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UML_静态图
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UML_静态图
类图 类图是描述类,接口,协作以及它们之间关系的图,用来显示系统中各个类的静态结构.类图是定义其他图的基础,在类图的基础上,可以使用状态图,协作图,组件图和配置图等进一步描述系统其他方面的特性. 类 类定义了一组有着状态和行为的对象.其中属性和关联用来描述状态.属性通常用 没有身份的数据值表示,如数字和字符串.关联则用有身份的对象之间的关系表示.行为由操作来描述,方法是操作的实现.对象的生命期则由附加给类的状态机来描述. 类图的关系 1,关联关系 …
【百度地图API】发布静态图API啦!只需一个网址,即可展示定制百度地图!
原文:[百度地图API]发布静态图API啦!只需一个网址,即可展示定制百度地图! 摘要: 百度地图静态图API!您无须执行任何“特殊”操作便可在网页上显示此图片. 不需要 JavaScript.我们只需创建一个网址,并将其放入 <img> 标记中.即可将定制的百度地图图片嵌入到自己的网页中. ------------------------------------------------------------------------------------------------------…
【UML 建模】UML建模语言入门 -- 静态图详解 类图 对象图 包图 静态图建模实战
发现个好东西思维导图, 最近开始用MindManager整理博客 . 作者 :万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/18964835 . 一. 静态图概述 1. 静态图引入 (1) 图的分类 图的分类 : 图分为结构行为图 和动态行为图,结构行为图包括 用例图, 类图,对象图,组件图,配置图; 动态行为图 包括状态图,活动图,时序图,协作图; (2) 静态图内容 静态图概念 :类图,对象图,包图 是静态图…
tensorflow 升级到1.9-rc0,生成静态图frozen graph.pb本地测试正常, 在其他版本(eg1.4版本)或者android下运行出错NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_
这时节点定义找不到NodeDef attr 'dilations' not in,说明执行版本的NodeDef不在节点定义上,两个不一致,分别是执行inference的代码和生成静态图节点不一致(当然,因为执行环境和生成环境不一样,也就是版本问题), 解决方案是:如果是云端部署,那就在云端生成模型graph,然后也在云端将ckpt和graph合在一起生成静态图.如果是嵌入式,就是将本地版本调整一致(可能也有其他原因可以解决). 具体错误是: 2018-08-30 22:26:51.668185:…
UML建模语言入门 -- 静态图详解 类图 对象图 包图 静态图建模实战
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Deeplearning——动态图 vs. 静态图
动态图 vs. 静态图 在 fast.ai,我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性(能更方便地进行调试和更直观地设计),而不是框架所能带来的模型加速能力.这也正是我们选择 PyTorch 的理由,因为它是一个具有动态图机制的灵活框架. 依据采用动态计算或是静态计算的不同,可以将这些众多的深度学习框架划分成两大阵营,当然也有些框架同时具有动态计算和静态计算两种机制(比如 MxNet 和最新的 TensorFlow).动态计算意味着程序将按照我们编写命令的顺序进行执行.这种机制将使得调试更加容易…
StarUML 系列,静态图与动态图,用例图,类图【ps:熟悉一下starUML】
大部分: 静态图部分,即静态不动的图 1.用例图, Use case diagram 1.展示系统核心功能及与其交互的用户ACTOR 表示:椭圆…
StarUML 系列,静态图与动态图,用例图,类图
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『MXNet』第六弹_Gluon性能提升 静态图 动态图 符号式编程 命令式编程
https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9084894.html 目录 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 2.MXNet的符号式编程 二.惰性计算 用同步函数实际计算出结果 三.自动并行 回到顶部 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 命令式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 def add(a, b): return a + b def fancy_func(a, b, c, d): e = add(a, b) …
小白学PyTorch 动态图与静态图的浅显理解
文章来自公众号[机器学习炼丹术],回复"炼丹"即可获得海量学习资料哦! 目录 1 动态图的初步推导 2 动态图的叶子节点 3. grad_fn 4 静态图 本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制(最新版的TF也支持动态图了似乎). 1 动态图的初步推导 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素:结点(Node)和边(Edge): 结点表示数据 ,如向量.矩阵.张量; 边表示运算 ,如加减乘除卷积等: 上图是用计算图表示: \(y=(x+w…