C#曲线分析平台的制作（五，Sqldependency+Signalr+windows 服务学习资料总结）

在前篇博客中,利用interval()函数,进行ajax轮询初步的实现的对数据的实时显示.但是在工业级别实时显示中,这并非是一种最好的解决方案.随着Html5 websocket的发展,这种全双工的通讯模式,使得服务器也能主动将数据发送给客户端,刚好满足我们对实时数据的要求. 基于快速开发的需求,使用微软的signalr框架(websocket框架)+sqldependency(监控sql server变化)+windows服务(实时监测sql变化)来实现实时数据显示需求. 1.signalr框…

C#曲线分析平台的制作（六，Sqldependency+Signalr+windows 服务）

在经过五天的学习和资料收集后,终于初步实现了利用sqldependency进行数据库变化监控,signalr进行前后台交互,数据实时更新.下面将源代码贴出进行初步分析: 1.系统整体框架构成: 2.具体代码分析: 1.signalr交互(利用persistence connection) a.新建web程序 b.引入Signalr(通过nuget包引入) c.使用persistence connection模式(当然也可以使用Hub模式) 1.新建persistence connection类…

C#曲线分析平台的制作（四，highcharts+ajax加载后台数据）

在上一篇博客:C#曲线分析平台的制作(三,三层构架+echarts显示)中已经完成了后台的三层构架的简单搭建,为实现后面的拓展应用开发和review 改写提供了方便.而在曲线分析平台中,往往有要求时间轴联动功能,即不仅能够实时的查看在线曲线,还要能通过拉动时间轴来实现往期数据的回顾.在这一点上highcharts旗下的highstock很好的实现了时间轴联动功能,故而制作一个小demo来进行学习,演示. 1.后台数据模拟: 依据上一篇博客建立的数据库,进行数据填充: declare @DateT…

C#曲线分析平台的制作（一，ajax+json前后台数据传递）

在最近的项目学习中,需要建立一个实时数据的曲线分析平台,这其中的关键在于前后台数据传递过程的学习,经过一天的前辈资料整理,大概有了一定的思路,现总结如下: 1.利用jquery下ajax函数实现: <script src="Scripts/jquery-3.3.1.min.js"></script> <script type="text/javascript"> function checkLogin() { var name =…

C#曲线分析平台的制作（三，三层构架+echarts显示）

本文依据CSDN另一位网友关于三层构架的简单搭建,基于他的源码进行修改.实现了三层构架合理结构,以及从数据库中传递数值在echarts显示的实验目的. 废话不多说,show me codes: 具体构建方式:点击打开链接 1.MODEL层代码: 依据数据库中定义的表格结构,构造实体类中的各个属性值. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace MOD…

C#曲线分析平台的制作（二，echarts前后台数据显示）

在上一篇博客中,学习了使用javascript和jquery两种方法来进行前后台交互.本篇博客着重利用jquery+echarts来实现从后台取数,从前端echarts中展示. 1.html页面编写: a.echarts.js导入,jquery框架导入. <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <script src="Scripts/ech…

Redis源代码分析（三十五）--- redis.c服务端的实现分析（2）

在Redis服务端的代码量真的是比較大,假设一个一个API的学习怎么实现,无疑是一种效率非常低的做法,所以我今天对服务端的实现代码的学习,重在他的运行流程上.而对于他的模块设计在上一篇中我已经分析过了.不明确的同学能够接着看上篇.所以我学习分析redis服务端的实现也是主要从main函数開始.在分析main运行流程之前,Redis的作者在这里声明了几个变量,这个我们有必要知道一下. /* Our shared "common" objects */ /* 共享的对象 */ struct…

关于在windows平台下将应用制作成windows服务及服务依赖的感想

在某些情况下,应用需要部署在windows平台下,单纯的手动点击exe执行文件或java -jar xxx.jar在实际生产环境中不是最佳实践(制作成bat启动文件置于启动项里,服务器启动后,需要人工输入登录账号才能启动应用服务).此时我们需要将应用制作成windows服务设为自启动,这样在windows服务器手动重启或断电启动后,无需用户手动输入登录账号即可自动启动应用服务,此外,应用还可能依赖第三方服务,即只有第三方服务启动后,该应用才能正常启动运行(比如大部分web应用依赖数据库服务,re…

ITTC数据挖掘平台介绍（五）数据导入导出向导和报告生成

一. 前言经过了一个多月的努力,软件系统又添加了不少新功能.这些功能包括非常实用的数据导入导出,对触摸进行优化的画布和画笔工具,以及对一些智能分析的报告生成模块等.进一步加强了平台系统级的功能. 马上要进入研三了,这套系统和我本人一样,前途未卜.一方面,实验室要求重新以JAVA开发一套数据挖掘框架而放弃当前的.NET版本,我的思路是两边一起发展,优势互补,可惜后继无人.另一方面,马上毕业的我,未来做不做数据挖掘工作都是两说,在多方面的压力下,开发软件目前近似于奢侈的选择.但是,就算是为了自己心…

