基于GDAL的遥感影像显示(C#版) - 菜菜的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET  http://blog.csdn.net/RSyaoxin/article/details/9220735…

  本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取.   在遥感应用中,我们经常需要对某一景遥感影像中的全部像元的像素值进行平均值求取--这一操作很好实现,基于ArcMap软件或者简单的Python代码就可以实现:但有时候,我们会需要结合同一地区.不同时相的多景遥感影像,求取每一个像元在全部时相中像素值的平均值--这一需求的实现较之前者就有些麻烦,本文对此加以介绍.   首先,我们来明确一下本文的具体需求.现有一个存储有大量.tif格…

  本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取.计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法.   前期的文章Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜详细介绍了基于Python语言gdal等模块实现遥感影像栅格数据的读取,以及基于质量评估(QA)波段实现栅格像元筛选与掩膜的全部操作.而在本文,我们依据前述这一篇博客的代码,结合大家更为熟悉的MODIS系列遥感影像产品,基于其质量评估波段进行具体的对照讲解.也就是说,本文重点不在…

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到…

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到…

  本文介绍批量下载遥感影像时,利用Python实现已下载影像文件的核对,并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法.   批量下载大量遥感影像数据对于GIS学生与从业人员可谓十分常见.然而,对于动辄成千上万景的遥感影像文件,下载过程中可能会出现各类失败问题,且或许在下载软件或工具中还不能很好显示失败的文件有哪些(这一点在批量下载MODIS产品时显得尤为突出,因为目前Landsat.Sentinel这些遥感数据还可以用常见下载软件进行批量下载,但MODIS批量下载却变得越来越麻烦),从而使得最终下…

  本文介绍基于Python中ArcPy模块,对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作.   首先,我们来明确一下本文的具体需求.现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹:且其中除了.tif格式的遥感影像文件外,还具有其它格式的文件.   我们希望,依据一个已知的面要素矢量图层文件,对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜,并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样,使得其空间分辨率为1000 m.   明确了需求后,我们就可以开始具体的操作.首先,本文所需用到的代码…

小明身高1.75,体重80.5kg.请根据BMI公式(体重除以身高的平方)帮小明计算他的BMI指数,并根据BMI指数:低于18.5:过轻18.5-25:正常25-28:过重28-32:肥胖高于32:严重肥胖 # -*- coding: utf-8 -*- height = input('请输入身高(米):') weight = input('请输入体重(公斤):') height = float(height) weight = float(weight) print('身高为' + str(h…

<Python之BMI计算> 前段时间写了个 BMI 因为刚刚开始学 有几个错误 第一个: 厘米我当时也没注意因为觉得去掉0.00的话后面1866666666是正确的BMI值 刚刚去看看去找了下BMI的公式是: 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高要1.---- 而不是直接 150 是米而不是厘米 然后修改了如下: 正确了 第二个: 这个错就在于 height*2 体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高(m)的平方 身高的平方 应该是 height**2 修改如下: 正确了…

这段时间,用到了哨兵影像,遇到了一个问题,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,这就需要pansharpening了,所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧: 通常pansharpening方法,都是一个全色波段提供空间信息,其他低分辨率多光谱波段提供光谱信息,然后将两者进行融合,这样就得到了高分辨率多光谱影像,但是这里有一个问题,就是哨兵影像有四个“全色”波段,能不能都用到呢? 这里贴上一篇2018年的哨兵影像pansha…