如何利用多核CPU来加速你的Linux命令

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如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需…

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原文链接:http://www.vaikan.com/use-multiple-cpu-cores-with-your-linux-commands/ 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要…

转摘--如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

http://www.vaikan.com/use-multiple-cpu-cores-with-your-linux-commands/ 你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要想让Lin…

如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等(转)

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作,当然…

如何利用多核CPU来加速你的Linux命令 — awk, sed, bzip2, grep, wc等

http://blog.chinaunix.net/uid-20662820-id-4023733.html http://www.faqs.org/faqs/snmp-faq/part2/ http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-dom4j.html https://www.gnu.org/software/parallel/ Hash碰撞:http://www.win.tue.nl/hashclash/ http://linux.chinauni…

原文出处: rankfocus 译文出处: 外刊IT评论你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求?或在里面搜索,或其它操作——一些无法并行的操作.数据专家们,我是在对你们说.你可能有一个4核或更多核的CPU,但我们合适的工具,例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等,都是单线程的,只能使用一个CPU内核. 借用卡通人物Cartman的话,“如何我能使用这些内核”? 要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们…

python多线程不能利用多核cpu，但有时候多线程确实比单线程快。

python 为什么不能利用多核 CPU GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁. 1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL. 2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程: (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件…

python学习笔记（二十九）为什么python的多线程不能利用多核CPU

问题:为什么python的多线程不能利用多核CPU,但是咱们在写代码的时候,多线程的确是在并发,而且还比单线程快原因:因为GIL,python只有一个GIL,运行python时,就要拿到这个锁才能执行,在遇到I/O 操作时会释放这把锁.如果是纯计算的程序,没有 I/O 操作,解释器会每隔100次操作就释放这把锁,让别的线程有机会执行(这个次数可以通sys.setcheckinterval来调整)同一时间只会有一个获得GIL线程在跑,其他线程都处于等待状态1.如果是CPU密集型代码(循环.计算等…

python多线程为什么不能利用多核cpu

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…

利用多核来加速Linux命令行

本文转载自多核CPU来加速 awk, sed, bzip2, grep, wc等,如需查看原文,请点此链接进入. -------------------------------我是分割线开始 --------------------------------------- 要想让Linux命令使用所有的CPU内核,我们需要用到GNU Parallel命令,它让我们所有的CPU内核在单机内做神奇的map-reduce操作,当然,这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdi…

原来，负载均衡可以这样用，多核CPU可以这样用

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件…

go/node/python 多进程与多核cpu

node node单线程,没有并发,但是可以利用cluster进行多cpu的利用.cluster是基于child_process的封装,帮你做了创建子进程,负载均衡,IPC的封装. const cluster = require('cluster'); const http = require('http'); if (cluster.isMaster) { let numReqs = 0; setInterval(() => { console.log(`numReqs = ${numReqs…

多核CPU配合负载均衡可以这样用，为老板省点钱

负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力?提示为:某个服务访问频率比其他服务的访问频率要高很多,服务是用JAVA语言编写的. 一般情况下,我们有两种可供选择的负载均衡方式,一是买别人的服务,别人给你提供好,你只需界面上操作下就行了:二是自己搭建负载均衡服务.当然了,这个层面的分类是会被喷的.咱们说点先靠谱的. 负载均衡分为软件负载均衡和硬件…

Nginx 开启多核cpu配置

nginx默认是没有开启利用多核cpu的配置的.需要通过增加worker_cpu_affinity配置参数来充分利用多核cpu; 需要在nginx配置里添加 worker_processes 和 orker_cpu_affinity 两个配置: 1.假设服务器是 4核 CPU 开启 4个进程: worker_processes 4;worker_cpu_affinity 0001 0010 0100 1000; 2.假设服务器是 8核 CPU 开启 8个进程: worker_processes…

linux 命令查看CPU和内存信息

利用java实现可远程执行linux命令的小工具

在linux的脚本中,如果不对机器做其他的处理,不能实现在linux的机器上执行命令.为了解决这个问题,写了个小工具来解决这个问题. 后面的代码是利用java实现的可远程执行linux命令的小工具,代码中使用了jsch这个开源包. JSch 是SSH2的一个纯Java实现.它允许你连接到一个sshd 服务器,使用端口转发,X11转发,文件传输等等.jsch的jar,可从官网下载. import java.io.IOException; import java.io.InputStream; im…

java 多线程线程池：多核CPU利用ExecutorService newWorkStealingPool； ForkJoinPool线程池执行可拆分的任务RecursiveAction；RecursiveTask

