一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. ? 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr  pycharm   #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了…
一.数据共享 尽量避免共享数据的方式 可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 |就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了, 管道后面的findstr pycharm就接收了) 管道和队列 Manager,Process,Lock work(dic,mutex): mutex.ac…
概念 串行:所有的任务一个一个的完成. 并发:一个cpu完成多个任务.看起来像是同时完成. 并行:多个cpu执行多个任务,真正的同时完成. 阻塞:cpu遇到IO就是阻塞. 非阻塞:没有IO,就叫非阻塞. 程序:一堆静态文件 进程:一个正在执行的程序任务,一个程序能否开启多个进程 进程的创建 一个子进程必须依赖于一个主进程才可以开启. 一个主进程可以开启多个子进程. unix创建进程: unix: fork创建子进程.unix(linux,mac): 创建一个子进程会完完全全复制一个主进程所有的资…
相关概念: 协程:一个线程并发的处理任务 串行:一个线程执行一个任务,执行完毕之后,执行下一个任务 并行:多个CPU执行多个任务,4个CPU执行4个任务 并发:一个CPU执行多个任务,看起来像是同时执行 并发真正的核心/本质:切换并且保持状态 多线程的并发:3个线程处理10个任务,如果线程1处理的这个任务,遇到阻塞,cpu被操作系统切换到另一个线程, 应用示例:单个CPU:10个任务,让你给我并发的执行这10个任务 方式一:开启多进程并发执行,操作系统+保持状态 方式二:开启多线程并发执行,操作…
1. 背景 理论上来说:单个进程的多线程可以利用多核. 但是,开发Cpython解释器的程序员,给进入解释器的线程加了锁. 2. 加锁的原因: 当时都是单核时代,而且cpu价格非常贵. 如果不加全局解释器锁, 开发Cpython解释器的程序员就会在源码内部各种主动加锁,解锁,非常麻烦,各种死锁现象等等.为了省事儿,直接进入解释器时给线程加一个锁. 优缺点: 优点: 保证了Cpython解释器的数据资源的安全.缺点: 单个进程的多线程不能利用多核. Jpython没有GIL锁,pypy也没有GIL…
什么是线程 标准描述开启一个进程:开启一个进程:进程会在内存中开辟一个进程空间,将主进程的资料数据全部复制一份,线程会执行里面的代码. ***进程是资源单位, 线程是执行单位:是操作系统调度的最小单元,是进程中的实际运作单位. 线程vs进程 开启进程的开销非常大,比开启线程的开销大很多. 开启线程的速度非常快.要快几十倍到上百倍. 同一进程内线程与线程之间可以共享数据,进程与进程之间需借助队列等方法实现通信. 线程的应用 单个进程开启三个线程.并发的执行任务. 并发:一个cpu 看起来像是同时执…
一.线程 1.概念 线程是程序执行流的最小执行单位,是行程中的实际运作单位. 进程是一个动态的过程,是一个活动的实体.简单来说,一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程,而线程,是运行中的实际的任务执行者.可以说,进程中包含了多个可以同时运行的线程. 2.特点 线程自己不拥有系统资源,只拥有一点儿在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其他线程共享进程所 拥有的全部资源. 一个线程可以创建和撤销另一个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行 3 线程的生命周期 线程被创建以后不是直接就…
一 多线程实现 线程模块 - 多线程主要的内容:直接进行多线程操作,线程同步,带队列的多线程: Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持. _thread 提供了低级别的.原始的线程以及一个简单的锁,它相比于 threading 模块的功能还是比较有限的. threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外,还提供的其他方法: threading.currentThread(): 返回当前的线程变量. threading.enum…
大家好,并发编程 进入第六篇. 在第四章,讲消息通信时,我们学到了Queue消息队列的一些基本使用.昨天我在准备如何创建线程池这一章节的时候,发现对Queue消息队列的讲解有一些遗漏的知识点,而这些知识点,也并不是无关紧要的,所以在今天的章节里,我要先对Queue先做一些补充以防大家对消息队列有一些知识盲区. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 消息队列的先进先出 创建多线程的两种方式 . 消息队列的先进先出 首先,要告诉…
