上篇文章刚刚介绍完redis的主从复制集群,但主从复制集群主要是为了解决redis集群的单点故障问题,通过整合哨兵能实现集群的高可用:但是却无法解决数据容量以及单节点的压力问题,所以本文继续介绍redis的分片集群:分片集群即将不同的数据分发到不同的redis实例(或者主从集群),每个redis实例没有关联,这样当数据量过大时就做到了数据的分治,如果某个实例故障也不至于丢失所有的数据:下面我会首先解决分片集群的常用实现方案,然后介绍如何搭建Twitter和predixy两种代理实现的redis集…

测试环境 操作系统:CentOS 7.2 最小化安装 主服务器IP地址:192.168.197.21 mongo01 从服务器IP地址:192.168.197.22 mongo02 从服务器IP地址:192.168.197.23 mongo03 关闭selinux,关闭防火墙. Mongodb版本:mongodb-linux-x86_64-3.4.10.tgz 角色规划 服务器197.21 服务器197.22 服务器197.23 Mongos Mongos Mongos Config serve…

上篇集群已经创建,现在加入认证. 1. 生成密钥文件每个服务器上创建路径: mkdir -p /var/lib/mongo/auth 生成64字节的密钥文件openssl rand -base64 64 > /var/lib/mongo/auth/keyfile.key 把密钥文件复制到集群中每一个结点上(路由结点,元配置结点,分片结点上都要有这个密钥文件)scp /var/lib/mongo/auth/keyfile.key root@node2:/var/lib/mongo/authscp…

分布式缓存技术redis学习系列(一)--redis简介以及linux上的安装以及操作redis问题整理 分布式缓存技术redis学习系列(二)--详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令 分布式缓存技术redis学习系列(三)--redis高级应用(主从.事务与锁.持久化) 分布式缓存技术redis学习系列(四)--redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作) 分布式缓存技术redis学习系列(五)--spring-data-redis与JedisPool的区别.使用Sha…

摘要:在前文中提及了实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,本文主要阐述基于Redis的分布式锁,分布式架构设计如今在企业中被大量的应用,而在不同的分布式节点进行协同工作的时候,节点服务的时序.结果的正确性以及执行成本也成为了必须考虑的重要因素.其中竞态条件会导致执行结果的不正确,不同服务节点同时处理同一任务也将耗费不必需的系统资源,如果解决呢?方式之一可以选择分布式锁,本文介绍如果通过redis实现分布式锁,也欢迎大家和我一起讨论. 分布式锁的基…

单台机器所能承载的量是有限的,用户的量级上万,基本上服务都会做分布式集群部署.很多时候,会遇到对同一资源的方法.这时候就需要锁,如果是单机版的,可以利用java等语言自带的并发同步处理.如果是多台机器部署就得要有个中间代理人来做分布式锁了. 常用的分布式锁的实现有三种方式. 基于redis实现(利用redis的原子性操作setnx来实现) 基于mysql实现(利用mysql的innodb的行锁来实现,有两种方式, 悲观锁与乐观锁) 基于Zookeeper实现(利用zk的临时顺序节点来实现) 目前…

在MongoDB(版本 3.2.9)中,分片是指将collection分散存储到不同的Server中,每个Server只存储collection的一部分,服务分片的所有服务器组成分片集群.分片集群(Sharded Clustered)的服务器分为三中类型:Router(mongos),Config Server 和 Shard(Replica Set 或 Standalone mongod).使用分片集群,不需要使用强大的计算机,就能存储更多的数据,处理更大的负载.分布式数据库系统的设计目的是:…

前面几篇文章的分析复制集解决了数据库的备份与自动故障转移,但是围绕数据库的业务中当前还有两个方面的问题变得越来越重要.一是海量数据如何存储?二是如何高效的读写海量数据?尽管复制集也可以实现读写分析,如在primary节点上写,在secondary节点上读,但在这种方式下客户端读出来的数据有可能不是最新的,因为primary节点到secondary节点间的数据同步会带来一定延迟,而且这种方式也不能处理大量数据.mongoDB从设计之初就考虑了上面所提到的两个问题,引入了分片机制,实现了海量数据的分…

分片集群   Mongodb中数据分片叫做chunk,它是一个Collection中的一个连续的数据记录,但是它有一个大小限制,不可以超过200M,如果超出产生新的分片.   下面是一个简单的分片集群实例   分片集群的构成: Shard server:mongod实例,用于存储实际的数据块 Config server:mongod实例,用于存储整个Cluster Metadata,其中包括chunk信息. Route server:mongos实例,做为整个集群的前端路由,整个集群由此接入.从…

mongodb 集群包含副本集群,主从集群以及分片集群,分片集群比较复杂,这里测试我采用了三台机器,交差部署 blog地址:http://www.cnblogs.com/caoguo 一 .环境:#mongo1:#172.31.100.97 #mongo2:#172.31.100.81 #mongo3:#172.31.100.82 #mongo1 and mongo2,mongo3 二 .基本安装 yum install ntp #add #restrict /etc/init.d/iptabl…