我们这个系列主要为了了解并会使用Accord.NET中机器学习有关算法,因此主要关注的是算法针对的的问题,算法的使用.所以主要以代码为主,通过代码来学习,在脑海中形成一个轮廓.下面就言归正传,开始贝叶斯分类器的学习. 朴素贝叶斯分类器,一个基于贝叶斯理论的简单概率分类器.简单的说,贝叶斯理论是独立特征模型,也就是说一个类别的指定特征的表现与否,跟其他任何特征无关. TestCase1 著名的打网球实验(Tom Mitchell (1998)).实验中,基于四个条件,推测某人是否想去打网球.这些条…