Hermes实时检索分析平台

一.序言随着TDW的发展,公司在大数据离线分析方面已经具备了行业领先的能力.但是,很多应用场景往往要求在数秒内完成对几亿.几十亿甚至几百上千亿的数据分析,从而达到不影响用户体验的目的.如何能够及时有效的获取分析结果提高工作效率,这是许多分析人员在面对大数据所不得不面临的问题.要满足这样的需求,可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群,或者采用一些内存计算平台,或者采用HDD的架构,但是这些都无疑需要比较高的软硬件成本.海量数据的今天,堆机器不是每个业务都愿意去做的. 实时检索分析平台…

Hermes：来自腾讯的实时检索分析平台

实时检索分析平台(Hermes)是腾讯数据平台部为大数据分析业务提供一套实时的.多维的.交互式的查询.统计.分析系统,为各个产品在大数据的统计分析方面提供完整的解决方案,让万级维度.千亿级数据下的秒级统计分析变为现实. Hermes实时检索分析场景 1.营销分析作为营销人员,首先需要确认营销目标群体,并且在什么时间以什么形式,开展什么营销活动效果最好?首先需要找到目标群体号码包,通过指定条件(如性别.年龄.兴趣爱好,曾经有过类似行为)提取号码包:通过大数据分析,得知在某个时间段参与人数较多,哪…

利用R语言打造量化分析平台

利用R语言打造量化分析平台具体利用quantmod包实现对股票的量化分析 1.#1.API读取在线行情2.#加载quantmod包3.if(!require(quantmod)){4. install.packages("quantmod")5.}6.#获取股票行情指数7.Quote=function(code){8. index=match(code,universes)9. temp=lapply(universes,get)10. return(temp[[index]])11…

ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper 构建海量日志分析平台

日志分析平台,架构图如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务. 第二层. logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper集群中. 第三层.数据转发层这个单独的Logstash节点会实时去kafka broker集群拉数据,转发至ES DataNode. 第四层.数据持久化存储 ES Da…

LinkedIn文本分析平台：主题挖掘的四大技术步骤

作者 Yongzheng (Tiger) Zhang ,译者木环 ,本人只是备份一下.. LinkedIn前不久发布两篇文章分享了自主研发的文本分析平台Voices的概览和技术细节.LinkedIn认为倾听用户意见回馈很重要,发现反馈的主要话题.用户的热点话题和痛点,能够做出改善产品.提高用户体验等重要的商业决定.下面是整理后的技术要点. 文本分析平台及主题挖掘文本数据挖掘是,计算机通过高级数据挖掘和自然语言处理,对非结构化的文字进行机器学习.文本数据挖掘包含但不局限以下几点:主题挖掘.文本…

TOP100summit：【分享实录-WalmartLabs】利用开源大数据技术构建WMX广告效益分析平台

本篇文章内容来自2016年TOP100summitWalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师粟迪夫的案例分享. 编辑:Cynthia 粟迪夫:WalmartLabs实验室广告平台首席工程师.架构师在大数据平台架构设计.消息中间件.分布式系统等领域有丰富经验. 作为技术负责人,帮助多家企业搭建了大数据平台和分布式系统. 目前主导WMX大数据平台.广告效益分析系统和实时数据管道的开发. 导读:作为世界上最大的商品零售商,沃尔玛每天都投放大量的广告.产生大量的商品交易,生成大量数据,需要…

深入解读《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》

文 | 帆软数据应用研究院船长 2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势. 一.几家欢笑几家愁和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位:而处于低位或未上榜者,则黯然神伤,甚至有些恨Gartner,把竞争差距如此清晰的反馈给读者. 好了言归正传,附上Gartner 2016和2017年魔力象限图以及对比图和对照表(浅色圆点是2016年位…

浅谈ELK日志分析平台

作者:珂珂链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22104361来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 小编的话 “技术干货”系列文章意在分享技术牛人的知识干货,每期主题都不一样哟!期待各位读者在文后发表留言,来一场技术上的交流和思想上的碰撞! 2016年7月20日,本期品高云公开课由叶春草带来“可视化案发现场——浅谈ELK日志分析平台”的分享. 分享嘉宾叶春草现就职于品高云软件技术支持工程师.就职一年来,曾参与过广州地铁聆客.…

ELK搭建实时日志分析平台之二Logstash和Kibana搭建

本文书接前回<ELK搭建实时日志分析平台之一ElasticSearch> 文:铁乐与猫四.安装Logstash logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志. 1)下载和解压logstash 下载地址: https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash 上传到服务器/usr/ELK目录后,解压:sudo tar -zxvf logstash-6.1.3.tar.gz 我下的这个6.1.3版本的logstash tar包大小有110多M了…

