『Python』进程同步】的更多相关文章

1. Lock(互斥锁) 是可用的最低级的同步指令.Lock处于锁定状态时,不被其他的线程拥有. from multiprocessing import Process, Value, Lock def func1(num, lock: Lock): lock.acquire() print(num.value) num.value += 1 lock.release() if __name__ == '__main__': lock = Lock() # 创建锁对象 val = Value('…
self的认识 & __getattr__()特殊方法 将字典调用方式改为通过属性查询的一个小class, class Dict(dict): def __init__(self, **kw): super(Dict, self).__init__(**kw) def __getattr__(self, key): try: print(self) return self[key] except KeyError: raise AttributeError(r"'Dict' object…
Python 的 简单多线程实现 用 dummy 模块 一句话就可以搞定,但需要对线程,队列做进一步的操作,最好自己写个线程池类来实现. Code: # coding:utf-8 # version: 0.1 import re,time from requests import get from Queue import Queue, Empty from threading import Thread # 全局变量 COUNT = 0 # 爬虫类 class Spider(Thread):…
#### 20160712 更新 原API的访问方式是以 HTTP 的方式访问的,根据官网最新文档,现在已经修改成 HTTPS 方式,测试可以正常使用API了. 0x 00 前言 ZoomEye 的 API 在前几天正式对外部开发,这对网络渗透人员来说是一件开心的事 可以说“妈妈再也不用担心批量测(x)试(zhan)没有资源了.” 官方的 API 帮助文档在下面: https://www.zoomeye.org/api/ 看了下,使用方法是先提交账户,密码获得一个唯一的访问令牌(access_t…
一.问题描述 Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅,引用计数的缺陷是循环引用的问题.在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存. sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1 导致引用计数+1的情况: 对象被创建,例如a=23 对象被引用,例如b=a 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a) 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=…
1.安装指定版本的tensorflow 虽然官网有4种安装方式,并且推荐用anaconda的方式,但是有时候我们需要指定版本的tensorflow,而pip可以做到. 比如我装的是anaconda3.6.0,我根据代码,我只需要用下面. pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.4.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 稍微改改,主要是1.4.0改1.4.…
一.参考 作者:zhijun liu 链接:https://www.zhihu.com/question/26930016/answer/99243411 来源:知乎 建议大家去原答案浏览 二.装饰器作用 内裤可以用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,聪明的人们发明了长裤,有了长裤后宝宝再也不冷了,装饰器就像我们这里说的长裤,在不影响内裤作用的前提下,给我们的身子提供了保暖的功效. 再回到我们的主题 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外…
尝试学习python的多进程模组,对比多线程,大概的区别在: 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的调用multicore_pool(),在使用进程池的时候,运许函数有return,而基本用法中进程是接收不了return的 进程队列用法,大部分方法和python的基本队列是一致的, q=mp.Queue() 声明q.put() 添加q.get() 释放q.empty() 判断是不是空的 "&quo…
零.预备知识 在Python中,列表是一个动态的指针数组,而array模块所提供的array对象则是保存相同类型的数值的动态数组.由于array直接保存值,因此它所使用的内存比列表少.列表和array都是动态数组,因此往其中添加新元素,而没有空间保存新的元素时,它们会自动重新分配内存块,并将原来的内存中的值复制到新的内存块中.为了减少重新分配内存的次数,通常每次重新分配时,大小都为原来的k倍.k值越大,则重新分配内存的次数越少,但浪费的空间越多.本节通过一系列的实验观察列表和array的内存分配…
一.2.5.6版本源码编译 解压 Python-2.5.6.tgz 进入 Pcbuild8 文件夹,使用 vs 2013 打开 pybuild.sln (vs 解决方案),进入 vs2015IDE 环境 进入IDE后之后,在载入解决方案时vs会要求我们进行升级操作,确认即可,完了会弹出一个升级报告的html文件,一般没有错误 右键解决方案’pcbuild’ ⇒ 属性 通用属性 单启动项目 ⇒ 选择 python 配置属性 左上角的[配置]⇒ Debug(Release 可能会报错) 项目上下文…