1,给定并行级别: 1,ExecutorService newWorkStealingPool(int parallelism): 创建持有足够的线程的线程池来支持给定的并行级别,该方法还会使用多个队列来减少竞争 2,ExecutorService newWorkStealingPool(): 该方法是前面方法的简化版本如果前机器有4个CPU,则目标并行级别被设置为4 这两个方法是Java8新增的,这两个方法可充分利用多 CPU 并行的能力这两个方法生成的 work stealing 池,都…

浅谈多核CPU、多线程、多进程

1.CPU发展趋势核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用作并行计算,他还有很多很有益的作…

多核CPU上python多线程并行的一个假象

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核…

【转】浅谈多核CPU、多线程、多进程

浅谈多核CPU.多线程.多进程 1.CPU发展趋势核心数目依旧会越来越多,依据摩尔定律,由于单个核心性能提升有着严重的瓶颈问题,普通的桌面PC有望在2017年末2018年初达到24核心(或者16核32线程),我们如何来面对这突如其来的核心数目的增加?编程也要与时俱进.笔者斗胆预测,CPU各个核心之间的片内总线将会采用4路组相连:),因为全相连太过复杂,单总线又不够给力.而且应该是非对称多核处理器,可能其中会混杂几个DSP处理器或流处理器. 2.多线程与并行计算的区别 (1)多线程的作用不只是用…

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程

paip.提升性能--多核cpu中的java/.net/php/c++编程作者Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏地址:http://blog.csdn.net/attilax ////////////////目前情况需要一个处理50w行的文件,按行进行分词..需要50s才能完成.. 经过调试,瓶颈在这个代码上... TokenStream ts = Analyzer.tokenStream("", reader…

Linux 下多核CPU知识【转】

转自:http://www.cnblogs.com/dongzhiquan/archive/2012/02/16/2354977.html 1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor : 0 ...... processor : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0 : 1.0%us, 3.0%sy,…

Linux 下多核CPU知识

1. 在Linux下,如何确认是多核或多CPU: #cat /proc/cpuinfo 如果有多个类似以下的项目,则为多核或多CPU: processor : 0 ...... processor : 1 2. Linux下,如何看每个CPU的使用率: #top -d 1 之后按下1. 则显示多个CPU Cpu0 : 1.0%us, 3.0%sy, 0.0%ni, 96.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Cpu1 : 0.0%us,…

多核CPU怎么理解

简而言之,双核处理器即是基于单个半导体的一个处理器上拥有两个一样功能的处理器核心.换句话说,将两个物理处理器核心整合入一个核中.企业IT管理者们也一直坚持寻求增进性能而不用提高实际硬件覆盖区的方法.多核处理器解决方案针对这些需求,提供更强的性能而不需要增大能量或实际空间.双核心处理器技术的引入是提高处理器性能的有效方法.因为处理器实际性能是处理器在每个时钟周期内所能处理器指令数的总量,因此增加一个内核,处理器每个时钟周期内可执行的单元数将增加一倍.在这里我们必须强调一点的是,如果你想让系统达到最…

【转】多核CPU运行模式

多核CPU运行模式主要有以下三种: •非对称多处理(Asymmetric multiprocessing,AMP)——每个CPU内核运行一个独立的操作系统或同一操作系统的独立实例(instantiation). •对称多处理(Symmetric multiprocessing,SMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,且应用并不绑定某一个内核. •混合多处理(Bound multiprocessing,BMP)——一个操作系统的实例可以同时管理所有CPU内核,但每个应用被锁定于某…

（概念）多个CPU和多核CPU以及超线程（Hyper-Threading）

引言在这篇文章中我会主要介绍CPU相关的一些重要概念和技术.如果你想更好地了解操作系统,那就从本文开始吧. 中央处理器(Central processing unit) 在我们了解其它概念之前,我们应该首先了解一下什么是CPU,它是做什么的,它的主要组件以及相应的作用都是什么? 简单点说,CPU其实就是计算机内部的一个电子电路.根据一些具体的指令它可以执行基本的运算,逻辑,控制和IO操作等.CPU的主要组件包括: 算术逻辑单元(ALU is short for 'arithmetic logi…

python GIL 全局锁，多核cpu下的多线程性能究竟如何？

python GIL 全局锁,多核cpu下的多线程性能究竟如何?GIL全称Global Interpreter Lock GIL是什么? 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念.就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执…