146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度…

Leetcode难题,题目为: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间…

题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作…

前言 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在计算机中cpu和主内存之间读取数据存在差异,CPU和主内存之间有CPU缓存,而且在内存和硬盘有内存缓存.当主存容量远大于CPU缓存,或磁盘容量远大于主存时,哪些数据应该被应该被清理,哪些数据应该被保留,这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略FIFO(First In,First Out).最少使用策略LFU(Least Frequently Used).最近最少使用策略LRU(Least Recently Used). LRU描述 设…

目录 题目 思路 代码 复杂度分析 题目 146. LRU缓存机制 思路 利用双链表和HashMap来解题 看到链表题目,我们可以使用头尾结点可以更好进行链表操作和边界判断等 还需要使用size变量来存储双链表的当前长度 调用get,如果存在的话,我们可以调用将在双链表中的结点通过修改指针移动到第一个:如果调用put,我们先判断是否存在该结点,如果不存在,可直接将链接插入即可,同时size++,如果存在的话,先删除原来的结点,再将新结点push到头部即可 代码 class LRUCache {…

146. LRU 缓存机制 LeetCode-146 题目描述 题解分析 java代码 package com.walegarrett.interview; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2021/2/19 8:51 */ import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * 题目描述:运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制 . * 实现 LRUCache 类: *…

力扣链接:146. LRU 缓存机制 思路:哈希表 + 双向链表 为什么必须要用双向链表? 因为我们需要删除操作.删除一个节点不光要得到该节点本身的指针,也需要操作其前驱节点的指针,而双向链表才能支持直接查找前驱,保证操作的时间复杂度 O(1). 为什么要在链表中同时存储 key 和 val,而不是只存储 val? 当缓存容量已满,我们不仅仅要删除最后一个节点,还要把哈希表 中映射到该节点的 key 同时删除,而这个 key 只能由 节点得到.如果 节点结构中只存储 val,那么我们就无法得知…

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在,则变更其数据值:如果关键字不存在,则插入该组「关键字/值」.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以…

题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 示…

题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作?…

LRU缓存机制,全称Least Recently Used,字面意思就是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略.换句话说,LRU机制就是认为最近使用的数据是有用的,很久没用过的数据是无用的,当内存满了就优先删除很久没有使用的数据. 基于LeetCode146,可以使用哈希链表或者自定义双端链表类+哈希表两种方法来实现LRU缓存机制. 它应该支持以下操作:获取数据get和 写入数据put. 获取数据get(key):如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回-1. 写入数据…

LRU缓存机制运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值:如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数据值」.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间.进阶:你是否可…

问题: LRU缓存机制运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更其数据值:如果密钥不存在,则插入该组「密钥/数据值」.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值,从而为新的数据值留出空间.进阶:…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(…

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 示例:…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and put. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.put(…

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1. 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 示例…

LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU在频度相同的时候与LRU类似. 146. LRU Cache 1.stl中list是双向链表,slist才是单向链表. rbegin():返回尾元素的逆向迭代器指针 end():返回尾元素之后位置的迭代器指针 https://www.cnblogs.com/Kobe10/p/5780095.html…

Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1. set…

https://leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exis…

设计并实现最不经常使用(LFU)缓存的数据结构.它应该支持以下操作:get 和 put. get(key) - 如果键存在于缓存中,则获取键的值(总是正数),否则返回 -1.put(key, value) - 如果键不存在,请设置或插入值.当缓存达到其容量时,它应该在插入新项目之前,使最不经常使用的项目无效.在此问题中,当存在平局(即两个或更多个键具有相同使用频率)时,最近最少使用的键将被去除. 进阶:你是否可以在 O(1) 时间复杂度内执行两项操作? 示例: LFUCache cache =…

esign and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the following operations: get and set. get(key) - Get the value (will always be positive) of the key if the key exists in the cache, otherwise return -1.set(k…

原题地址 以前Leetcode的测试数据比较弱,单纯用链表做也能过,现在就不行了,大数据会超时.通常大家都是用map+双向链表做的. 我曾经尝试用C++的list容器来写,后来发现map没法保存list的iterator,总是报错,我也不知道为什么.后来只好手写双向链表,真是痛苦啊,一不小心就会出错.怪不得这道题是hard 代码: struct Node { int key; int val; Node *prev; Node *next; Node() : prev(NULL), next(N…

class LRUCache { private: unordered_map<int, list<pair<int,int>>::iterator> _m; // 新节点或刚访问的节点插入表头,因为表头指针可以通过 begin 很方便的获取到. list<pair<int,int>> _list; int _cap; public: LRUCache(int capacity) : _cap(capacity) {} // O(1) // ha…

leetcode 146. LRU Cache class LRUCache { private: struct Node { int key; int val; Node* prev; Node* next; Node(int k, int v):key(k), val(v), prev(NULL), next(NULL){} Node() = default; }; void removeLastNode(){ auto last = tail->prev; last->prev->…

使用单链表实现LRU(Least Recently Used)淘汰缓存机制 需求:存在一个单链表,在单链表尾部的都是越早之前添加的元素. 当元素被访问到时,会添加进缓存(也就是这个单链表中). 如果这个元素在之前已经被缓存到了链表中,则将这个元素从原来的位置删除,用头插法放到链表的头部. 如果这个元素不在链表中,则根据链表的容量进行判断 缓存容量未满时,直接用头插法,放到链表的头部 缓存容量已满时,首先删除链表尾部的元素,再将元素进行插入到头部. 创建Node对象 package com.cod…

运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个  LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1.写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值.当缓存容量达到上限时,它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值,从而为新的数据值留出空间. 进阶: 你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作? 示例:…

最近在项目在使用JPA+EclipseLink 的方式进行开发,其中EclipseLink使用版本为2.5.1.遇到一些缓存方面使用不当造成的问题,从本篇开始逐步学习EclipseLink的缓存机制. 一.树节点搜索问题出现 故事是这样的:项目中有一个对树节点搜索的需求,如下图中所示,按照前缀匹配查询节点名称中包含OK的节点,将返回下图中的数据结构.基本实现就是:1.先查找出OK节点,然后根据该节点的父节点id获得父节点,也就是PERSON2结点,同样按照PERSON2的父结点id找到节点ROO…