一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe…

一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从缓存里查询,如果存在则返回,如果不存在再从数据库里查询,最后添加到缓存里,然后返回给用户,当然了,接下来又能使用缓存来提供查询功能. 而缓存,一般我们可以分为本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存有 ehcache.guava cache,而我们一般都是使用 ehcache,毕竟他是纯 Java 的…

系统环境: Redis 版本:5.0.7 SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE 参考地址: Redus 官方网址:https://redis.io/ 博文示例项目 Github 地址:https://github.com/my-dlq/blog-example/tree/master/springboot/springboot-redis-cache-example 一.缓存概念知识 1.是什么缓存 我们日常生活中,经常会接触听到缓存这个词,例如,浏览器清空缓存,处理器缓存大小…

spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持久化数据能力,这个时候,你就需要自定义你的缓存方案了,还好,spring 也想到了这一点. 本篇文章采用spring cache与Redis进行整合,实现自己想要的缓存. 我们先配置redis: 第一步,要安装redis,这个自行百度,我们主要是配置redis. 增加一个redis配置文件,可以放在…

为什么多级缓存 缓存的引入是现在大部分系统所必须考虑的 redis 作为常用中间件,虽然我们一般业务系统(毕竟业务量有限)不会遇到如下图 在随着 data-size 的增大和数据结构的复杂的造成性能下降,但网络 IO 消耗会成为整个调用链路中不可忽视的部分.尤其在 微服务架构中,一次调用往往会涉及多次调用 例如pig oauth2.0 的 client 认证 Caffeine 来自未来的本地内存缓存,性能比如常见的内存缓存实现性能高出不少详细对比. 综合所述:我们需要构建 L1 Caffeine…

摘要 日常开发中,需要用到各种各样的框架来实现API.系统的构建.作为程序员,除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理.这样可以便于我们排查问题,和自定义的扩展.那么如何去学习框架呢.通常我们通过阅读文档.查看源码,然后又很快忘记.始终不能融汇贯通.本文主要基于Spring Cache扩展为例,介绍如何进行高效的源码阅读. SpringCache的介绍 为什么以Spring Cache为例呢,原因有两个 Spring框架是web开发最常用的框架,值得开发者去阅读代码,吸收思想 缓存是企业级应用开…

摘要 日常开发中,需要用到各种各样的框架来实现API.系统的构建.作为程序员,除了会使用框架还必须要了解框架工作的原理.这样可以便于我们排查问题,和自定义的扩展.那么如何去学习框架呢.通常我们通过阅读文档.查看源码,然后又很快忘记.始终不能融汇贯通.本文主要基于Spring Cache扩展为例,介绍如何进行高效的源码阅读. SpringCache的介绍 为什么以Spring Cache为例呢,原因有两个 Spring框架是web开发最常用的框架,值得开发者去阅读代码,吸收思想 缓存是企业级应用开…

目录 Cache API及默认提供的实现 demo 依赖包安装 定义实体类.服务类和相关配置文件 Cache注解 启用Cache注解 @CachePut @CacheEvict @Cacheable 运行流程 @Caching 示例 基本原理 注意和限制 基于 proxy 的 spring aop 带来的内部调用问题 @CacheEvict 的可靠性问题 非 public 方法问题 问题及解决方案 参考资料 正文 回到顶部 Cache API及默认提供的实现 Spring提供的核心Cache接口…

大家好,又见面了. 本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面.如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新. 有诗云"纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行",在上一篇文章<手写本地缓存实战2-- 打造正规军,构建通用本地缓存框架>中,我们一起论证并逐步实现了一套简化版本的通用本地缓存框架,并在过程中逐步剖析了缓存设计关键要素的实现策略.本篇文章中,我们一起来聊一聊缓存框架实现所需要遵循的规范. 为何需要规范 上一章中构建的最简化…

缓存简介 缓存,我的理解是:让数据更接近于使用者:工作机制是:先从缓存中读取数据,如果没有再从慢速设备上读取实际数据(数据也会存入缓存):缓存什么:那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵(CPU/IO)的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据.如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子,CPU需要数据时先从L1/L2中读取,如果没有到内存中找,如果还没有会到磁盘上找.还有如用过Maven的朋友都应该知道,我们找依赖的时候,先从本机仓库找,再从本地服务器仓库找,最后到远程仓库服务器…