Codeforces 986C - AND Graph（dfs）

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Codeforces 986C - AND Graph（dfs）

Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门考虑 DFS 一遍遍历每个连通块. 当我们遍历到一个点 \(x\) 时,我们就建立一个虚点 \((2^n-1-x)'\) 表示我们要访问 \(2^n-1-x\) 的所有子集表示的点. 而当我们遍历到某个虚点 \(x'\),我们就枚举每一位 \(b\),如果 \(x\) 的第 \(b\) 位是 \(1\) 则继续遍历 \((x-2^b)'\).如果其对应的实点存在,即 \(\exists i,s.t.a_i=x\),那么我们就继续遍历实点 \(…

codeforces 711D Directed Roads（DFS）

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/711/D 思路:由于每个点出度都为1,所以没有复杂的环中带环.DFS遍历,若为环则有2^k-2种,若为链则为2^k种. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int N=2e5+10; const int mod=1e9+7; int v[N],vis[N],num,times[N],c[N];…

Codeforces 930A. Peculiar apple-tree （dfs）

题目: 代码: #include <bits\stdc++.h> using namespace std; ]; //b[i]表示距离1号花絮i步的花絮的个数 map <int, list <int> > m; //m[i]表示第i个花絮连接的花絮标号 ; void dfs(int con, int step){ b[step]++; for(list <int>::iterator it = m[con].begin();it != m[con].end(…

【算法导论】图的深度优先搜索遍历（DFS）

关于图的存储在上一篇文章中已经讲述,在这里不在赘述.下面我们介绍图的深度优先搜索遍历(DFS). 深度优先搜索遍历实在访问了顶点vi后,访问vi的一个邻接点vj:访问vj之后,又访问vj的一个邻接点,依次类推,尽可能向纵深方向搜索,所以称为深度优先搜索遍历.显然这种搜索方法具有递归的性质.图的BFS和树的搜索遍历很类似,只是其存储方式不同. 其基本思想为:从图中某一顶点vi出发,访问此顶点,并进行标记,然后依次搜索vi的每个邻接点vj:若vj未被访问过,则对vj进行访问和标记,然…

深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的Java实现

1.基础部分在图中实现最基本的操作之一就是搜索从一个指定顶点可以到达哪些顶点,比如从武汉出发的高铁可以到达哪些城市,一些城市可以直达,一些城市不能直达.现在有一份全国高铁模拟图,要从某个城市(顶点)开始,沿着铁轨(边)移动到其他城市(顶点),有两种方法可以用来搜索图:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).它们最终都会到达所有连通的顶点,深度优先搜索通过栈来实现,而广度优先搜索通过队列来实现,不同的实现机制导致不同的搜索方式. 1.1 深度优先搜索深度优先搜索算法有如下规则: 规则1…

图的储存深度优先（DFS）广度优先（BFS）遍历

图遍历的概念: 从图中某顶点出发访遍图中每个顶点,且每个顶点仅访问一次,此过程称为图的遍历(Traversing Graph).图的遍历算法是求解图的连通性问题.拓扑排序和求关键路径等算法的基础.图的遍历顺序有两种:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).对每种搜索顺序,访问各顶点的顺序也不是唯一的. 一.图的存储结构 1.1 邻接矩阵图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图.一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息. 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是…

图的深度优先遍历算法（DFS）

搜索算法有很多种,本次文章主要分享图(无向图)的深度优先算法.深度优先算法(DFS)主要是应用于搜索中,早期是在爬虫中使用.其主要的思想有如下: 1.先访问一个节点v,然后标记为已被访问过2.找到第一个节点的邻接节点w3.如果第一个邻接节点w存在就走第4步,如果不存在就返回第一个节点v,从v的其他节点继续开始4.如果节点w存在就怕判断该节点是否被访问过,如果没有被访问过就进行升读优先遍历(重复1,2,3)5.查找节点v的邻接节点w的邻接节点(继续执行3) 先创建一个图,主要使用邻接矩阵(二位数组…