跟我学SpringCloud | 第十五篇：微服务利剑之APM平台（一）Skywalking

目录 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalking 1. Skywalking概述 2. Skywalking主要功能 3. Skywalking主要特性 4. Skywalking架构简介 5. Spring Cloud与Skywalking实战 5.1 Skywalking部署构建 5.2 Spring Cloud整合Skywalking实战 6. 小结 SpringCloud系列教程 | 第十五篇:微服务利剑之APM平台(一)Skywalk…

传统式与自助式BI分析平台有什么区别

如今自助式BI分析平台已经成为众多企业进行数据分析工作时的首选,究竟自助式BI分析平台在数据分析中有哪些优势,可以受到企业如此的青睐与追捧呢?小编将在本文中,跟大家一起来了解自助式BI分析平台的概念.功能,以及它和传统式BI分析平台的区别究竟在哪. 一.什么是自助式BI分析平台自助BI分析平台是指企业使用的流程.工具和软件,旨在使业务人员在没有专业和先进IT培训的情况下,自行选择.过滤.比较.可视化和分析数据.BI平台最初的目标就是帮助企业在海量的数据中挖掘到有价值的信息.实现有效转化:从数据…

三大流行BI分析平台推荐，企业数据化选择工具

进入大数据时代以来,对于企业来说,海量的数据不仅是财富,也是负担.无论是大型企业还是小型企业,都面临着同样的挑战--如何利用大数据客户体验,有效达到优化生产力的效果.这也是近年来许多企业选择搭建现代大数据分析平台的重要原因. BI是构建现代大数据平台不可或缺的工具.大数据和BI工具两者密切相关,相辅相成.大数据是基础.没有大数据,BI就失去了存在的基础,没有办法快速.实时.高效地处理数据,支持应用.BI是实现业务管理的应用工具.没有BI,大数据就无法实现价值转化,也无法向用户呈现数据的价值.无法…

3款自助型BI分析平台功能盘点，帮助你预测商业发展方向

在快速发展的今天,商业智能BI已经不同于传统的商业智能BI,商业智能BI已经逐渐转变为自助和业务主导的模式,自助BI分析平台应运而生,自助BI分析平台逐渐成为许多企业的选择. 自助式BI分析平台与传统商业智能BI有何不同?传统的BI侧重于数据平台的建设,提供报表服务,以IT为主,多集中在公司的IT部门,以数据分析为主,以业务分析为主,面向没有IT背景的业务分析师.与传统的BI分析平台相比,自助式BI分析平台更加灵活.易于使用,并在一定程度上摆脱了对IT部门的严重依赖. 与传统BI相比,自助BI分…

ArcGIS进行视域分析及地形图制作

问题说明开发商要在本区域建造观景亭,希望在观景亭上能看到优美的景色.根据提供的数据,完成以下要求. 一. 数据说明(见"题目3"文件夹) 1. DEM.tif:研究区域的数据高程模型数据. 2. 观察点.shp:需要建造观景亭的位置. 3. 山峰点.shp:山峰所在位置. 二. 要求分析(50分) 1. 应用观察点进行可视性分析: 1) 可以被A,B两个观察点看到,但不能被C点看到的区域是哪些?请单独提取出来.(5分) 2) 可以同时被三个观察点观察到的区域是哪些?请单独提取出来…

ELK+redis搭建nginx日志分析平台

ELK+redis搭建nginx日志分析平台发表于 2015-08-19 | 分类于 Linux/Unix | ELK简介ELKStack即Elasticsearch + Logstash + Kibana.日志监控和分析在保障业务稳定运行时,起到了很重要的作用.比如对nginx日志的监控分析,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录,所以可以通过读取日志文件来分析:redis的list结构正好可以作为队列使用,用来存储logstash传输的日志数据.然后…

使用elk+redis搭建nginx日志分析平台

elk+redis 搭建nginx日志分析平台 logstash,elasticsearch,kibana 怎么进行nginx的日志分析呢?首先,架构方面,nginx是有日志文件的,它的每个请求的状态等都有日志文件进行记录.其次,需要有个队列,redis的list结构正好可以作为队列使用.然后分析使用elasticsearch就可以进行分析和查询了. 我们需要的是一个分布式的,日志收集和分析系统.logstash有agent和indexer两个角色.对于agent角色,放在单独的web机器上面,…

ELK_elk+redis 搭建日志分析平台

这个是最新的elk+redis搭建日志分析平台,今年时间是2015年9月11日. Elk分别为 elasticsearch,logstash, kibana 官网为:https://www.elastic.co/products Elasticsearch: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearchhttps://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.7.…