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每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 全球社区的 Keras Dreambooth 活动发布 我们的全球 Hugging Face 社区正在举办一个使用 KerasCV 训练 Dreambooth 模型的活动,时间是 3 月 7 日到 4 月 1 日.欢迎…
ChatGPT已经火了一段时间了,国内也出现了一些平替,其中比较容易使用的是ChatGLM-6B:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B ,主要是能够让我们基于单卡自己部署.ChatGLM的基座是GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling论文中提出的模型,接下来我们来看看. 论文名称:GLM: General Language Model Pretraini…
不停地书写,方能不失在人海茫茫. 1.前言 之前给大家写了ChatGPT对接企业微信的教程,具体可看知乎链接: [奶奶看了都会]ChatGPT3.5接入企业微信,可连续对话 文章结尾说了教程只能适用于小规模使用,网上能找到的其他ChatGPT对接钉钉.飞书.自定义网页等等教程,原理都是一样的,写个中转程序,在ChatGPT和你用的交互工具之间中转一遍.是个简单的单体系统,逻辑看下图 这种单体系统设计简单,很快就能开发完成并应用.缺点就是性能瓶颈限制在单台服务器上,无法支持高并发场景,举例说明,现…
ChatCLM 博客 ChatGLM Github ChatGLM-webui 介绍 ChatGLM-6B 是一个开源的.支持中英双语的对话语言模型,基于 General Language Model (GLM) 架构,具有 62 亿参数.结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存). ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术,针对中文问答和对话进行了优化.经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调.反馈自助.人类反…
作者:Tiezhen.Adina.Luke Hugging Face 的中国社区成立已经有五个月之久,我们也非常高兴的看到 Hugging Face 相关的中文内容在各个平台广受好评,我们也注意到,Hugging Face Hub 上有众多国内开发者们的创新和贡献.因此,我们非常高兴的宣布: 欢迎来到 Hugging Face 中文博客! 我们非常高兴地向你介绍一个新的.中文的 Hugging Face 博客! 这是我们 Hugging Face 博客的中文版,这个博客将以中文内容,向全球的中文…
pytorch在有限的资源下部署大语言模型(以ChatGLM-6B为例) Part1知识准备 在PyTorch中加载预训练的模型时,通常的工作流程是这样的: my_model = ModelClass(...)state_dict =torch.load(checkpoint_file) 用简单的话来说,这些步骤是: 用随机初始化的权重创建模型. 从磁盘上加载模型权重(在一个通常被称为状态字典的字典中). 在模型中加载这些权重. 虽然这对常规大小的模型来说非常有效,但当我们处理一个巨大的模型时,…
导读 在当今的人工智能时代,大型AI模型已成为获得人工智能应用程序的关键.但是,这些巨大的模型需要庞大的计算资源和存储空间,因此搭建这些模型并对它们进行交互需要强大的计算能力,这通常需要使用云计算服务.从云产品性能上来看,GPU云主机是最适合的工具之一,对于业务方或者个人开发者来讲,使用GPU云主机搭建AI大语言模型有以下优势: •高性能计算:GPU云主机提供了高性能GPU处理器,加速模型的训练和推理: •高性价比:灵活资源管理.可扩展性.弹性伸缩等云计算优势,根据业务或个人训练的需要,快速调整…
上一章介绍了如何基于APE+SELF自动化构建指令微调样本.这一章咱就把微调跑起来,主要介绍以Lora为首的低参数微调原理,环境配置,微调代码,以及大模型训练中显存和耗时优化的相关技术细节 标题这样写是因为上周突然收到了一周内上线一版chatbo的命令,原因无它领导们都刷到了<一个小时你也可以拥有ChatGPT>,<100美金训练ChatGPT>,<仅训练3小时超越ChatGPT>,<人人都可以拥有ChatGPT>...领导说人人都有了为啥我没有呀?!!真诚…