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经常用editplus发现有时文档比较长,要查找前面的内容时得一直滚动鼠标滚轮,或者拉动右侧边栏的导航标签,很少麻烦,有没有好的方法快速定位editplus到头部和尾部呢? 其实很简单,editplus快速定位到头部只要Ctrl+Home键,试试看,是不是很神奇?哈哈 editplus快速定位到文章尾部只要同时按住Ctrl+End键…

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您…

YUI.Array.dedupe函数,如果传参为有length属性,返回一个去除掉重复项('1’ 与1 | true 与'true’认为相等)的参数数组副本,如果传参的length为undefined,那么返回一个空数组[],如果传参没length属性,抛出一个类型错误 数组去重YArray.dedupe = Lang._isNative(Object.create) ? function (array) { var hash = Object.create(null), results = […

1.使用array_unique方法进行去重 对数组元素进行去重,我们一般会使用array_unique方法,使用这个方法可以把数组中的元素去重. <?php $arr = array(,,,,,,,,,,,,,,,,); $arr = array_unique($arr); $arr = array_values($arr); print_r($arr); ?> 输出: Array ( [] => [] => [] => [] => [] => [] =>…

1.复制需要去重的表 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表 ; 2.将需要去重的字段 设置为唯一union 索引 ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE(`字段`); 3.复制旧表数据到新表 并忽略错误 INSERT ignore into 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表…

详细介绍: Markdown For EditPlus插件使用说明 开发缘由 特点好处: 中文版使用说明 相关命令(输入字符敲空格自动输出): EditPlus常用快捷键: 相关教程: English description Command(Enter command to automatically output by space): EditPlus Common shortcut keys: Course: Markdown For EditPlus插件使用说明 QQ交流群号: 官方QQ客…

1.一维数组去重: /** * 一维数组去重,返回格式为索引数组 * @param array $data 待去重的数组 * @return array */ public static function arrayUnique(array $data): array { return array_keys(array_flip($data)); } 2.一维数组去零: /** * 过滤数组值为0的数据,需为不重复的数组 * @param array $data 待过滤数组 * @param b…

Markdown For EditPlus插件使用说明 开发缘由 特点好处: 中文版使用说明 相关命令(输入字符敲空格自动输出): EditPlus常用快捷键: 相关教程: English description Command(Enter command to automatically output by space): EditPlus Common shortcut keys: Course: Markdown For EditPlus插件使用说明 开发缘由 Editplus软件方便易用…

Bit-map是一种很巧妙的数据存储结构.所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,可以大大节省存储空间.Bit-map在实际中也有着广泛的应用,比如快速排序,元素去重以及空间缩减等等.本文通过Bit-map的几个应用实例对Bit-map以及其扩展结构Bloom Filter进行介绍. 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算…

前面写过一篇通过shell脚本去重10G数据的文章,见<用几条shell命令快速去重10G数据>.然而今天又碰到另外一个业务,业务复杂度比上次的单纯去重要复杂很多.找了很久没有找到相应的办法,于是用shell脚本程序去处理.具体业务逻辑: 1.首先根据给定指定进行排序 2.排序后对给定字段进行去重,去重的规则如下: a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数不超过两行,则两行都保留. a)排序后如果相邻N行给定字段值相同的行数超过两行,则保留首行和尾行. 就这样一个业务逻辑,其实看起来并不是太…

editplus快速删除重复数据 多行文本,有些行的文字或数据是重复的,该怎么删除重复部分,只留下不重复的部分?很多人对这个问题感到无比头疼,Editplus同样能快速帮你删除数据. 那么,editplus批量删除重复行要如何操作呢? 编辑 - 删除 - 删除重复行.怎么样?最后只剩下不重复的部分,之前重复的行,也只剩下一份.…

前言 Js数组去重已经有很多种实现方式:包括逐个检索对比(使用Array.property.indexOf),先排序后对比,使用hash表,利用ES6中的Set()等.这些数组去重办法中速度最快的是hash表,最安全也最慢的是逐个检索对比(先排序后对比是优化成先分组再逐个检索),而ES6的Set对象目前浏览器兼容不全. 有没有结合那些以上方式的优点,像hash表一样快,和Array.property.indexOf一样全,又没有兼容问题的解决方案呢? 有! Js中的基本类型 Undefined,…

BitMap(位图)的介绍 BitMap从字面的意思,很多人认为是位图,其实准确的来说,翻译成基于位的映射,其中数据库中有一种索引就叫做位图索引. 在具有性能优化的数据结构中,大家使用最多的就是hash表,是的,在具有定位查找上具有O(1)的常量时间,多么的简洁优美.但是数据量大了,内存就不够了.此外,可以使用类似外排序来解决问题的,由于要走IO所以时间上又不行. 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在…

1: 沉睡排序 var numbers=[1,2,3,4,5,5,99,4,20,11,200]; numbers.forEach((num)=>{ setTimeout(()=>{ console.log(num) },num) }) 2: 快速去重  (ES6) var arr = Array.from(new Set([1,2,3,4,4,3,5,6,7,8,8])); 3.单行写一个评级组件 "★★★★★☆☆☆☆☆".slice(5 - rate, 10 - rat…

本文由云+社区发表 作者:netkiddy 导语 AI在2018年应该是互联网界最火的名词,没有之一.时间来到了9102年,也是项目相关,涉及到了一些AI写作相关的功能,为客户生成一些素材文章.但是,AI并不一定最懂你,客户对于AI写出来的文章,多少是会做些修改的.为了更好的衡量出AI文章的可用度,在这儿就会需要存有一个反馈的环节,来看看用户润色后的文章与原始AI文章之间的区别是多大,AI写出来的文章可用性是否足够.由于目前还没精力细究AI写作其中的细节,为了更好地计算每次成文与原文的区分,便花…

