数据迁移与扩容实践: 工具目前从 mycat1.6,准备工作:1.mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序. 2.mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包. 3.对扩容缩容的表所有节点数据进行备份,以便迁移失败后的数据恢复. 步骤: 1.复制 schema.xml.rule.xml 并重命名为 newSchema.xml.newRule.xml 放于 conf 目录下. 2.修改 newSchema.xml 和 newRule.xml 配置文件为扩容缩容后的…

docker微服务部署之:六.Rancher管理部署微服务 Rancher有两个特色用起来很方便,那就是扩容和缩容. 一.扩容前的准备工作 为了能直观的查看效果,需要修改下demo_article项目的代码. 修改demo_article项目中ArticleController中的三处代码: 1.注入HttpServletRequest:2在findAll()方法的message参数后面加上request.getLocalAddr(),用于显示从调用的是哪个ip的容器的服务:3.注释掉pom中的…

Knative Serving 默认情况下,提供了开箱即用的快速.基于请求的自动扩缩容功能 - Knative Pod Autoscaler(KPA).下面带你体验如何在 Knative 中玩转 Autoscaler. Autoscaler 机制 Knative Serving 为每个 POD 注入 QUEUE 代理容器 (queue-proxy),该容器负责向 Autoscaler 报告用户容器并发指标.Autoscaler 接收到这些指标之后,会根据并发请求数及相应的算法,调整 Deploy…

基于Ambari的WebUI实现服务缩容 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.实现服务的扩容 1>.进入到主机的管理界面 2>.查看主机的信息概览 3>.为主机添加服务角色 如果我们在扩容集群时为当前节点分配的角色不足,其实咱们也可以在安装后进入到主机管理界面去进行二次调整,如下图所示.我们可以根据向导继续选择要安装的服务. 二.Ambari的WebUI移除Host详细步骤 1>.进入到主机的管理界面,点击动作(ACTION),选择"DE…

背景 在 K8s 1.18 之前,HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容,由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口,默认 5 分钟,即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容. 对于扩容,由 hpa controller 固定的算法.硬编码的常量因子来控制扩容速度,无法自定义. 这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容灵敏度,而不同…

将有状态的应用程序部署到Kubernetes是棘手的. StatefulSet使它变得容易得多,但是它们仍然不能解决所有问题.最大的挑战之一是如何缩小StatefulSet而不将数据留在断开连接的PersistentVolume成为孤立对象上.在这篇博客中,我将描述该问题和两种可能的解决方案. 通过StatefulSet创建的每个Pod都有自己的PersistentVolumeClaim(PVC)和PersistentVolume(PV).当按一个副本按比例缩小StatefulSet的大小时,其…

背景 当数据规模越来越大,存储成本也水涨船高.随着时间推移,数据热度分布往往呈 2⁄8 原则,即 80% 的访问集中在 20% 的数据上.对于那不经常访问的 80% 数据来说,使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费,需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里.这时 JuiceFS 成了理想之选,成本下降 20 倍,同时又提供跟 HDFS 一样高性能的元数据能力(避免Metastore 遍历元数据时雪崩),大量扫描冷数据时也有很高的吞吐量.如果 80% 的数据转移到 JuiceFS 上来,整体成本…

说明:仍然是伪集群,所有的Redis节点,都在一个服务器上,采用不同配置文件,不同端口的形式实现 前提:已经安装好了Redis,本文的redis的版本是redis-6.2.3 Redis的下载.安装参考:https://www.cnblogs.com/rxx1005/p/15754565.html 文章中,Redis的安装目录为:/opt/app/redis/cluster/redis-6.2.3 本文使用到的工具: SSH工具:MobaXterm 截图工具:FSCapture 前言 redis…

使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP…

通过HPA实现业务应用的动态扩缩容 HPA控制器介绍 当系统资源过高的时候,我们可以使用如下命令来实现 Pod 的扩缩容功能 $ kubectl -n luffy scale deployment myblog --replicas=2 但是这个过程是手动操作的.在实际项目中,我们需要做到是的是一个自动化感知并自动扩容的操作.Kubernetes 也为提供了这样的一个资源对象:Horizontal Pod Autoscaling(Pod 水平自动伸缩),简称HPA 基本原理:HPA 通过监控分析…