【爬虫数据集】李子柒YouTube频道TOP10热门视频的TOP2000热门评论，共计2W条

【【爬虫数据集】李子柒YouTube频道TOP10热门视频的TOP2000热门评论，共计2W条】的更多相关文章

【Python情感分析】用python情感分析李子柒频道视频热门评论

一.事件背景今天是2021.12.2日,距离李子柒断更已经4个多月了,这是我在YouTube李子柒油管频道上,观看李子柒2021年7月14日上传的最后一条视频,我录制了视频下方的来自全世界各国网友的评论,全世界的网友们集体期待李子柒回归,瞬间泪奔. https://zhuanlan.zhihu.com/p/440462123 针对全世界网友的热门评论,怎么分析出网友的评论态度和舆论导向呢?于是我试着用python做了情感分析,得出了一些舆情导向的结论. 二.python代码讲解下面,通过py…

【Python爬虫案例】用Python爬取李子柒B站视频数据

一.视频数据结果今天是2021.12.7号,前几天用python爬取了李子柒的油管评论并做了数据分析,可移步至: https://www.cnblogs.com/mashukui/p/16220254.html 这次呢,用python爬虫爬了李子柒B站的所有视频数据. 先看下,最终爬取到的视频数据: 一共是142条视频数据(截至目前,李子柒在B站一共上传过142个视频) 每条数据包含的字段是: 视频标题,视频地址,视频上传时间,视频时长,是否合作视频,视频分区,弹幕数,播放量,点赞数,投币量,…

3.5星|《刷屏：视频时代的风传法则》：YouTube热门视频回顾与分析

刷屏:视频时代的疯传法则作者2010年加入YouTube.本书是作者对YouTube上的热门视频的回顾与分析.第2-9章各讲一个类别的热门视频:恶搞.混音.网络歌曲.广告.现场目击.知识与科技.小众.探索与好奇.每章都是举出实际的热门视频的案例,列举一些YouTube的数据,给出一些作者的分析与想法. 第10章分析病毒视频的重要元素,作者认为最重要的是:参与感.惊奇感.催化剂.11章强调视频的观众与作品的互动(比如点赞.分享.评论).观众之间的互动,比视频本身的质量和内容更重要. 书中提到的大…

全景VR视频外包公司：长年承接VR全景视频外包（技术分享YouTube的360全景视频）

虽然比预期来得晚了些,但YouTube终于支持360度全景视频了,这应该会吸引不少VR(虚拟现实)爱好者.今年1月,Google就表示这一功能将在“接下来”的几周出现.现在YouTube上已经有了一些全景视频,随着相应相机的上市,未来视频也会更多. 360度视频的特点是,用户在观看的过程中可以移动视角,这更令人震撼,也更具互动性.结合Oculus或Google Cardboard等VR设备使用,你在观看过程中还能移动头部,就像真正身处其中一样. 目前,Android版的最新YouTube已经支持…

在Android应用程序使用YouTube API来嵌入视频

在Android版YouTube播放器API使您可以将视频播放功能到你的Android应用程序.该API允许您加载和播放YouTube视频(和播放列表),并自定义和控制视频播放体验. 您可以加载或暗示的视频嵌入到你的应用程序的用户界面的球员视图.然后,您可以通过编程控制播放.例如播放,暂停,或寻求在加载视频的特定点.您可以注册事件侦听器来获取某些事件,比如玩家加载视频或播放状态改变回调.API还具有辅助功能,支持方向的变化,以及过渡到全屏播放. 使用Android的Youtube API之前,您…

Python开发爬虫之动态网页抓取篇：爬取博客评论数据——通过Selenium模拟浏览器抓取

区别于上篇动态网页抓取,这里介绍另一种方法,即使用浏览器渲染引擎.直接用浏览器在显示网页时解析 HTML.应用 CSS 样式并执行 JavaScript 的语句. 这个方法在爬虫过程中会打开一个浏览器加载该网页,自动操作浏览器浏览各个网页,顺便把数据抓下来.用一句简单而通俗的话说,就是使用浏览器渲染方法将爬取动态网页变成爬取静态网页. 我们可以用 Python 的 Selenium 库模拟浏览器完成抓取.Selenium 是一个用于Web 应用程序测试的工具.Selenium 测试直接运行在浏览…