1: async 异步回调 (ES6) async function test(){ console.log("hello wolrd"); } test().then(function(){ console.log("回调测试") });  2: 沉睡排序 var numbers=[1,2,3,4,5,5,99,4,20,11,200]; numbers.forEach((num)=>{ setTimeout(()=>{ console.log(num…

写在前面 参考答案及资源在看云平台发布,如果大家想领取资源以及查看答案,可直接前去购买.一次购买永久可看,文档长期更新!有什么意见与建议欢迎您及时联系作者或留言回复! 文档描述 本文是关注微信小程序的开发和面试问题,由基础到困难循序渐进,适合面试和开发小程序.并有热点框架(vue react node.js 全栈)前端资源以及后端视频资源和源码并基于前端进阶和面试的需求 总结了常用插件和js算法以及53道html/css 和71道js热点面试题 并总结了热点React/ES6/Vue面试题 对于…

读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象): >>> f = open(filename, mode,buffering) #buffering寄存,具体自行搜索 mode:决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r). 不同模式打开文件的完全列表: 模式 描述 r  以只读方式打开文件.文件的指针将会放在文件的开头.这是默认模式. rb 以二进制格式打开一个文件用于只读.文件指针将会放…

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算.但是对于某些应用场景而言,这属于一种巨大的浪费,因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数,而这就是Bit-map的基本思想.Bit-map算法利用这种思想…

读文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的): >>> f = open('test.txt', 'r') r表示是文本文件,rb是二进制文件.(这个mode参数默认值就是r) 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在: >>> f=open('test.txt', 'r') Traceback (most recent call last): File &quo…

目录 读文件 操作文件 读取内容 面试题的例子 写文件 操作模式 指针操作 字符编码 读文件 操作文件 打开一个文件用open()方法(open()返回一个文件对象,它是可迭代的): 文件使用完毕后必须关闭,因为文件对象会占用操作系统的资源,并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的 f = open('test.txt', 'r') f.close() r表示是文本文件,rb是二进制文件.(这个mode参数默认值就是r) 如果文件不存在,open()函数就会抛出一个IOError的错误,并…

MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)" Bit-map空间压缩和快速排序去重 1. Bit-map的基本思想 32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机的运算.但是对于某些应用场景而言,这属于一种巨大的浪费,因为我们可以用对应的32bit位对应存储十进制的0-31个数,而这就是Bit-map的基本思想.Bit-map算法利用这种思想…

uniq函数,是Underscore中的一个数组去重函数,给它传递一个数组,它将会返回该数组的去重副本. 1 ES6版本去重 在ES6版本中,引入了一个新的数据结构——set,这是一种类似数组的数据结构,它有个最大的特点就是内部的每一个元素都是独一无二的,所以我们可以利用它来对数组进行去重: var uniq = function(array) { var set = new Set(array); return [...set]; } 这是目前而言最快速简介的数组去重方法.但是由于浏览器兼容问…

集合推导式 集合推导式(set comprehensions)跟列表推导式也是类似的, 唯一的区别在于它们使用大括号{}表示. Code: sets = {x for x in range(10)} Result: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} 集合解析把列表解析中的中括号变成大括号,返回集合. 下面我们来个应用场景,一直一个列表中有很多元素,我们做到快速去重. Code: heavy = {x for x in [2, 3, 5, 3, 5, 2, 6]} pr…

sh数组快速倒序 NSArray *arr = @[@"first",@"second"]; arr = arr.reverseObjectEnumerator.allObjects; NSLog(@"%@",arr); 数组快速去重 NSArray*arr=@[@"first",@"second",@"first"]; arr=[arrvalueForKeyPath:@"@d…

1.  BitMap Bit-map的基本思想就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value,而Key即是该元素.由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省.(PS:划重点 节省存储空间) 假设有这样一个需求:在20亿个随机整数中找出某个数m是否存在其中,并假设32位操作系统,4G内存 在Java中,int占4字节,1字节=8位(1 byte = 8 bit) 如果每个数字用int存储,那就是20亿个int,因而占用的空间约为  (2000000000*4/1024/1…

题目描述 输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列.例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba. 输入描述 输入一个字符串,长度不超过9(可能有字符重复),字符只包括大小写字母. 解题思路 本题解题思路与存在重复数字的数组的全排列思路相同.需要完成排列去重的工作.因而工作分为两步.第一,确定当前数组元素的全排列:第二,对排列结果去重. 1.无论对于数组还是字符串,使用递归实现全排列的过程最容易,对于一个字符串…

目录: 1.break.continue 2.for循环 3.数据bytes类型 4.字符串与字节的关系 5.变量指向与深浅拷贝 6.set集合 7.文件操作 一.break.continue break 语句,break 语句用于跳出当前循环体 continue语句,跳过当前循环块中的剩余语句,然后继续进行下一轮循环 pass 语句是空语句,是为了保持程序结构的完整性,pass 不做任何事情,一般用做占位语句 二.For循环 Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字…

先对words中的单词排列组合,然后对s滑窗操作:部分样例超时,代码如下: class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { //dfs找出words所有组合,然后在s滑窗 //排除异常情况 int len=0; for(auto w:words){ len+=w.size(); } if(len==0 || s.size()==0 || len>…