记录一下: 报错:# Error : Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above 由于我用的是Flask框,在各个py文件之间相互引用.调用的过程中,可能会存在文件.模块先后顺序的问题,导致一系列的问题: 因为我需要在flask框架中…

当运行卷积神经时出现了问题:Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above. 这一般就是cuda+cuDNN+TensorFlow的版本匹配不一致,当然大概率就是TensorFlow的版本过高了,降级即可: sudo pip3 insta…

网上大多的教程是说tensorflow的版本过高,或者说cuda和cudnn的版本不对,需要降级,但这样会很麻烦!!! 以下值得推荐!!! 解决方法一:在代码前加上下面的代码 from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession config = ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True ses…

蒸腾了两天,终于搞定了 是cudnn版本的问题 更新cudnn的时候,首先要删除/usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib路径下所有之前cudnn版本的库,sudo rm libcudnn* 然后  将下载的新版本的cudnn拷贝到cuda的目录,命令如下 # 复制cudnn头文件sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.0/include/# 复制cudnn的库sudo cp cuda/lib64/* /…

今天登陆vsphere web-client时候,报错如下: Failed to connect to VMware Lookup Service https://vc-test.cebbank.com:7444/lookupservice/sdk - SSL certificate verification failed. 放狗搜了下和自己测了下,根据问题类型有如下两种解决方案,我先说下如何去获取错误的详细信息,然后再给大家分别上两个解决办法. 1.获取错误日志 VSphere服务器进入%TE…

在platform --> android目录下找到build.gradle文件,打开并在def promptForReleaseKeyPassword() {...}函数前加入以下内容: 完整报错 BUILD FAILED Total time: 19.142 secs ERROR: In <declare-styleable> FontFamilyFont, unable to find attribute android:ttcIndex FAILURE: Build failed…

在整合laravel5.4 和vue2.1的时候遇到一个奇怪的问题 Uncaught SyntaxError: Unexpected token < Error: Loading chunk 0 failed. at HTMLScriptElement.onScriptComplete (app.js:99) [vue-router] Failed to resolve async component default: Error: Loading chunk 0 failed. Error:…

使用Vue-cli3.x开发环境中(router采用 history模式)出现Failed to resolve async component default: Error: Loading chunk {/d} failed.或者Uncaught SyntaxError: Unexpected token <错误 错误截图 解决方案 修改webpack的配置, 在vue.config.js文件中修改publicPath为'/'即解决问题 module.exports = { publicPa…

这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA,使得对图像数据处理的速度大大加快,在正式的下载与安装之前,首先一起学习一下预导知识,让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算,以及自己的电脑是否可以使用GPU加速. ​写在前面: 在深度学习中,我们常常要对图像数据进行处理和计算,而处理器CPU因为需要处理的事情多,并不能满足我们对图像处理和计算速度的要求,显卡GPU就是来帮助CPU来解决这个问题的,GPU特别擅长处理图像数据,而CUDA(Compute Unified Device…

最近把操作系统迁移到了deepin,不得不说Linux中需要学习的还是有很多的,本地启动网关的时候就遇到一个坑,特此记录一下,报错信息. Caused by: reactor.netty.ChannelBindException: Failed to bind on [0.0.0.0:188] Suppressed: java.lang.Exception: #block terminated with an error at reactor.core.publisher.BlockingSin…