1.数据导入 1)向表中装载数据(load) 语法 hive> load data [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,-)]; (1)load data:表示加载数据 (2)local:表示从本地加载数据到hive表:否则从HDFS加载数据到hive表 (3)inpath:表示加载数据的路径 (4)overwrite:表示覆…

数据导入 向表中装载数据(Load) 1.语法 load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table student [partition (partcol1=val1,-)]; (1)load data:表示加载数据 (2)local:表示从本地加载数据到 hive 表:否则从 HDFS 加载数据到 hive 表 (3)inpath:表示加载数据的路径 (4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加 (5)into…

• 一.DDL操作(数据定义语言)包括:Create.Alter.Show.Drop等. • create database- 创建新数据库 • alter database - 修改数据库 • drop database - 删除数据库 • create table - 创建新表 • alter table - 变更(改变)数据库表 • drop table - 删除表 • create index - 创建索引(搜索键) • drop index - 删除索引 • show table -…

Hive 常用DML操作 一.加载文件数据到表 1.1 语法 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOCAL 关键字代表从本地文件系统加载文件,省略则代表从 HDFS 上加载文件: 从本地文件系统加载文件时, filepath 可以是绝对路径也可以是相对路径 (建议使用绝对路径): 从 HDFS 加载文…

跟mysql类似, hive也有 DDL, 和 DML操作 数据类型: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL : primitive_type | array_type | map_type | struct_type | union_type -- (Note: Available and later) primitive_type为基本类型, 包括: : TINYINT | SMALLINT |…

Hive数据结构 除了基本数据类型(与java类似),hive支持三种集合类型 Hive集合类型数据 array.map.structs hive (default)> create table test( > name string, > friends array<string>, -- 创建array字段 > children map<string,int>, -- map字段 > address struct<street:string,…

文章来源:中国联通网研院网优网管部IT技术研究团队 作者:陆昕 1. 引言 众所周知,MPP数据库以其分布式的超大存储能力以及列式的高速汇总能力,已经成为大数据分析比不可少的工具.Vertica就是这个领域的佼佼者,其最新版本已经发布到7.2版,甚至在Twitter.Facebook等尊崇开源平台的互联网公司也有大规模的集群部署. 然而万物有其利必有其弊,MPP数据库高速的汇总计算能力是建立在其列式存储.主动压缩等一系列技术基础上的.物理上的存储方式导致了这类数据库的UPDATE.DELETE等…

salesforce中对于数据库操作和JAVA等语言对于数据库操作是有一定区别的.salesforce中的数据库使用的是Force.com 平台的数据库,数据表一行数据可以理解成一个sObject变量.接下来主要讲解一下sObject以及单表的简单DML操作. 详细了解sObject以及DML操作请参看官方PDF文档或查看下方链接进行参考: https://developer.salesforce.com/trailhead/en/module/apex_database 一)sObject 通…

我们都知道建索引是需要谨慎的,当只有利大于弊的时候才适合建,我们也知道建索引是需要维护成本的,这个维护也就在于DML操作了, 下面我们具体看看到底DML对索引都有哪些内幕.... 一:delete操作 现在我们已经知道,索引都是以B树的形式存在的,既然是B树,我们就要看看他们的叶子节点和分支结点,先准备点测试数据,如下图: )) CREATE INDEX idx_Name ON Person(NAME) BEGIN INSERT INTO dbo.Person(ID,NAME) VALUES (…

spark Hive表操作 之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作 一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja…