的区别 程序是一堆代码,保…
本文探讨的是在tomcat服务端接口编程中, 异步servlet场景下( 参考我另外一个文章),用rxjava来改造接口为全流程异步方式 好处不用说 tomcat的worker线程利用率大幅提高,接口的并发能力提升 全流程无阻塞等待式(非例如像Future.get这种伪异步) 业务逻辑处理上多个操作上无依赖的可以并发处理,接口性能大幅提高 但是缺点也没法逃避 编码复杂度增加 回调地狱,原来同步几十行代码可能要变成几百行代码 难以调试,大部分代码都是以链式表达式的形式出现,出错了问题定位难 解决这…
我们一直都相信这样一种说法:协程是比多线程更高效的一种并发工作方式,它完全由程序本身所控制,也就是在用户态执行,协程避免了像线程切换那样产生的上下文切换,在性能方面得到了很大的提升.毫无疑问,这是颠扑不破的业界共识,是放之四海而皆准的真理. 但事实上,协程远比大多数人想象中的复杂,正因为协程的"用户态"特性,任务调度权掌握在撰写协程任务的人手里,而仅仅依赖async和await关键字远远达不到"调度"的级别,有时候反而会拖累任务效率,使其在任务执行效率上还不及&qu…
协程,英文名coroutine,是一种执行过程可以被暂停和恢复的方法.各个协程之间相互协作完成一个任务. 让我们来看一个关于发挥协程作用的例子.假定我们有一个生产者和消费者的关系,生产者创建物品并将物品添加到一个队列,消费者从队列中取出物品并使用该物品.为了提高效率,生产者会一直创建并添加物品,直到队列满为止,队列满时通知运行环境调用消费者:消费者会一直取出并使用物品,直到队列空为止,队列空时通知运行环境调用生产者.下面是使用协程实现这个关系的伪代码: var q := new queue co…
# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import gevent import pymysql from gevent import monkey # 堵塞标记 monkey.patch_all() class SqlSave(object): """协程方式写入数据库""" def __init__(self): SQL_DBA = { 'host': 'loca…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
深拷贝与浅拷贝 import copy 浅拷贝:将一个对象的引用拷贝到另一个对象上,所以如果我们在拷贝中改动,会影响到原对象.copy.copy() 深拷贝:将一个对象拷贝到另一个对象中,新开辟了一个空间,这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时,不会影响原对象.copy.deepcopy() 进程.线程.协程 进程process:资源分配的最小单位,一个可执行的程序被加载到内存中.拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆,也不共享栈,进程由操作系统调度. 多进程应用于CPU密集,进程间通信的方式:队列…
package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) const N = 26 func main() { const GOMAXPROCS = 1 runtime.GOMAXPROCS(GOMAXPROCS) var wg sync.WaitGroup wg.Add(N) for i := 0; i < N; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() fmt.Pr…
什么是协程 协程我们可以看做是一种用户空间的线程. 操作系统对齐存在一无所知,需要用户自己去调度. 比如说进程,线程操作系统都是知道它们存在的.协程的话是用户空间的线程,操作系统是不知道的. 为什么要使用协程 与线程不同,协程是自己主动让出cpu,并交付它期望的下一个协程运行,而不是在任何时候都有可能被系统调度打断.因此协程的使用更加清晰易懂,并且多数情况下不需要锁机制.与线程相比,协程的切换由程序控制,发生在用户空间而非内核控件,因此切换的代价非常的小.某种意义上,协程与线程的关系类似与线程与…
进程 场景 利用多核.高计算型的程序.启动数量有限 进程是计算机中最小的资源分配单位 进程和线程是包含关系 每个进程中都至少有一条线程 可以利用多核,数据隔离 创建 销毁 切换 时间开销都比较大 随着开启的数量增加 给操作系统带来负担 线程 高IO型 调度是我们不能干预的 我们只能写我们自己的逻辑 场景 一些协程现有的模块不能完成帮助我们规避IO操作的功能 适合使用多线程 urllib 被CPU调度的最小单位,线程的切换时操作系统完成的 在cpython解释器下不能利用多核,数据共享 创建 销毁…