在项目开发中,往往要记录日志文件.用python记录日志有两种方式: 1.利用python 自带的logging库,例如: # -*- coding: utf-8 -*- import osimport codecsimport datetime import logging #封装logging日志class LogFile: #构造函数 fileName:文件名 def __init__(self,fileName,level=logging.INFO): fh = logging.File…

前言: 这篇文章是我copy别人的,但是个人认为讲的真的很细致,有原理有实例,不仅仅只教你如何使用日志更会叫你知道日志的原理,真的非常棒,虽然文章很长,也许你不会认认真真读完, 但是当你遇到问题时这篇文章绝对能帮到你,因为我之前看到这篇文章的时候也一样,直接掠过,但是当我浏览了好多类似日志处理的文章而得不到答案时,我认真的读完此文后,问题迎刃而解且收获了很多之前不懂的东西,希望能帮到所有人 附上原文地址 , 如有侵权,请联系本人删除 对一名开发者来说最糟糕的情况,莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为…

  作者:小张学Python 本文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/dkNkEohPl6H2VopUrpxxZg 转载请注明来源!! 前言 在做项目的时候一直在用Python自带的模块logging,进行日志的记录,虽然他们满足我大部分的要求,但是还是有很多缺点,例如需要额外的配置.不能自动删除时间久的日志文件等等. 难道真的没有比较好的第三方模块吗.....于是我在网上langlanglang.....咦?还真到了一个比较好的模块来记录日志.他就是今天我们的主角--…

1.打印到控制台 # -*- coding: UTF-8 -*- import logging def logFileTest(): logging.debug('This is debug') logging.warning('This is warning message') logging.info('This is info') logFileTest() 运行结果 WARNING:root:This is warning message PS : 只有 logging.warning(…

import logging from logging import handlers# 日志记录 class Logger(object): level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': logging.INFO, 'warning': logging.WARNING, 'error': logging.ERROR, 'crit': logging.CRITICAL } # 日志级别关系映射 def __init__(self, fil…

说明:该篇博客是博主一字一码编写的,实属不易,请尊重原创,谢谢大家! 接着上一篇博客继续往下写 :https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/85623829 目录 一丶关于在项目中循环导入的问题 二丶日志功能实现 三丶项目数据库设计 四丶数据库迁移 一丶关于在项目中循环导入的问题 1.在上一篇中创建api_1_0蓝图下的demo.py视图函数文件中,肯定会用到导入数据库db的,那么就会出现flask项目循环导包的问题,当启动项目时,会提示…

Python logging记录日志 调试的几种方法: 使用print()在控制台上输出 使用assert断言 使用logging模块 logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志,(当然也能利用日志调试程序). 与使用print()相比,logging有以下的优势: 你可以控制消息的级别,过滤掉那些并不重要的消息. 你可决定输出到什么地方,以及怎么输出. logging跟踪事件的级别: DEBUG:详细信息,典型地调试问题时会感兴趣. INFO:证明事情按预期工作. WARNING:表…

一. 概述 写本文的目的是我在写 python 项目的时候需要记录日志,我忘记怎么处理了,每次都需要去网上查一遍,好记性不如烂笔头, 这里把查阅的内容记录下来,方便以后查找. python 项目中记录日志,可以使用 logging 模块,logging 模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging 模块是Python的一个标准库模块,由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志…

logging.basicConfig配置日志记录到文件A后,再使用logging.FileHandler生成记录到文件B的logger 在使用此logger记录日志时,会同时记录的文件A和文件B,感觉这个机制还是比较出乎意料的 # -*- coding: utf8 -*- import logging logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format='[%(asctime)s][%(process)d:%(thread)d][%(levelna…

#导入的头 from twisted.python import logfrom twisted.python.logfile import * #开始记录,输入日志名和存放的路径,setStdout为0不记录stdout的内容,默认setStdout=1,记录print的输出 log.startLogging(DailyLogFile("xxx.txt","d:/"),setStdout=0) #记录信息log.msg("aaaaaaaaa")…