vivo 大规模特征存储实践】的更多相关文章

作者:vivo 互联网服务器团队-Zhang Rong 一.背景 随着vivo业务迁移到K8s的增长,我们需要将K8s部署到多个数据中心.如何高效.可靠的在数据中心管理多个大规模的K8s集群是我们面临的关键挑战.kubernetes的节点需要对OS.Docker.etcd.K8s.CNI和网络插件的安装和配置,维护这些依赖关系繁琐又容易出错. 以前集群的部署和扩缩容主要通过ansible编排任务,黑屏化操作.配置集群的inventory和vars执行ansible playbook.集群运维的主…
http://www.css88.com/archives/3717 JavaScript本地存储实践(html5的localStorage和ie的userData) 发表于 2011年06月11日 by 愚人码头 被浏览 75,337 次 分享到: 2 小编推荐:掘金是一个高质量的技术社区,从 ECMAScript 6 到 Vue.js,性能优化到开源类库,让你不错过前端开发的每一个技术干货.各大应用市场搜索「掘金」即可下载APP,技术干货尽在掌握.. 本地存储解决方案很多,比如Flash S…
本文根据Xiao Bo老师在"2021 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成.公众号回复[2021VDC]获取互联网技术分会场议题相关资料. 一.数据库与存储平台建设背景 以史为鉴,可以知兴替,做技术亦是如此,在介绍平台之前,我们首先来一起回顾下vivo互联网业务近几年的发展历程. 我们将时间拨回到三年前来看看 vivo 互联网产品近几年的发展状况,2018年11月,vivo移动互联网累计总用户突破2.2亿:2019年应用商店.浏览器.视频.钱包等互联网应用日活突破千万大关:202…
作者 | 西流 阿里云技术专家 前言 当您第一次接触 Serverless 的时候,有一个不那么明显的新使用方式:与传统的基于服务器的方法相比,Serverless 服务平台可以使您的应用快速水平扩展,并行处理的工作更加有效.这主要是因为 Serverless 可以不必为闲置的资源付费,不用担心预留的资源不够.而在传统的使用范式中,用户必须预留成百上千的服务器来做一些高度并行化但执行时长较短的任务,而且必须为每一台服务器买单,即使有的服务器已经不再工作了. 以阿里云 Serverless 产品-…
一.什么是事件驱动架构 当下,随着微服务的兴起,容器化技术的发展,以及云原生.serverless 概念的普及,事件驱动再次引起业界的广泛关注. 所谓事件驱动的架构,也就是使用事件来实现跨多个服务的业务逻辑.事件驱动架构是一种设计应用的软件架构和模型,可以最大程度减少耦合度,很好地扩展与适配不同类型的服务组件.在这一架构里,当有重要事件发生时,比如更新业务数据,某个服务会发布事件,其它服务则订阅这些事件:当某一服务接收到事件就可以执行自己的业务流程,更新业务数据,同时发布新的事件触发下一步. 事…
一.概述 2019年vivo直播平台立项,初期与优秀的顶部直播平台进行联运直播开发,进行市场,产品和技术的初步探索:再到后来为了丰富直播的内容和形式,开始自己独立探索:之后,我们结合vivo现阶段的直播业务,陆续完成了泛娱乐,互动,公司事件直播等多种直播形式的落地,相信后续根据业务的规划,我们会给用户带来更好的直播体验. 今天和大家分享一下,vivo直播平台这两年相关的技术发展历程,希望大家对直播有一个基础的了解,如果有相关的同学刚刚开始从事直播相关业务的开发,能够给大家带来一些启发. 二.业务…
云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建…
作者:vivo 互联网算法团队- Shen Jiyi 本文根据沈技毅老师在"2022 vivo开发者大会"现场演讲内容整理而成. 混排层负责将多个异构队列的结果如广告.游戏.自然量等进行融合,需要在上下游和业务多重限制下取得最优解,相对复杂和难以控制.本文主要从业务.模型等角度介绍了vivo广告策略团队在信息流和应用商店混排上的一些探索和思考. 一.背景介绍 首先介绍一下什么是混排.所谓混排,如图所示就是需要在保障用户体验前提下,通过对不同队列中的异构内容进行合理混合,实现收益最优,更…
云知声从一家专注于语音及语言处理的技术公司,现在技术栈已经发展到具备图像.自然语言处理.信号等全栈式的 AI 能力,是国内头部人工智能独角兽企业.公司拥抱云计算,在智慧医疗.智慧酒店.智慧教育等方面都有相应的解决方案. Atlas 是云知声的底层基础技术平台,支撑着云知声所有模型的迭代: 第一层是业务层,主要是公司的业务如语音处理.图像处理.自然语言处理等. 第二层是控制中心,从数据生产.数据接入到模型发布都可以一站式完成. 第三层是核心的计算层,主要支持深度学习,以及数据预处理. 最底层是基础…
本文作者:李建,阿里巴巴达摩院技术专家. 01 视觉智能开放平台(VIAPI)业务场景介绍 阿里云视觉智能开放平台(简称 VIAPI),是基于之前很多技术实践经验积累的 AI 能力的沉淀平台.目前整个平台覆盖的行业非常广,比如城市大脑.数字营销.金融以及娱乐行业.面向的人群包含企业者.开发者和个人.整个平台类目有 14 种,包括人脸人体.目标检测.文字识别等.目前平台大约有200 个API. 第一项能力是智能家居场景中的人车宠物检测.目前在网上购买到的IPC 的智能摄像机,比如老人摔倒检测,宠物…