CVPR2019论文看点:自学习Anchor原理 原论文链接:https://arxiv.org/pdf/1901.03278.pdf CVPR2019的一篇对anchor进行优化的论文,主要将原来需要预先定义的anchor改成直接end2end学习anchor位置和size.首先anchor的定义通常为(x, y, w, h) (x, y为中心点),formulate一下: 本文所提的guided anchoring利用两个branch分别预测anchor的位置和w.h: guided anc…

CVPR2019目标检测论文看点:并域上的广义交 Generalized Intersection over Union Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for BoundingBox Regression 并域上的广义交Intersection over Union(IOU)是目标检测标准最流行的评估手段.可是,使用boundingbox回归参数方法计算距离误差和最大化度量值优化之间有一个缺陷gap.度量优化目标…

CVPR2019论文观察:感知边缘检测的双向级联网络 BDCN:Bi-Directional Cascade Network for Perceptual Edge Detection 摘要 探索多尺寸表示对解决不同尺寸的目标改进边沿检测是很关键的. 为了提取不同尺度的边沿,提出一种双向级联网络Bi-Directional Cascade Network (BDCN) 结构,每一层都由特定尺度上的标记边缘来监督,不会对所有的CNN输出直接应用同样的监测方案.同时,通过BDCN训练,为了丰富多尺度…

白*衡(Color Constancy,无监督AWB):CVPR2019论文解析 Quasi-Unsupervised Color Constancy 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Bianco_Quasi-Unsupervised_Color_Constancy_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 本文提出了一种计算颜色恒常性的方法,即训练一个深卷积神经网络来检测彩色图像中转换成灰度后的消色差像…

将视频插入视频:CVPR2019论文解析 Inserting Videos into Videos 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Lee_Inserting_Videos_Into_Videos_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 在本文中,本文引入了一个新的问题,即通过插入其他视频来操作给定的视频.本文的主要任务是,给定一个对象视频和一个场景视频,在场景视频中用户指定的位置插入对象视频,以使生成…

全景分割:CVPR2019论文解析 Panoptic Segmentation 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf For results: https://arxiv.org/abs/1801.00868. 摘要 本文提出并研究了一个称为全景分割(PS)的任务.全景分割是典型的语义分割(为每个像素指定一个类标签…

文章中引用的代码均来自https://github.com/vczh/tinymoe.   看了前面的三篇文章,大家应该基本对Tinymoe的代码有一个初步的感觉了.在正确分析"print sum from 1 to 100"之前,我们首先得分析"phrase sum from (lower bound) to (upper bound)"这样的声明.Tinymoe的函数声明又很多关于block和sentence的配置,不过这里并不打算将所有细节,我会将重点放在如何…

自从<序>胡扯了快一个月之后,终于迎来了正片.之所以系列文章叫<看实例学编译原理>,是因为整个系列会通过带大家一步一步实现Tinymoe的过程,来介绍编译原理的一些知识点. 但是第一个系列还没到开始处理Tinymoe源代码的时候,首先的跟大家讲一讲我设计Tinymoe的故事.为什么这种东西要等到现在才讲呢,因为之前没有文档,将了也是白讲啊.Tinymoe在github的wiki分为两部分,一部分是介绍语法的,另一部分是介绍一个最小的标准库是如何实现出来的,地址在 https://g…

在<如何设计一门语言>里面,我讲了一些语言方面的东西,还有痛快的喷了一些XX粉什么的.不过单纯讲这个也是很无聊的,所以我开了这个<跟vczh看实例学编译原理>系列,意在科普一些编译原理的知识,尽量让大家可以在创造语言之后,自己写一个原型.在这里我拿我创造的一门很有趣的语言 https://github.com/vczh/tinymoe/ 作为实例. 商业编译器对功能和质量的要求都是很高的,里面大量的东西其实都跟编译原理没关系.一个典型的编译原理的原型有什么特征呢? 性能低 错误信息…

CVPR2018论文看点:基于度量学习分类与少镜头目标检测 简介 本文链接地址:https://arxiv.org/pdf/1806.04728.pdf 距离度量学习(DML)已成功地应用于目标分类,无论是在训练数据丰富的标准体系中,还是在每个类别仅用几个例子表示的few-shot场景中.在中,提出了一种新的DML方法,在一个端到端训练过程中,同时学习主干网络参数.嵌入空间以及该空间中每个训练类别的多模态分布.对于基于各种标准细粒度数据集的基于DML的目标分类,方法优于最先进的方法.此外,将提出…