随着图像识别和深度学习领域的迅猛发展,GPU时代即将来临.由于GPU处理深度学习算法的高效性,使得配置一台搭载有GPU的服务器变得尤为必要. 本文主要介绍在Ubuntu 16.04环境下如何配置TensorFlow(GPU support)框架,实验所用的显卡为GeForce GTX 1080ti(OC),显存11G,频率1569-1708MHz,CUDA核心3584个,Compute Capability为6.1.下面详细介绍安装配置的详细步骤. 关于本人实验室所用硬件的配置清单,请访问. 1…

不多说,直接上干货! You must choose one of the following types of TensorFlow to install: TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier…

在安装使用detectron2的时候碰到Kernel not compiled with GPU support 问题,前后拖了好久都没解决,现总结一下以备以后查阅. 不想看心路历程的可以直接跳到最后一小节,哈哈哈. environment 因为我使用的是实验室的服务器,所以很多东西没法改,我的cuda环境如下: ubuntu nvcc默认版本是9.2 nvidia-smi版本又是10.0的 我之前一直没搞清楚这nvcc和nvidia-smi版本为什么可以不一样,想了解原因的可以看一下我之前的文…

Graphics processing units (GPUs) are specialized hardware units used to render 2-dimensional (2-D) and/or 3-dimensional (3-D) images for various applications such as video games, graphics, computer-aided design (CAD), simulation and visualization too…

1.物理机安装显卡驱动 2.安装nvidia-docker wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.0-rc.3/nvidia-docker_1.0.0.rc.3-1_amd64.debsudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb 3.下载image nvidia-docker pull nv…

tensorflow 容器运行过程中使用到的命令记录: 使用image启动容器命令: docker run --name=: tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter 重新命名容器名称: docker rename YaoXu-Test-tensorflow-gpu YaoXu-Test-tensorflow-gpu- Docker 参考链接: https://tensorflow.google.cn/install/docker#gpu_supp…

公众号关注 「开源Linux」 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 在 Linux 服务器上使用 GPU 跑深度学习的模型很正常不过.如果我们想用 Docker 实现同样的需求,就需要做些额外的工作.本质上就是我们要在容器里能看到并且使用宿主机上的显卡.在这篇文章里我们就介绍一下 Docker 使用 GPU 的环境搭建. Nvidia 驱动 某些命令以 Ubuntu 作为示例.首先宿主机上必现安装 Nvidia 驱动. 这里推荐从 Nvidia 官网下载脚本安装,安装和卸载都比较方便并且…

目录 背景 使用 Docker Client 调用 GPU 依赖安装 安装 Docker 安装 NVIDIA Container Toolkit¶ --gpus 用法 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 使用 NVIDIA/go-nvml 获取 GPU 信息 使用 Docker Go SDK 为容器分配 GPU 背景 深度学习的环境配置通常是一项比较麻烦的工作,尤其是在多个用户共享的服务器上.虽然conda集成了virtualenv这样的工具用来隔离不同的依赖环境,但这种解决方…

root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler root@k-Lenovo:/home/k# sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev root@k-Lenovo:~# sudo apt…

0 引言 今天花了一天,完成了整个caffe的dockerfile编写,其支持python3.6.6,这里主要的注意点是protobuf的版本(在3.6.0之后,只支持c11),还有在制作镜像的时候注意,尽可能少的创建镜像层,并且及时在当前层删除不要的数据,以减少镜像本身大小. FROM nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-centos7 COPY ./caffe /caffe # 将官网github项目下下来,并只修改里面的Makefile.config(下面列出) CO…