<pre name="code" class="html">input(type="imfile" File="/usr/local/apache-tomcat-7.0.55_8082/logs/localhost_access_log.*.txt" Tag="wj-api-access01" Severity="info" Facility="local5&quo…
rsyslog web机器上日志被截断,那么就不会发送到rsyslog服务器 因为imfile记录了offset,然后你直接>导致offset还没到…
其他信息: 未找到源,不过,未能搜索部分或所有事件日志.  若要创建源,您需要用于读取所有事件日志的权限以确保新的源名称是唯一的.  不可访问的日志: Security. System.Diagnostics.EventLog.WriteEntry("LESC选配", "ConfigurableID 异常: " + ex.Message, EventLogEntryType.Information); 解决版本:以管理员身份运行 visual studio  ,因为…
“/”应用程序中的服务器错误. 安全性异常 说明: 应用程序尝试执行安全策略不允许的操作.要授予此应用程序所需的权限,请与系统管理员联系,或在配置文件中更改该应用程序的信任级别. 异常详细信息: System.Security.SecurityException: 未找到源,不过,未能搜索部分或所有事件日志.  若要创建源,您需要用于读取所有事件日志的权限以确保新的源名称是唯一的.  不可访问的日志: Security. 源错误: 执行当前 Web 请求期间生成了未经处理的异常.可以使用下面的异…
七.Nginx日志及日志分割 (1)Nginx日志文件 查看Nginx配置文件: 找到access_log,yum安装默认存储在/var/log/nginx目录下,且默认main格式: main格式定义: log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '       '"$ht…
简介 日志的作用是保证持久性和数据一致性,通过日志可以实现数据的Undo与Redo,因此通过日志,SQL Server不仅仅可以实现灾难恢复,还可以通过日志的Redo来实现高可用性.本篇文章主要讲述日志在SQL Server中提供的几种高可用性中的作用以及在灾难恢复中的角色. 日志损坏 日志可能会由于IO子系统的故障而损坏,当出现日志损坏时,如果您对日志的原来略有了解,并能在日志损坏的情况下尽量挽救数据,那么感觉一定是非常好的:-),下面我们来了解几种日志损坏的情况下的恢复情况. 1.数据库正常…
一.数据仓库架构 二.flume收集数据存储到hdfs 文档:http://flume.apache.org/releases/content/1.9.0/FlumeUserGuide.html#hdfs-sink 三.监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上-实验 1.Source:Spooling Directory 在使用exec来监听数据源虽然实时性较高,但是可靠性较差,当source程序运行异常或者Linux命令中断都会造成数据丢失, 在恢复正常运行之前数据的完整性无法得到保障.…
文本过长被截断后,用ToolTip显示完整信息. 文本未被截断,则不显示ToolTip. 值转换器: public class TrimmedTextBlockVisibilityConverter : IValueConverter { public object Convert(object value, Type targetType, object parameter, System.Globalization.CultureInfo culture) { if (value == nu…
Nginx日志主要分为两种:访问日志和错误日志.日志开关在Nginx配置文件(一般在server段来配置)中设置,两种日志都可以选择性关闭,默认都是打开的. 访问日志access_log #日志格式设定 log_format access '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_us…
MSSQL 清空日志 删除日志文件 最近的项目主要做数据的归档,把数据从一个数据库拉到另一个数据库,照成新数据库的日志文件非常大:于是想把日志文件删除.最简单就是先分离数据库->删除日志文件->最后附加数据,我这里需要在SSIS中调用,所以已sql脚本为主.首先我们需要获取数据库文件的路径: declare @logfilename varchar(100) declare @datafilename varchar(100)select @logfilename=physical_name…