出租车队运营仿真 创建几辆出租车,每辆车会拉几个乘客,然后回家.出租车首先驶离车库,四处徘徊,寻找乘客:拉到乘客后,行程开始:乘客下车后,继续四处徘徊. 程序解释 程序的输出示例: 创建 3 辆出租车的输出示例.-s 3 参数设置随机数生成器的种子,这样在调试和演示时可以重复运行程序,输出相同的结果.不同颜色的箭头表示不同出租车的行程. 最值得注意的一件事是,3 辆出租车的行程是交叉进行的.那些箭头是我加上的,为的是让你看清各辆出租车的行程:箭头从乘客上车时开始,到乘客下车后结束.有了箭头,能直…
一.yield python中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断. 当调用send()或者next()方法之后,yield可以从之前中断的地方继续执行. 在一个函数中,使用yield关键字,则当前的函数会变成生成器. 实例解析: 生成一个斐波那契数列. def fib(n): index = 0 a = 0…
一.基础原理 二.基本函数 三.爬虫实现 四.web服务器与客户端实现…
一.多进程实现 multiprocess.process模块 process类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号   参数介绍: group参数未使用,值始终为None target表示调用对象,即子进程要执行的任务 args表示调…
https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html 在实战中,将会用到以下知识点: 多线程的基本使用 Queue消息队列的使用 Redis的基本使用 asyncio的使用 . 动态添加协程# 在实战之前,我们要先了解下在asyncio中如何将协程态添加到事件循环中的.这是前提. 如何实现呢,有两种方法: 主线程是同步的 import time import asyncio from queue import Queue from threadi…
. 本文目录# 协程中的并发 协程中的嵌套 协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发,和线程一样.举个例子来说,就好像 一个人同时吃三个馒头,咬了第一个馒头一口,就得等这口咽下去,才能去啃第其他两个馒头.就这样交替换着吃. asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作. 第一步,当然是创建多个协程的列表. # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ',…
https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9095243.html . 本文目录# 如何定义/创建协程 asyncio的几个概念 学习协程是如何工作的 await与yield对比 绑定回调函数 . 如何定义/创建协程# 只要在一个函数前面加上 async 关键字,这个函数对象是一个协程,通过isinstance函数,它确实是Coroutine类型. from collections.abc import Coroutine async def hello(na…
文档资源 http://sdiehl.github.io/gevent-tutorial/ 一.协程实现 线程和协程 既然我们上面也说了,协程也被称为微线程,下面对比一下协程和线程: 线程之间需要上下文切换成本相对协程来说是比较高的,尤其在开启线程较多时,但协程的切换成本非常低. 同样的线程的切换更多的是靠操作系统来控制,而协程的执行由我们自己控制 我们通过下面的图更容易理解: 从上图可以看出,协程只是在单一的线程里不同的协程之间切换,其实和线程很像,线程是在一个进程下,不同的线程之间做切换,这…
本篇理论居多,实际操作见:  python并发编程&多进程(二) 一 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 举例(单核+多道,实现多个进程的并发执行): 爱根儿老师在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务, 但他同一时刻只能做一个任务(cpu同一时间只能干一个活),如何才能玩出多个任务并发执行的效果? 爱根儿老师备一会课,再去跟xxx的女朋友聊聊天,再去打一会王者荣耀....这就保证了每个任务都…
十一. Python基础(11)-补充: 作用域 & 装饰器 1 ● Python的作用域补遗 在C/C++等语言中, if语句等控制结构(control structure)会产生新的作用域: void main() {     //int num = 10;     if (2 > 1){         int num = 100;     }     printf("%d", num);     getchar(); } //在上面的案例中, printf(&qu…
python_day_7 一. 今日主要内容: 1. 补充基础数据类型的相关知识点 str. join() 把列表变成字符串 列表不能再循环的时候删除. 因为索引会跟着改变 字典也不能直接循环删除.把要删除的内容记录在列表中. 循环列表. 删除原列表, 字典中的数据 fromkeys() 不会对原来的字典产生影响. 产生新字典(神坑, 考试) set集合. 不重复, 无序. 想转换成什么.就用什么括起来 深浅拷贝 直接赋值. 两个变量指向同一个对象. 浅拷贝:只拷贝第一层内容. copy() 深…
