Non recursive Depth first search】的更多相关文章

深度优先非递归实现算法: 1 递归算法: //初始化相关数据结构 DFS(G) ----------------------------------------------------------------------------------- 1 for each vertex u ∈ G.V 2 u.color ← WHITE // paint all vertices white; undiscovered 3 u.π ← NIL 4 time ← 0 // global variabl…
1 深度优先遍历邻接矩阵 1 邻接矩阵初始化 2 访问数组初始化 3 深度优先遍历邻接矩阵图 算法如下: bool MGraph[128][128]; bool visit[128]; int vexnum; //num of vertices void dfs(int u){ visit[u] = true; for(int v = 0; v < vexnum ; v++ ){ if( !visit[v] && MGraph[u][v]) dfs(v); } source code…
深度优先 搜索(DFS, Depth First Search) 从一个顶点v出发,首先将v标记为已遍历的顶点,然后选择一个邻接于v的尚未遍历的顶点u,如果u不存在,本次搜素终止.如果u存在,那么从u又开始一次DFS.如此循环直到不存在这样的顶点. 算法核心代码如下: void dfs(int step){ // 判断边界是否成立 // 尝试每一种可能 for(int i=0;i<n;i++){ // // 继续执行下一步 dfs(step + 1) // 取消已被使用标记 } } 全排列 下面…
Depth first search is a graph search algorithm that starts at one node and uses recursion to travel as deeply down a path of neighboring nodes as possible, before coming back up and trying other paths.   const {createQueue} = require('./queue'); func…
题目描述 一个袋子里面有n个球,每个球上面都有一个号码(拥有相同号码的球是无区别的).如果一个袋子是幸运的当且仅当所有球的号码的和大于所有球的号码的积. 例如:如果袋子里面的球的号码是{1, 1, 2, 3},这个袋子就是幸运的,因为1 + 1 + 2 + 3 > 1 * 1 * 2 * 3 你可以适当从袋子里移除一些球(可以移除0个,但是别移除完),要使移除后的袋子是幸运的.现在让你编程计算一下你可以获得的多少种不同的幸运的袋子.输入描述:第一行输入一个正整数n(n ≤ 1000) 第二行为n…
Date:2019-07-01 15:31:11 通俗点理解就是不撞南墙不回头的那种,用栈来实现 算法实现 /* 题目描述: 有n件物品,每件物品的重量为w[i],价值为c[i].现在需要选出若干件物品放入一个容量为V的背包中, 使得在选入背包的物品重量之和不超过V的前提下,让背包中物品的价格之和最大,求最大价值(1<=n<=20). Sample input: 5 8 //n=5,V=8 3 5 1 2 2 //w[i] 4 5 2 1 3 //c[i] Sample output: 10…
最近做的题记录下. 258. Add Digits Given a non-negative integer num, repeatedly add all its digits until the result has only one digit. For example: Given num = 38, the process is like: 3 + 8 = 11, 1 + 1 = 2. Since 2 has only one digit, return it. int addDigi…
二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节…
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. 求二叉树的最大深度问题用到深度优先搜索DFS,递归的完美应用,跟求二叉树的最小深度问题原理相同.代码如下: C++ 解法一: class Solution { public: in…
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node. Note: A leaf is a node with no children. Example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7…