今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路,去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心,这里的去中心是针对数据中心而言的. 站在这个角度而言,实际上并非所有的业务都能做去中心化设计,对于一致性要求越高的业务去中心化越难做.比如电商领域的库存就是一个对一致性要求很高的业务,不能超卖也不能少卖,这在单中心容易实现,但多中心纯从技术层面感觉无解,可能需要从业务和技术层面一起去做个折衷. 反过来看 IM 的业务场景是非常适合做去中心化设计的,因为其业务场景都是弱一致性需求.打…

上次博客我们说了一下zookeeper的配置文件,以及命令的使用https://www.cnblogs.com/cxiaocai/p/11597465.html.我们这次来说一下我们的zookeeper的集群配置和java的API相关操作. 集群: 一般情况下我们用zookeeper来做任务调度中心的,所以一定要做到高可用的,单机的不可能做到永不宕机,我们也不会信任他单机的永不宕机,这时我们就需要做集群处理,来实现我们的高可用. 配置集群时,我们尽可能采用奇数的服务器来配置,什么意思呢?尽力采用…

这次我们来说说我们的RocketMQ的安装和参数配置,先来看一下我们RocketMQ的提出和应用场景吧. 早在2009年,阿里巴巴的淘宝第一次提出了双11购物狂欢节,但是在2009年,服务器无法承受到大规模的并发,导致了大规模宕机停运,当时还是IOE的服务架构,也就是没有我们的消息队列中间件,直接由IBM的小型机.Oracle数据库.EMC存储设备来提供服务的,可想而知,我们的大并发场景,IOE是无法承受的,RocketMQ是由我们的国内的阿里巴巴在2010年开始由我们的阿里云的王坚博士组件团队…

--dbpath 数据库路径(数据文件)--logpath 日志文件路径--master 指定为主机器--slave 指定为从机器--source 指定主机器的IP地址--pologSize 指定日志文件大小不超过64M.因为resync是非常操作量大且耗时,最好通过设置一个足够大的oplogSize来避免resync(默认的 oplog大小是空闲磁盘大小的5%).--logappend 日志文件末尾添加,即使用追加的方式写日志--journal 启用日志--port 启用端口号--fork 在…

区块链开源实现HYPERLEDGER FABRIC架构详解 区块链开源实现HYPERLEDGER FABRIC架构详解 2018年5月26日 陶辉 Comments 10 Comments hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现,主要代码由IBM.Intel.各大银行等贡献,目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量.本文中我们依次讨论:区块链的共通特性.fabric核心概念.fabric的交易执行流程.本文来源于笔者欲对公司部分业务上链而进行培训的P…

hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现,主要代码由IBM.Intel.各大银行等贡献,目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量.本文中我们依次讨论:区块链的共通特性.fabric核心概念.fabric的交易执行流程.本文来源于笔者欲对公司部分业务上链而进行培训的PPT,故图多文字少,不要怕太长. 1.区块链解决方案的特性1.1 分布式帐本区块链核心概念是分布式帐本,就像下面的图1所示,同样的帐本(全量的交易数据,详见下节)在任意一台节点(不包括客户端…

0 引言        目前,互联网在社会中扮演的角色越来越重要.通过互联网为广大群众提供服务,也是互联网成功的关键.互联网服务架构目前大多数都是基于REST架构来完成的.REST从它诞生至今,可以说为互联网的繁荣做出了不可磨灭的贡献.REST架构到底是一种什么样的架构,而它为何有这种魔力,这里我们就来刨根问底,挖掘它的内在以及潜在意义. 1 绪论 1.1 软件架构        软件架构是一种软件运行时的抽象.软件运行的健壮性.扩展性.效率,软件使用的简洁性通常用来评判一种软件好坏的标志,也是…

8 月 19 日至 23 日,数据挖掘顶会 KDD 2018 在英国伦敦举行,昨日大会公布了最佳论文等奖项.最佳论文来自慕尼黑工业大学的研究者,他们提出了针对图深度学习模型的对抗攻击方法,是首个在属性图上的对抗攻击研究.研究者还提出了一种利用增量计算的高效算法 Nettack.此外,实验证明该攻击方法是可以迁移的. 图数据是很多高影响力应用的核心,比如社交和评级网络分析(Facebook.Amazon).基因相互作用网络(BioGRID),以及互连文档集合(PubMed.Arxiv).基于图数据…

和 Nested Partition 有相通之处? 伯克利提出 AdaSearch:一种用于自适应搜索的逐步消除方法 在机器学习领域的诸多任务当中,我们通常希望能够立足预先给定的固定数据集找出问题的答案.然而,在某些应用场景下我们并没有先验数据可供参考 ; 相反,我们必须自行收集数据以回答那些自己感兴趣的问题.举例来说,这种情况在环境污染物监测以及人口普查类调查中就比较常见.自行收集数据的方式,使得我们能够将注意力集中在相关度最高的信息来源身上.然而,确定哪些信息来源能够生成有用的指标同样不是件…

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