python进阶08 MySQL基础补充 本次课程都是基于三张表格的使用 一.子查询 #如何找到‘张三’的成绩 #思路:先找到张三的学号,在拿这个张三的学号到成绩表里面去匹配,得出成绩 #如何用一条查询来得到结果 SELECT grade FROM grades WHERE student_number=(SELECT number FROM students WHERE name='张三');#后面括号内表示将学生表的查询结果,然后将这个查询结果嵌套到成绩表中去 #子查询不常用,99%的查询可…
本节主要内容:1. 基础数据类型补充2. set集合3. 深浅拷贝主要内容:一. 基础数据类型补充首先关于int和str在之前的学习中已经讲了80%以上了. 所以剩下的自己看一看就可以了.我们补充给一个字符串基本操作 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "黄花大闺女" s = "_&q…
1. 基础数据类型补充 li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) li = "⻩花⼤闺⼥" s = "_".join(li) print(s) 列表: 循环删除列表中的每⼀个元素 li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li…
一.集合:类似列表,元组的存储数据容器,不同点是不可修改,不可重复.无序排列. 1.创建集合: (1).set1 = {'abby', 'eric'} result:{'eric', 'abby'} (2).set2 = set({'abby', 'eric'}) result:{'abby', 'eric'} 2.增 set1 = {'abby','eric','allan','davy','skye'} (1).set1.add('west') result:{'west','abby','…
1 引言 上一篇博文详细总结了Python进程的用法,这一篇博文来所以说Python中线程的用法.实际上,程序的运行都是以线程为基本单位的,每一个进程中都至少有一个线程(主线程),线程又可以创建子线程.线程间共享数据比进程要容易得多(轻而易举),进程间的切换也要比进程消耗CPU资源少. 线程管理可以通过thead模块(Python中已弃用)和threading 模块,但目前主要以threading模块为主.因为更加先进,有更好的线程支持,且 threading模块的同步原语远多于thread模块…
Python 基础之 线程与进程 在前面已经接触过了,socket编程的基础知识,也通过socketserver 模块实现了并发,也就是多个客户端可以给服务器端发送消息,那接下来还有个问题,如何用多线程与多进程来实现并发呢?今天就来了解一下这方面的知识. 一.进程与线程的概念介绍 多任务处理是指用户可以在同一时间内运行多个应用程序,每个应用程序被称作一个任务.Linux.windows就是支持多任务的操作系统,比起单任务系统它的功能增强了许多. 运行一个任务就需要cpu去处理,那同时运行多个任务…
Python 并发编程(下) 课程目标:掌握多进程开发的相关知识点并初步认识协程. 今日概要: 多进程开发 进程之间数据共享 进程锁 进程池 协程 1. 多进程开发 进程是计算机中资源分配的最小单元:一个进程中可以有多个线程,同一个进程中的线程共享资源: 进程与进程之间则是相互隔离. Python中通过多进程可以利用CPU的多核优势,计算密集型操作适用于多进程. 1.1 进程介绍 import multiprocessing def task(): pass if __name__ == '__…
本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 表达式for 循环 break and continue 表达式while 循环 作业需求 一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语…
利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具? 线性代数.随机数生成以及傅里叶变换功能 用于集成C/C++等代码的工具 一.ndarry:一种多维数组对象 1.创建ndarry #一维 In [5]: data = [1,2,3] In [6]: import numpy as np In [7]:…
目录 一 开启线程的两种方式 二 在一个进程下开启多个线程与在一个进程下开启多个子进程的区别 三 练习 四 线程相关的其他方法 五 守护线程 六 Python GIL(Global Interpreter Lock) 七 同步锁 八 死锁现象与递归锁 九 信号量Semaphore 十 Event 十一 条件Condition(了解) 十二 定时器 十三 线程queue 十四 Python标准模块--concurrent.futures 一 开启线程的两种方式 #方式一 from threadin…